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《机器人和自动化: 石油, 天然气技能的未来》

  • 来源专题：油气开发与利用
  • 编译者： cncic
  • 发布时间：2017-11-24

  • 石油和天然气公司是如何接受机器人和自动化的, 以及他们需要什么类型的工人来执行这些任务？ 机器人技术, 顾名思义, 包括几种不同类型的工程, 开发机器人, 然后被用来代替人类在无数的工作环境。 机器人工程学不是新的;然而, 近年来, 随着公司朝着更安全、更有效的运营方式努力, 石油和天然气行业的发展势头越来越高。 公司副总裁丹尼斯？史密斯说: "我们一直在制定一项战略, 在四到五年内采用更高的自动化程度, 在钻机和自动化地面设备, 开发一个工作面地板和自动化定向钻探。Nabors 产业发展与投资者关系 Ltd. 告诉 Rigzone。 Nabors 获得机器人钻井系统 (RDS) 9月5日, 在一个移动, 史密斯称为 "战略有价值的。 "我们已经与 RDS 合作了几年, 为我们的一些钻机开发系统," 史密斯说。"如果你回顾40年前的汽车行业, 第一批机器人在汽车上做焊接。大部分的员工都来自汽车行业." 为什么机器人和自动化属于石油、天然气。 对于一个经历了大幅削减投资的行业来说, 由于石油供应过剩, 劳动力数量大幅减少, 项目停滞不前, 为石油和天然气公司找到工作的方法是当务之急。

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  • 《AI和柔性机器人——工业自动化未来的关键技术》
    • 来源专题：智能制造
    • 编译者：icad
    • 发布时间：2023-08-28
    • 人工智能（AI）和柔性机器人系统已成为工业自动化未来的关键技术，并在许多方面产生影响。 先进制造 机器人 研究所（ARM）的首席技术官Chuck Brandt指出，让机器人专家在房间里尖叫着跑出来的最快方法之一，是让 工业机器人 处理布料，这是一个出了名的疑难问题。 Brandt说：“这就是为什么不仅在美国，而且在世界各地的服装设施中，看起来仍然和19世纪刚诞生时没啥两样，一排又一排由人操作的缝纫机。” 解决自动化领域的这一挑战，是ARM研究团队喜欢面对的问题。作为其开发未来制造技术承诺的一部分，ARM研究所促成了西门子、Bluewater Defense、Sewbo和加州大学伯克利分校的合作，创造了一种新的机器人组装工艺，将织物与水溶热塑性聚合物层压来加固服装。 从那时起，ARM研究所开发了一种新的系统，可以实现底部折边（在T恤底部进行圆形缝合的过程）和个人防护装备（PPE）的自动化质量保证流程。 然而，ARM研究所的未来主义项目远远超出了服装加工的范畴。2023年，该研究所预计将完成多个领域的研究，包括高精度自适应加工、高能材料的安全机器人处理和人工智能（AI）辅助机器人编程。 Brandt说：“一旦你将 机器人技术 付诸应用，就可以提高每位员工的生产力，改善工作条件。” 随着 制造业 本身发生根本性变化，AI和柔性机器人系统已成为关键技术。 “制造业正在从传统的低混合/大批量装置，过渡到通过高混合/小批量制造流程实现更多的定制。这就需要机器人系统，因为它可以随着产品的不同而快速、智能地适应。从技术角度来看，我们还没有达到这一目标，但总有一天会实现的。”Brandt说。 Apera AI公司的首席执行官Sina Afropise表示，制造业即将认识到AI对工厂的影响。Apera AI是一家总部位于加拿大温哥华，专门从事基于人工智能的机器人视觉应用公司。 很多公司已经开始探索这个领域。但很多制造业的工作流程，如组装、箱内分拣、进料和机器维护等，传统上并不是基于AI应用的理想选择。因此，制造商还没有意识到将其完全实现自动化的潜力。 Apera AI开发了一种由人工智能驱动的3D机器人制导技术。Afropise表示，短期内该公司的工作重点是为客户提供一整套技术，包括远远超出传统工业自动化系统能力的高价值任务。 “我们希望将一系列任务带到桌面上，从定位和路径规划到智能抓取和手持检查，而不是传统的检查装置，即零件在传送带上移动，相机只在零件经过时拍摄快照。”Afruise说。 Apera AI正在开发第二代视觉智能，被称为“4D视觉”，还开发了运动和抓握规划解决方案。下一步，该公司将推出人工智能检测解决方案Apera Inspect。最终成果是一整套支持制造应用、类似人类的技能。 Afrooze说，再往前一步，“我们可以期待更多的系统融入创造性解决问题的能力。像箱内分拣这样的任务，对机器人来说是一个挑战，因为它们很难准确地从箱中抓取零件。但人类可以很容易地做到这一点。”