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《我国情报学领域研究热点趋势分析：从参考文献角度》

  • 来源专题：图书情报
  • 编译者： xuxue
  • 发布时间：2020-07-02

  • [目的/意义]从论文引用的参考文献分析我国情报学领域的研究热点变化趋势，发现寻找研究热点的新角度和视野，为今后继续进行相关研究提供参考和借鉴。[方法/过程]选取CSSCI数据库中近5年符合要求的期刊所刊载的论文，使用Python从中抽取参考文献字段，对参考文献的篇名进行分词处理，主要以分词后提取到的关键词词频作为标准，通过文献研究法、统计分析法、可视化分析法等对参考文献的内容、发表时间以及主题词进行统计分析。[结果/结论]从引用的参考文献发表时间来看，情报学领域研究热点趋势具有延续性;从引用的参考文献的类型来看，情报学领域引用国家相关部门发布的统计报告，在趋势上更好地让本领域的知识同社会发展相融合，也促进学科精细化发展;从引用参考文献的主题词来看，情报学的研究热点趋势上同"网络""数据"以及"信息"等反映社会热点的词语密切相连。

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相关报告

  • 《我国科技期刊领域研究项目盘点》
    • 来源专题：科技期刊发展智库
    • 编译者：刘晶晶、李苑
    • 发布时间：2023-02-17
    • 编辑工作是学术期刊出版工作的重要一环，拥有一支高素质的复合型编辑队伍是期刊高质量发展的必要条件。近年来，相关部门和机构发布了一系列科技期刊研究项目，推动期刊编辑同时开展编辑工作和学术研究工作，将编辑工作与学术研究工作融为一体，以编促研，以研带编，实现“编研一体”，这既是学术期刊发展对人才的必然要求，也是期刊编辑职业规划和个人发展的现实需要。 科技期刊研究项目的发起单位主要包括：期刊管理部门、期刊研究机构、期刊行业学会/协会，以及各级各类期刊组织。本调研主要总结和梳理了期刊领域较有影响的部门和机构发布的研究项目，如：中国科协、中国科学技术信息研究所（以下简称“中信所”）、中国科学技术期刊编辑学会（以下简称“编辑学会”）、中国高校科技期刊研究会（以下简称“高校期刊研究会”）、中国科学院自然科学期刊研究会等机构（以下简称“中国科学院期刊研究会”）。 1.期刊管理部门 中国科协是我国科技期刊领域各类项目最主要的组织部门，其发布了期刊领域最有影响的中国科技期刊卓越行动计划。近年来中国科协围绕贯彻落实《关于深化改革 培育世界一流科技期刊的意见》，组织发布了若干与科技期刊相关的项目，从学术研究、专业服务品牌、研讨活动以及保障支撑等多方面组织推动，产出了一系列期刊领域的重要报告和成果，包括：组织编写《中国科技期刊发展蓝皮书》《中国科技期刊产业发展报告》；中国科协科学技术创新部推出的“全国学会期刊出版能力提升计划”、中国科协学会服务中心科技期刊项目服务处推出的围绕“中国科技期刊卓越行动计划选育高水平办刊人才子项目”实施“人才培育活动项目”“优秀主编、编辑、审稿人案例遴选汇编项目”“青年人才支持项目”；中国科协学会服务中心科技期刊发展促进处推出的“科技期刊产业发展交流研究系列活动——学清刊壇”等。通过项目、活动、课题等形式，集中了一批具有办刊实践经验和研究能力的机构，跟踪国内外发展趋势，对当前期刊发展关切的问题开展研究，主要包括：期刊集群化建设、高水平英文期刊培育、中文期刊质量提升、期刊传播力和影响力建设以及期刊论文关联汇交等。 2.研究机构 中信所作为国家级公益类科技信息研究机构，其发布的《中国科技论文引文数据库》与期刊发展密切相关。近年来其与出版机构联合成立了若干实验室，也通过设立课题的形式鼓励期刊编辑或相关从业人员开展高水平的研究工作。