《纳萨拉瓦州立大学利用数学模型预测COVID-19将成为全球流行病》

  • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: hujm
  • 发布时间:2020-04-05
  • 纳萨拉瓦州立大学于2020年3月24日在medRxiv上发表题为“MATHEMATICAL PREDICTIONS FOR COVID-19 AS A GLOBAL PANDEMIC”的文章。文章称,其研究表明,COVID-19冠状病毒的无病平衡点(E_0)不满足局部或全局渐近稳定的条件;这意味着,作为世界卫生组织(2020年)宣布的大流行疾病,COVID-19尚没有治疗性疫苗,建议采取检疫和观察等预防措施;评估疾病的平衡点表明,除非政府、决策者和利益相关者采取专门的措施,否则世界将很难阻止COVID-19冠状病毒的进一步传播;由于目前没有疫苗,感染的速度将继续增加。

  • 原文来源:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.19.20038794v1
相关报告
  • 《3月24日_纳萨拉瓦州立大学利用数学模型预测COVID-19将成为全球流行病》

    • 来源专题:COVID-19科研动态监测
    • 编译者:xuwenwhlib
    • 发布时间:2020-03-25
    • 信息名称:纳萨拉瓦州立大学利用数学模型预测COVID-19将成为全球流行病 1.时间:2020年3月24日 2.机构或团队:纳萨拉瓦州立大学 3.事件概要: 纳萨拉瓦州立大学于2020年3月24日在medRxiv上发表题为“MATHEMATICAL PREDICTIONS FOR COVID-19 AS A GLOBAL PANDEMIC”的文章。文章称,其研究表明,COVID-19冠状病毒的无病平衡点(E_0)不满足局部或全局渐近稳定的条件;这意味着,作为世界卫生组织(2020年)宣布的大流行疾病,COVID-19尚没有治疗性疫苗,建议采取检疫和观察等预防措施;评估疾病的平衡点表明,除非政府、决策者和利益相关者采取专门的措施,否则世界将很难阻止COVID-19冠状病毒的进一步传播;由于目前没有疫苗,感染的速度将继续增加。 4.附件: 原文链接:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.19.20038794v1
  • 《基于动力学模型的COVID-19流行病学分析》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2020-02-22
    • 闽江大学、清华大学和北京工业大学的科研人员在medRxiv预印版平台发表论文“Epidemic analysis of COVID-19 in China by dynamical modeling”,利用数学模型分析COVID-19的流行病学动态机制。 新型冠状病毒(2019-nCoV)流行的爆发引起了全世界的关注。科研人员提出一种数学模型来分析这种流行病,基于一种动态机制,该机制将隐性潜伏性和传染性病例的内在影响纳入了整个传播过程。同时,通过数据相关性分析,预测最近的公共数据,回溯以及敏感性分析验证了该模型。动力学模型揭示了各种措施对流行病关键参数的影响。根据从01/20到02/09的NHC的公开数据,科研人员预测了5个不同区域的流行高峰和可能的结束时间。预计疫情在北京和上海、湖北当地和湖北武汉的蔓延分别在2月底和3月中旬之前结束。该模型表明,武汉的暴发预计将在4月初结束。结果表明,需要更有效的政策和更多的临床研究。此外,通过回溯模拟,科研人员推断湖北当地及武汉的疫情可追溯到2019年12月底或2020年1月初。