《DataCite宣布推出新的设计系统蓄势待发》

  • 来源专题:科技期刊发展智库
  • 编译者: 华宁
  • 发布时间:2023-04-25
  •   作为一个重视协作和创新的组织,DataCite不断寻找方法来改进其流程和产品。DataCite宣布引入新的设计系统,该系统将为网络服务提供一种一致的、用户友好的设计语言。

      对DataCite团队来说,设计系统简化了开发过程,减少了冗余,并提高了效率。这使DataCite团队能够专注于更重要的任务,如建立新的功能和改善整体的用户体验。对于DataCite会员来说,设计系统确保他们对产品和服务的体验是一致的和直观的,无论他们使用的是哪个平台。

      这将创造一种熟悉感和信任感,从而提高用户参与度。最终,该设计系统对我们的团队和成员来说是双赢的,因为它带来了更好、更一致的产品和更好的整体用户体验。

      此外,DataCite设计系统使设计工作具有灵活性和适应性。通过模块化的设计方法,可以轻松地定制和扩展设计系统,以适应新项目的具体需求,同时仍然保持一致的外观和感觉。DataCite设计系统将改善DataCite的设计和开发过程,成为其工具集的有益补充。

      背景介绍:DataCite是一家于2009年在英国成立的国际非盈利组织,由多家机构联合发起,包括英国大英图书馆、丹麦技术信息中心、荷兰代尔夫特理工大学图书馆、加拿大国家研究委员会科学技术信息研究所、美国加利福尼亚数字图书馆、美国普渡大学、德国国家科学技术图书馆等。DataCite的服务目的包括:为科学数据创建元数据集,为用户分配DOI,增强数据搜索能力,与会员共同建立共享数据库和高效引用机制。