主要包括： （1）STIC-SN开放科学联合实验室（http://isnlab.istic.ac.cn/ ），该实验室由中信所与施普林格·自然于2021年共同成立，旨在为开放科学及相关领域中科技管理人员、研究开发人员、科学传播人员、社会公众提供学术发展平台和交流机会。该实验室发布的项目主要关注与“开放科学”相关的内容，2021—2022年共有10项课题立项。 （2）ISTIC-CLARIVATE 科学计量学联合实验室（http://itlab.istic.ac.cn ），该实验室是中信所和科睿唯安联合创办的科学计量学实验室，旨在推进我国的科学计量与科技评价工作。该实验室发布的项目主要围绕“科学计量和评价”相关的主题，2016—2022年共有30项课题立项。 （3）ISTIC-T&F学术前沿观察联合实验室（http://itflab.istic.ac.cn/ ），该实验室由中信所和泰勒-弗朗西斯出版集团于2018年联合创办，旨在加强对外交流，推进相关领域的进展，围绕科技期刊相关的主题设置研究方向，2019—2022年共有15项课题立项。 以上联合实验室发布的课题相对主题比较聚焦，多开展与实验室相关的专项专题研究，对课题负责人的要求也比较高，在学历、职称和工作时间等方面规定“具有高级专业技术职称，或具有博士学位，或从事学术研究工作时间5年以上”，更重要的是对学术成果的要求“近2年曾在本领域重要期刊上作为第一作者发表过与申请项目内容相关的学术论文”，这也从某种程度上要求课题负责人持续关注本领域且具有一定的研究基础和研究成果。 中信所还联合爱思唯尔公司成立了ISTIC-ELSEVIER期刊评价研究中心，联合美国千年研究所成立了ISTIC-MI(中信所-美国千年研究所)联合中心、联合美国EBSCO公司创建了ISTIC-EBSCO 文献大数据发现服务联合实验室，与业内出版商或相关研究机构联合成立实验室，一方面有助于扩大机构的影响力，另一方面为行业内从业人员搭建了学习、研究和交流的平台，形成良好的产学研互动，有助于提升期刊从业人员的研究能力和推进科技期刊发展。 3.期刊学会/协会 科技期刊的发展还离不开行业内相关的学协会，学协会能够有效凝聚行业力量，发挥桥梁纽带作用，同时在行业信息、行业指导上具有一定的权威性和示范性。 3.1 中国科学技术期刊编辑学会 中国科学技术期刊编辑学会（http://www.cessp.org.cn/ ）于2016年11月21日六届四次常务理事会议上审议通过发布《中国科技期刊编辑学会基金项目管理办法》，基金项目的设立旨在支持有关科技期刊编辑出版及相关领域理论与实践研究，针对中国科技期刊发展中遇到的现实问题提出解决方案。重点资助具有较坚实的理论基础、实证性较强并具有“政策取向”的研究项目，特别是中国科技期刊的发展中遇到的热点、难点问题。在学会的官方网站设立了“基金项目”专栏，目前专栏下发布有管理办法、申报指南、项目申请书和资助项目相关信息，资助项目仅在2016—2017年度资助10项。 3.2 中国高校科技期刊研究会 中国高校科技期刊研究会（http://www.cujs.org.cn/?siteid=1 ）在“学术活动”栏目中也发布了“基金项目”的专题，更新了项目申报、中期检查和结题通知等信息，便于及时了解和掌握组织方对研究课题的要求。目前网站主要展示了2018年、2021年、2022年相关年份课题的有关信息。 3.3 中国科学院自然科学期刊编辑研究会 中国科学院自然科学期刊编辑研究会（https://www.stmjsociety.com/ ）于2014年发布了《中国科学院自然科学期刊编辑研究会研究课题管理办法》，2017年进行修订，明确了研究课题的设立旨在满足中国科学院和我国科技期刊事业创新发展的需求，引领和推动中国科学院科技期刊编辑的学术研究活动，发挥科技期刊建设方面的智库作用，为中国科学院领导和有关部门提供决策参考，促进科技期刊高素质人才的成长，推动科技期刊的繁荣发展。