这就是技术的发展方向。AI将真正接管运动规划、抓取规划，并提出学习政策，自动引导机器人应对不同的工况。 随着智能化的发展，工业机器人的成本也将同时下降。Afropise估计，“这为制造企业打开了各种应用的大门，在以前，或者因为太贵，或者因为无法证明投资的合理性，在这些应用上无法考虑使用机器人。但当成本真正下降时，它会彻底改变游戏规则。” ARM研究所的大部分工作，都集中在智能机器人领域。Brandt预计，未来几年将在这一领域实现快速增长。“每个人都看过这样的视频：汽车加工车间，一排工业机器人。这些技术都非常成熟。这些机器人往往只做一件事，一次又一次的重复，但做得非常好。但由于适应能力极为有限，它们不是你所说的‘智能机器人’。” 在一定程度上，Brandt受到了过去十年日益流行的协作机器人的启发，他设想了一种未来的制造业格局：人类和机器人可以使用自适应、灵活的机器人系统，安全有效地协作，这些系统可以轻松应对产品线的变化。尽管过去自动化应用可能是大公司的专利，但Brandt预计，未来几年中小型企业将以越来越快的速度采用机器人技术。 Brandt认为，人工智能等技术将改变我们看待制造业的方式，以及我们如何定义和实现不同层次的生产力，在劳动力方面也会经历新的方法和战略。 “这是无法回避的，”他说，“这并不是一个新的现象。在过去的几个世纪里，我们已经看到，随着新技术的出现和旧技术的退役，劳动力会发生变化并适应新现实。这将会很有趣。” 关键概念： ■ AI和柔性机器人系统已成为工业自动化未来的关键技术。 ■ AI已被用作机器人的关键开发工具，使其更灵活，能够处理更复杂的任务。 思考一下： 贵公司是否采用了AI和柔性机器人？ ▲本文来自于控制工程中文版杂志（CONTROL ENGINEERING China）2023年6月刊《技术文章》栏目：AI和柔性机器人在制造业未来中日益重要的作用 责任编辑：杨培 本文来源于互联网，e-works本着传播知识、有益学习和研究的目的进行的转载，为网友免费提供，并已尽力标明作者与出处，如有著作权人或出版方提出异议，本站将立即删除。如果您对文章转载有任何疑问请告之我们，以便我们及时纠正。联系方式：editor@e-works.net.cn tel：027-87592219/20/21。 兴趣阅读 AI    柔性机器人    工业自动化 过程传感器的未来：基于AI和预测维护 . AI基础软件，在大模型时代讲出新故事 . AIGC技术赋能下，CRM市场格局将如何变化？ . AI+机器人——实现更强大的自动化 . “AI+IoT”端云直连，海模智云赋能汽车行业模具资产数字化管理新模式 . 相关资料 Altair数据分析在制造业的应用 . 趋动科技：智造底座-AI算力池化的必要与实践 .
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  • 《机器人过程自动化将会如何影响全球业务》
    • 来源专题：装备制造监测服务
    • 编译者：zhangmin
    • 发布时间：2020-08-24
    • 机器人正在撼动现代商业世界的各个方面。德勤第三次年度机器人调查显示，组织中对机器人流程自动化（RPA）的实施正在上升。 　　机器人过程自动化？它是什么？ 　　简单地简称为RPA，它是使用计算机或机器人上的机器人系统来支持数据处理，从而使这种数据处理更加有效。 　　RPA还附带有一些程序，这些程序可防止人类或人类执行大部分重复的基于规则的任务。因此，RPA还导致非常省时的过程。 　　尽管机器人过程自动化对于未经培训的人来说听起来可能很复杂，但它仅被视为进入一个涵盖整个领域的复杂得多的雄心勃勃的认知自动化计划世界的切入点。 　　这些复杂的认知计划利用认知聊天机器人，高级分析，机器学习以及自然语言处理功能。 　　不应将机器人及其相关的人工智能（AI）讨论视为与遥远的未来有关的事物。尤其是当我们开始看到它们对全球业务和我们日常生活的影响时。 　　机器人技术越来越普及 　　如前所述，在日常生活中使用机器人或机器人系统的想法不应被视为未来的可能性。 　　在企业界尤其如此，因为公司已选择采用此类自动化流程来应对COVID－19大流行。 　　对于这些企业，RPA的使用已经超越了当前的健康危机。 　　对于现在签署RPA的企业，它目前符合他们的首要任务。因此，尽管电子竞技估计到2026年机器人过程自动化将达到68．1亿美元，但它已经席卷了商业环境。 　　许多已经在使用RPA的企业所有者确信，该过程在提高生产率，同时降低成本方面已达到或超出了预期。 　　实施了不同形式的RPA的大多数企业还发现，项目的时间安排以及合规性都得到了显着改善。 　　对于全球大多数RPA用户而言，有一个积极的投资回收期，因为大多数企业报告的投资回收期至少为12个月，具体取决于机器人提供的能力甚至所使用的机器人过程的类型。 　　