莱斯特大学（University of Leicester）的计算机科学家开发出了一种新技术，利用太赫兹频率管理多个用户对移动网络的需求。
随着加入 "物联网 "的设备数量激增，这种解决方案不仅可以提高移动设备用户的速度和功耗，还有助于从下一代移动技术（6G）中获益。
他们在《电气和电子工程师学会通信论文集》（IEEE Transactions on Communications）的一项新研究中详细介绍了这项技术。
英国移动通信公司（Mobile UK）估计，目前有2500万台设备与移动网络连接，预计到2030年将增至300亿台。
随着 "物联网 "的发展，越来越多的技术将争相接入这些网络。
目前，最先进的电信技术已在 5G 中得到应用，但随着更多用户和设备的需求不断增加，这些系统显示出连接速度变慢和能耗高昂的问题。
这些系统还存在严重影响通信质量和效率的自干扰问题。
为了应对这些挑战，最近有人提出并研究了一种被称为多载波分频双工（MDD）的技术，它允许网络中的接收器仅依靠快速傅立叶变换（FFT）处理，在数字域中几乎没有自干扰。
该项目提出了一种新技术，用于优化子载波集的分配和接入点集群的数量，提高不同网络的通信质量。
团队在基于真实工业环境的模拟中测试了他们的技术，发现该技术优于现有技术。
与其他先进技术相比，该技术的功耗可降低 10%。
莱斯特大学计算与数学科学学院的首席研究员周慧宇教授说： "利用我们提出的技术，5G/6G 系统所需的能耗更低，设备选择更快，资源分配更少。用户可能会觉得他们的移动通信更快、更广，而且功耗需求降低了。
"莱斯特大学正在引领设备选择和接入点集群的人工智能解决方案的开发。人工智能技术，尤其是强化学习技术，可以帮助我们快速有效地搜索拟议无线通信系统中使用的最佳参数。这有助于节省电力、资源和人力。如果不使用人工智能技术，我们将花费更多的时间为网络中的系统设置和设备选择提供最佳参数"。