在研究会官网设置了“研究课题”专栏，发布了2017—2022年历年的课题申请指南、立项结果和获奖名单，对于研究课题的关注者有很强的参考性和借鉴意义。 3.4 小结 梳理上述三个学会的期刊研究项目，可以看出：三者具有相对完善的课题管理办法，中国科学院自然科学期刊编辑研究会开展研究课题工作时间较早，且在网站信息发布上更为全面和完备，一方面是对自身工作的有效宣传，另一方面也有利于课题关注者和申请者掌握信息，从而扩大研究课题的辐射面和影响力。三个学会在具体项目实施方面，也存在一些差异（表1）。 3.4.1面向对象 中国科学技术期刊编辑学会明确研究课题的申报对象为“在项目申请期间缴纳会费的本学会团体或个人会员”，具有一定的课题研究基础者优先。 中国高校科技期刊研究会要求课题负责人所在单位应是研究会单位会员或个人会员，且已按时缴纳会费。 中国科学院自然科学期刊编辑研究会的研究课题面向院内外的全国科技期刊编辑及相关研究人员。 前两者由于其自身具有独立的法人资质和明确的会员属性，因此研究课题的面向对象比较明确，主要面向学会团体和个人会员。后者中国科学院期刊研究会作为由院属科技期刊工作者组成的非营利性群众学术团体，其宗旨是团结广大科技期刊工作者，研究科技期刊的理论、技术和方法，交流编辑工作经验；发挥中国科学院出版管理部门和院属期刊之间的桥梁和纽带作用，加强院属期刊与社会各界、国内外广大同行的联系，面向对象相对开放和广泛。 3.4.2项目分类 中国科学技术期刊编辑学会的项目主要分为学会提出的“重点项目”和广泛征集的“一般项目”和“青年项目”三类。 中国高校科技期刊研究会的项目主要分为一般项目和青年项目，此外还设立了若干专项基金，如：学术诚信与版权专项基金、医学期刊专项基金、高职高专期刊专项基金、“一流高校科技期刊建设”专项基金、民族期刊专项基金，该工作主要由学术工作部和各专业委员会组织实施。2022年高校期刊研究会还联合施普林格·自然中国办公室设立了“施普林格·自然—中国高校科技期刊研究会英文编辑及国际交流人才培养基金研究项目”，旨在鼓励高校科技期刊英文编辑积极开展编辑学研究，加强国际交流，提高办刊的创新能力，培养优秀的实用性高校科技期刊国际交流编辑人才。 中国科学院期刊研究会的项目主要分为委托项目和自由申报项目。委托课题主要围绕工作中需要研究的问题进行专项设立，委托对象为历年研究课题的获奖者或相应工作的承担者；自由申报课题围绕“期刊发展战略与相关政策研究”“方法与技术研究”“期刊管理与工作机制研究”三个方向布局，期刊研究会秘书处全链条管理和组织专家进行研究课题指南发布、课题立项、课题中期评审、课题验收、评审、表彰、应用等项工作。 3.4.3 项目数量 中国科学技术期刊编辑学会规定每年设立不超过10项研究项目，其中在不同类型的项目上也有相应的限制，重点项目每年最多2项，一般项目每年最多4项，青年项目每年最多4项。 中国高校科技期刊研究会根据申请情况，经过研究会领导、学术工作委员会专家、专项工作委员会专家组成的课题评审组严格评审，最终确定课题立项数量。以2021年青年科研基金为例，共收到105项申报标书，其中50项申报课题获得立项，立项率将近50%。 中国科学院期刊研究会主要根据课题申请情况，组织专家进行评审，坚持双盲评审和回避原则，在专家评审的基础上提请秘书长办公会审议，最终确定立项数量，在三大研究方向之下不分配和限制课题数量。以2022年为例，共收到120项课题申请，是上一年申请数量的3倍，针对这一情况研究会确立了“多中选优、优中选优”的工作机制，组织开展了中期考核暨立项专家评审，经秘书长办公会讨论审议，最终批准42项课题予以立项，立项率为35%。 3.4.4 项目经费 中国科学技术期刊编辑学会根据项目类型划分不同额度的经费，重点项目每项2万元，一般项目每项5 000元，青年项目每项5 000元。 