增强对机器人技术的兴趣 　　在过去的几年中，整个商业领域对机器人过程自动化和机器人技术的兴趣一直在稳定增长。 　　由于冠状病毒的影响，这种稳定的增长增加了一倍以上，这是因为越来越多的企业选择通过使用机器人不同的过程自动化技术来寻求出路。 　　在全球范围内，组织在实施和使用机器人技术方面正在制定明确的战略重点。 　　几年前，机器人过程自动化仍被视为新兴技术。 　　尽管它还不能完全接管商业世界，但它已经消除了繁琐的任务并使企业员工有更多的精力专注于更高的工作价值，从而对公司的运营方式产生了非常重大的影响。 　　在增强其他许多公司对RPA的兴趣方面，还有很长的路要走。 　　对于大多数尚未将这种技术引入或实施到他们的业务中的公司而言，主要的担忧可能是与金钱或成本相关的。 　　但是，已经使用该技术的公司有足够的证据来证明投资回报率很高。 　　某些公司犹豫不决地引入RPA的另一个问题是，该计划将导致一些人失业。 　　但是，德勤的报告却恰恰相反。也就是说，机器人过程自动化将有助于创造更多的工作，这些工作平均而言将是高薪和高技能的。 　　即使大多数公司认识到并赞赏这种技术的优势，也存在与扩展它有关的另一个问题。 　　很少有公司能够扩展其数字化员工队伍。不幸的是，这在过去几年中一直是一个问题。 　　除了已经提到的挑战之外，已经能够实现机器人过程自动化的公司还关注五个主要领域。 　　这些领域包括技术－期望和员工影响，利益相关者的认可，解决方案和集成的灵活性，IT的认可和支持以及流程标准化。 　　此外，在大规模部署RPA时，将面临巨大的架构挑战，转向了DevOps文化，以促进正在进行的解决方案的维护和控制。 　　根据公司的业务领域，可以探索其他认知技术的使用。一些专家认为，这可以帮助组织在采用RPA方面取得进展，并趋向于更加雄心勃勃。 　　无论企业界在实现机器人过程自动化过程中面临的挑战如何，使用它肯定会激发实现其他技术所需的兴趣和敏捷性。 　　因此，借助机器人过程自动化，企业将能够推进其数字自动化之旅。 　　在减轻对人为劳动的恐惧时，使员工更容易使用机器人过程自动化技术的最佳方法之一就是让他们参与设计和实施过程，更多信息尽在振工链。 　　RPA有什么好处？ 　　如前所述，RPA将有助于显着降低公司的人员成本以及随之而来的人为错误。 　　与大多数人或公司的看法相反，由于不需要深度系统集成或自定义软件，因此它们通常是低成本且易于实施的。 　　这些特征至关重要，因为企业在不带来大量支出或成本甚至工人之间没有摩擦的情况下追求所需的增长。 　　企业或公司还可以通过添加涉及认知过程（例如自然语言处理，语音识别和ML）的技术来极大地促进其自动化工作。 　　因此，这将使过去需要人工的感知和判断能力的更高任务自动化。机器人流程自动化是称为智能自动化（IA）的价值链的一部分，其中多达20个步骤可以实现自动化。 　　专家预测，到2026年，人工智能和自动化技术将大大减少共享中心的员工需求，并进一步预测，到今年年初，RPA市场将达到10亿。正如我们已经提到的那样，这一数字有望在六年内达到60亿美元以上。 　　有陷阱吗？ 　　尽管RPA有许多好处，但该过程并不适用于每种企业或企业。与任何其他形式的自动化技术一样，机器人过程自动化（如我们已经提到的那样）会导致大量工作损失。 　　对于许多有兴趣采用这种自动化技术的公司而言，这带来了一些挑战。关键挑战包括管理人才和技能。 　　实际上，一些专家已经以惊人的数字预测了潜在的人力劳动损失，这一数字达到了数亿或至少占全球劳动力的9％。但与此同时，预计将创造大量新的就业机会。 　　即使公司能够解决与失业相关的陷阱，但仍有另一个陷阱需要解决–实施失败。 　　根据专家的说法，实现机器人流程自动化的失败常常是失败的，几家公司要么搁置了几个机器人程序，要么断然拒绝安装新的机器人。 　　同样，尽管RPA有望具有成本效益，但几家尝试安装数千个机器人的公司发现它比预期的更复杂，更昂贵且安装时间更长。 　　这是因为有时机器人可以在其上进行交互的平台往往会发生变化。另外，并非总是需要在机器人中配置所需的灵活性。 　　有效的机器人过程自动化的技巧 　　公司应将PRA纳入其整个开发周期。否则，他们可能会有在大型发布会中杀死其机器人的风险。 　　公司还应确保在考虑和评估对业务的影响的同时确定和管理期望。还应牢记自动化对人员的影响。 　　公司不应忘记引入人力资源或让其员工参与设计和实施过程。 　　而且，如果公司已经有一个IT团队，那么让他们参与实施的早期阶段（而不是在完成时）就很重要，并且存在一些挑战。另外，请确保正确管理设计和变更。
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