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    •   2023年1月17日,Optica Publishing Group推出新的预印本服务器Optica Open,以期在全球范围内推进光学和光子学发展。Optica Open 利用 Figshare 的预印本服务器功能,使得所有发布的预印本都将收到一个数字对象标识符(DOI),并将由 Google Scholar 和 Crossref 编入索引。与其他预印本服务器一样,发布到 Optica Open 的文章不需经过同行评议,提交的内容由领域专家筛选,以确保与光学和光子学的一般相关性并符合基本的提交要求,另外还包括使用 iThenticate 进行剽窃检查。   通过与arXiv的合作,已发布到 arXiv 的光学相关预印本也可以在 Optica Open 中找到,现已可访问自 2021 年以来的数千条 arXiv 记录,而且每天都会添加两次新记录。此外,Optica Open 的一大特点是除了可提交研究文章外,还可传播行业白皮书,为研究界增加行业技术贡献的曝光度提供了途径。与 Optica Publishing Group 的期刊一样,新的预印本服务器由光学和光子学社区管理。Optica Open Advisory Board 由来自 Optica 各个技术部门的志愿者组成。这群杰出的志愿者将就 Optica Open 预印本平台的政策、程序和标准向 Optica Publishing Group 提供建议,包括其覆盖范围、提交指南和筛选标准。   相关背景:Optica Publishing Group 是美国光学协会的一个部门。它出版了光学和光子学领域最大的同行评议期刊和引用最多的内容集,包括 18 种著名期刊、该学会的旗舰会员杂志,以及来自八百余个会议的论文和视频。
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    • 编译者:shenxiang
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    • Arm在2月11日宣布其 人工智能 平台新增重要生力军,这其中就包括全新机器学习Arm Cortex-M55处理器和Arm Ethos-U55神经网络处理器(NPU),后者也是针对Cortex-M平台推出的业界首款微神经网络处理器(microNPU)。这样的设计(Cortex-M55结合Ethos-U55)为微控制器带来480倍的机器学习性能飞跃。全新的IP与搭配的开发工具,能够让AI硬件与软件开发人员以更多的方式进行创新,从而为数十亿个小型、低功耗的 物联网 与嵌入式设备带来前所未有的终端机器学习处理能力。 Arm 资深副总裁暨车用与物联网事业部总经理Dipti Vachani表示:“要让AI无所不在,设备制造商与开发人员必须在数十亿、乃至数万亿个设备上实现终端机器学习能力。我们的AI平台增添这些生力军后,即便在最小的设备上,终端机器学习也将成为新常态,不会再有遗珠之憾,从而让AI的潜力可以在范围宽广的、正在改变我们生活的应用当中得以安全、有效地发挥。” 随着物联网的发展与AI和5G的发展相互交织,更多的终端智能意味着更小型且成本敏感的设备会愈来愈智能、功能也愈来愈强,同时因为对云端与网络的依赖较小,也将具备更高的隐私性与可靠度。Arm通过新的设计为微处理器带来更加安全的智能,为想要有效提升终端数字信号处理(DSP)与机器学习能力(ML)的产品制造商降低芯片与开发成本,同时显著加快他们产品的上市速度。 Arm Cortex-M55: Arm人工智能能力最强大的Cortex-M处理器 Cortex-M处理器已经成为开发人员运算平台的最佳选择,Arm的合作伙伴已经出货超过500亿片基于Cortex-M的芯片,用于各种客户应用。新增的Cortex-M55是Arm历来AI能力最为强大的Cortex-M处理器,也是首款基于Armv8.1-M架构、内建Arm Helium向量处理技术的处理器,它可以大幅提升DSP与ML的性能,同时更省电。与前几代的Cortex-M处理器相比,Cortex-M55的ML性能最高可提升15倍,而DSP性能也可提升5倍,且具备更佳的能耗比。 此外,客户也可以使用Arm Custom Instructions (Arm自定义指令集)延伸处理器的能力,对特定工作负载进行优化,而这也是Cortex-M处理器的全新功能。 Ethos-U55: Arm针对Cortex-M推出的首款microNPU 针对需求更高的ML系统,可将Cortex-M55与Ethos-U55搭配,后者是Arm首款微神经处理器(microNPU),与现有的Cortex-M处理器相比,两者结合后可使产品ML性能提升480倍。 Ethos-U55具有高度的可配置性,旨在加速空间受限的嵌入式与物联网设备的ML推理能力。它先进的压缩技术可以显著节省电力并缩小ML模型尺寸,以便运作之前只能在较大型系统上执行的神经网络运算。 简化的软件使得所有开发人员都能获取安全的AI功能 Arm非常清楚,开发人员的经验对于推动AI革命是至关重要的。因此,Cortex-M55与Ethos-U55得到了Arm业界领先的Cortex-M软件开发工具链的全力支持。如此一来,我们针对传统DSP与ML等工作负载,有了一致的开发流程;同时从TensorFlow Lite Micro开始,针对先进机器学习框架进行特定的整合与优化,确保开发人员拥有无缝的开发体验,并能够在任何一种Cortex-M与Ethos-U55的配置上,获取最佳性能。 Arm认为安全不应该是事后弥补措施,它对于物联网的普及极为重要。为了确保最安全的设计并顺利通过PSA认证,这些处理器和搭配的Corstone参考设计都可以与Arm TrustZone一起工作,以确保安全性可以更为简易地整合到完整的片上系统中。 赋能生态系统 全新的Cortex-M CPU与Ethos microNPU凸显了Arm对推动物联网发展的承诺:致力于协助芯片设计人员与设备制造商,即便在最小的终端设备上,也能利用Arm架构进行创新,并为物联网点燃新一波创造力与创新性。这一技术正获得生态系统合作伙伴与业界的广泛支持,其中包括亚马逊(Amazon)、Alif半导体(Alif Semiconductor)、恒玄科技(Bestechnic)、赛普拉斯(Cypress)、杜比(Dolby)、Google、恩智浦半导体(NXP)、三星(Samsung)、意法半导体(STMicroelectronics)等。