中国高校科技期刊研究会根据专家评审情况对课题进行分类，A-C类课题给与1 000~3 000元不等的资助，D类课题无资金资助；专项基金和项目经费相对高，比如2022年“施普林格·自然—中国高校科技期刊研究会英文编辑及国际交流人才培养基金研究项目” A类项目给予10 000元基金资助，B类项目给予5 000元基金资助，C类项目给予3 000元基金资助。值得一提的是，高校期刊研究会的经费是在结题评审结束后进行拨付的，因而在管理上也建议项目负责人所在单位对立项课题给予一定的经费配套。 中国科学院期刊研究会根据专家评审情况对课题进行分类，并结合课题经费总额和当年立项课题数量，区分不同的资助等级，资助金额分2 000~20 000元不等。同时还设置有“立项但不给与经费资助”的课题，用于鼓励和引导参与研究课题的人员积极进取，如果课题负责人严肃认真对待课题研究工作，带领团队最终取得优秀的研究成果，得到了结题评审专家的高度评价，将采取后补助机制给予一定的经费资助。 3.4.5 研究主题 中国科学技术期刊编辑学会2016-2017年度申报指南中，重点项目主要设置了两个研究方向，包括：期刊论文写作与编辑规范、学术不端行为的防范与出版道德规范，鼓励参考国际专业性出版机构的写作与编辑规范内容及我国与编辑出版有关的国家标准，形成相应的论文写作与编辑规范，关注与论文相关的学术不端行为的防范举措、评判标准和程序以及出版道德规范，研究选题贴合期刊工作的实践，并具有明确的问题导向。 中国高校科技期刊研究会的课题主要围绕与科技期刊相关的办刊体制机制研究、编辑队伍建设、质量保障体系、区域集群化、学科集群化建设等，特别关注科技期刊服务高校能力建设，以及一流期刊与一流学科和一流大学建设的关联性问题。其设立的青年基金更多关注编辑出版新技术与新业态研究、科技期刊出版、传播与运营和品牌建设等；专项基金则更加聚焦和明确，比如“施普林格·自然——中国高校科技期刊研究会英文编辑及国际交流人才培养基金研究项目”主要围绕科技期刊国际化，英文科技期刊发展涉及到的英文编辑能力建设、知识产权保护、出版机构、出版平台等选题。 中国科学院期刊研究会紧密围绕“期刊发展战略与相关政策研究”“方法与技术研究”“期刊管理与工作机制研究”三个方向布局研究课题，每个方向设置若干选题。结合历年的选题指南，可以看出：（1）“期刊发展战略与相关政策研究”方向注重前瞻布局和趋势跟踪，包括科技期刊“十四五”规划预研、科技期刊国内外发展战略与趋势、开放科学与科技期刊发展等，突出问题导向，围绕期刊发展的学科集群布局、期刊结构优化、知识服务能力建设等重点和难点，同时坚持政策导向，以“深化改革培育世界一流科技期刊”“中国科技期刊国际影响力提升计划”“办好一流学术期刊和各类学术平台，加强国内国际学术交流”等为切入点展开研究。（2）“方法与技术研究”方向主要探讨新技术新方法在科技期刊中的应用以及新型的传播手段、评价方式等，近年来主要探讨了数据出版、媒体融合、大数据分析、人工智能、期刊评价以及面向用户服务的科技期刊出版研究和知识服务。（3）“期刊管理与工作机制研究”方向主要围绕与期刊实际工作相关的问题设置研究选题，包括：科技期刊出版流程研究、科技期刊与科研诚信建设、质量控制与规范化建设、科技期刊与学科发展、中文科技期刊能力建设、科技期刊人才队伍建设、科技期刊同行评审模式等。 综上，科技期刊研究课题的设立为期刊编辑和期刊界其他从业人员搭建了一种学术交流平台，课题负责人在完成期刊业务工作的同时，有机会开展课题研究，通过课题来思考和研究期刊发展实践中的热点和难点问题，关注期刊发展的趋势动态等，有助于期刊从业人员不断跟踪和研究国内外新趋势、新战略、新政策，及时了解新思想、新观念，掌握和应用新技术、新方法，增强编辑人员的思考能力和问题意识，打开眼界和思路，在开展研究的过程中得到锻炼和提升综合能力，一定程度上能够满足编辑出版人员的发展需求，促进科技期刊高素质人才的成长，“编研一体”有效助力期刊编辑出版人员队伍建设。此外，研究课题的成果凝聚了对现实和发展问题的思考、判断，也能够为期刊管理单位和相关部门提供参考，发挥科技期刊建设方面的智库作用。 需要指出的是，本期盘点主要着重于面向期刊编辑个人的研究项目，对面向机构的项目仅做了粗浅的介绍，具体各项目实施细则和申报情况，以各发布单位或机构为准。 编译：刘晶晶、李苑
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  • 《从 ChatGPT 看生成式 AI 对情报学研究与实践的影响》
    • 来源专题：数智化图书情报
    • 编译者：闫亚飞
    • 发布时间：2023-07-11
    • 一般地，情报学理论范式指导情报实践工作。有研究将情报学理论范式分为 4 种，并阐释了每种范式下的情报工作重点和发展趋向，分别是:泛信息论范式下的知识管理与综合性知识服务;学术信息服务范式下的信息检索与服务;决策情报服务范式下的战略情报支持;社会信息服务范式下的企业 竞争情报、社会情报、舆情传播等。鉴于这4种范式较为全面地覆盖了情报实践工作的内容，因此本文将以此为视角，分析生成式AI将对情报实践产生的影响。 1.  拓宽知识资源建设渠道，打造知识服务新生态 知识服务是各类情报机构的一项重要职能，而智慧型知识服务是人工智能时代的产物。生成式AI又将推进智慧型知识服务向高级阶段的进化。从知识生产层面，传统的知识资源多出自出版社、数据库商以及情报机构的自建数据库和知识库。生成式AI的出现将拓宽情报机构知识资源建设的渠 道，AI辅助用户内容创作、AI自动生成内容成为 新的知识生产模式。一方面，每个用户可参与到知 识生产过程中，通过AI辅助获取知识创作的灵感、素材，由AI生成文本、图像、代码、3D模型等多模态知识，实现内容续写、跨模态内容生成( 文字 合成图片或视频等)，可极大提升用户体验;另一 面，生成式AI能够通过学习数据的底层模式再自动生成新内容。但就目前最先进的生成式AI技术ChatGPT而言，一大特点就是无法保证生成内容的准确性，这与知识的属性相斥。近期发表在Nature上的文章《ChatGPT:五大优先研究问题》中，研究者指出，ChatGPT 被用于科学界，必须要 坚持人类审查的原则。这无疑对情报机构提出 了新的挑战，即缺少前端的专家审核，情报机构需要承担对AI生成知识内容的人工审核与质量把控 的任务。从知识服务层面，随着元宇宙概念的提 出，情报服务机构致力于构建结合 AＲ、VＲ、人工智能等技术的超现实空间与现实空间融合的虚实共生的知识服务场景，而生成式 AI 技术也将为此贡献巨大力量，比如利用AIGC生成虚拟人或数字人，利用“ChatGPT+虚拟人”技术打造人机交互新入口，为用户提供沉浸式、立体化知识体验，有助于拓宽情报机构知识服务的范畴，构建知识服务新生态。 2.  塑造学术信息检索新范式，优化学术信息服务模式 ChatGPT的出现对搜索引擎业务构成了较大威胁，但百度指出生成式AI并不能替代搜索引擎，两者是一种互补的关系，并提出了融合两者功能的“生成式搜索”概念，这对情报领域的学术信息搜索发出了信号。一方面，针对以 Web of Science、中国知网、情报机构自建知识库等为代表的学术信息搜索平台，如果借鉴ChatGPT与WebGPT的联动效应，将生成式AI整合至学术搜索平台中，使其实时根据数据库内容更新，生成的内容参考了某篇学术论文则注明其来源。用户关于某一研究主题 得到的检索结果将不仅是文献列表，也能呈现由生成式AI筛选、整合、总结生成的文献综述，又或是根据读者描述的研究思路，基于对海量文献中图表、图像数据的学习，生成技术路线图以供参考，甚至是针对某领域的研究成果，利用生成式AI抽取细粒度知识，自动生成学术知识图谱，把复杂的关 联研究直观地呈现给读者，以交互式问答方式回答读者的问题，并通过连续对话提升读者体验;另一方面，对于学术科研互动社区，生成式AI在学习了 科研用户海量的问答数据之后，可针对用户搜索或提问生成答案。由此可以预测，生成式 AI 将会重塑 学术信息检索新范式，有助于优化信息服务模式， 但其能力边界与训练时被投喂的数据数量、质量、丰富度有很大关系，这将是情报实践工作中着重考 虑的问题。此外，最重要的是，基于 AI 的学术信息 服务需在明确的使用规范前提下开展，避免被错误和虚假信息误导而产生学术不端等后果，这一问题 正是当前学术圈讨论的热点。 3.  挑战决策情报服务体系，驱动情报效能提升 决策支持服务是情报工作的一项重要内容，主要面向国家科技战略、产业发展与产业结构政策、学科发展等战略决策型关键问题，通过文本挖掘、科学计量等方法深度剖析科技发展态势、学科演化、政策布局，形成战略咨询报告。ChatGPT 发布 以后，被尝试用于生成行业分析报告、市场调研报 告等。其使用了来自人类反馈的强化学习方案，具备良好的思维链能力，能够针对特定问题自主生成解决方案。虽然从目前来看，生成的报告内容仍然 不够专业可信，并不能直接用于指导决策，但随着不断地反馈学习以及模型算法的优化，性能会极大地提升。这对面向决策支持的情报服务产生了较大的冲击和挑战，然而并不会完全取代情报人员的工作，而是作为辅助工具加速推进决策支持服务的智能化，驱动情报效能的提升。因为，即便是在Zero－shot设置下执行下游任务，也需要向AI输入提示。换言之，在决策支持服务中，最基本也是最重 要的环节是情报分析对象、方向、预期的情报产物 形式与内容(比如战略报告的框架)的确定，生成 式AI仅作为辅助情报分析与内容生成的工具，前提是情报人员向其输入合适的问题，这意味着情报人员需要对用户需求有深刻的理解并承担情报产品 的设计工作。从另一方面来看，生成式AI有助于将情报人员从琐碎的分析、撰写任务中解放出来，更多地投入创新性研究工作中。比如，在利用科学计量学分析方法辅助制定科技发展战略规划时，AI可以依据已有的理论和方法，针对特定问题基于数据挖掘生成分析报告，但探索计量学新理论、新律，具体到更加科学有效的新的指标体系构建等创造性工作中，仍然需要专业人员的深入研究和持续创新。 4.  增加社会信息服务压力，凸显情报价值引领 在社会信息服务范式下，情报工作在企业竞争情报服务、安全情报服务、舆情风险预警与治理、数据治理等领域发挥着重要作用。生成式AI在赋能情报收集、处理与分析的同时，也会带来一系列负面影响，增加情报服务的压力。比如，在社会安全和舆情治理方面，ChatGPT可能会成为谣言制造者或舆论引导者的辅助工具，在一些误导性、充斥阴谋论的提问下大量改编信息，引导社会舆论向片 面、极端的方向发展。这在一定程度上会加大风险的情报感知与情报预警的难度。在数据治理方面，近年来关于科研大数据治理、企业大数据治理、政府大数据治理等问题愈发重要，治理的维度涉及数据安全、数据标准、数据质量等。伴随着 ChatGPT等生成式AI的快速发展，海量AI生成数据涌向经济、科研、政务等各个领域，由此带来的数据治理 压力是巨大的。从生成式AI模型的工作原理来看，生成数据的质量取决于训练时被投喂的数据质量和输入提示的有效性。因此，数据治理不仅涉及到AI创造的内容，同样涉及训练数据和提示数据。可以预见，情报学在数据治理领域将面临较大挑战，具体包括AI生成数据的质量管理、标准化、数据归类、数据产权归属等各类问题。然而，从另一个角度来看，生成式AI在增加社会情报服务压力的同时，也更加凸显情报的价值和社会效用，如 何充分发挥情报在综合研判、监测预警、信息汇聚 与治理等方面的作用，更好地服务社会发展，是情报工作在AI冲击下保持优势地位的关键。
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