《智启未来:新质生产力引擎驱动下的智能制造行业革新》

  • 来源专题:智能制造
  • 编译者: icad
  • 发布时间:2025-04-24
  • 随着智能制造关键技术的持续渗透,智能制造的应用场景也日益丰富,广泛触及并深刻改变着汽车、电子、航空航天、精密仪器和机械制造等诸多行业领域。报告全面梳理智能制造行业的发展历程及现状,积极洞察智能制造行业的发展趋势,为中国制造业企业实现智能制造提供有价值的参考与启示。
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  • 《破局重塑—生产力释放智能制造全新生产力》

    • 来源专题:智能制造
    • 编译者:icad
    • 发布时间:2025-04-24
    • 1.制造业生产制造环节的诉求:制造业数字化转型进展缓慢,多数企业处于初步探索阶段。主要障碍包括数据互通困难,工业设备品牌不同、采购时期不同导致通讯协议和硬件接口标准不统一;数据价值释放难,企业重采集轻挖掘,且缺乏从战略全局推进转型的规划。同时,企业应重视运营管理,发挥生态作用进行定制化建设,从顶层战略赋能数字化转型能力。数据治理是关键,要以主数据管理为起点,做好数据盘点和质量保障,数据与技术创新应用贯穿生产制造各环节,云计算、人工智能等数字技术能推动制造业升级。2.数字化生产制造的转变趋势:制造业正从传统模式向数据驱动和智能分析转变。数智融合赋能制造业价值链,数据作为生产要素,在产品全生命周期中发挥重要作用,可助力创新和辅助决策,数据平台则是数字化转型的坚实底座。融合IT与OT数据、构建工业数据湖是实现创新应用的重要途径,通过物联网采集工业数据,利用数据湖存储和分析数据,再借助机器视觉等创新技术挖掘价值。应用DIKW模型可有效挖掘生产制造数据价值,将原始数据转化为信息、知识,进而形成智慧,为决策提供支持。3.统一工业数据湖的作用及优势:建立统一工业数据湖能打通各业务场景数据壁垒。它可存储多种类型数据,支持不同角色使用多种工具进行分析,借助人工智能和机器学习技术生成见解和洞察。在制造业中,数据湖可打通研发、生产、供应链等场景,在研发类场景中加速产品创新,在生产类场景中实现设备故障诊断、质量检测和优化生产计划排程,在供应链类场景中提升仓储、配送和销售效率。基于融合数据的实时反馈和分析,能提升企业决策、生产力和质量管理水平。企业可依据实时数据做出科学决策,数据驱动的生产和管理能提高生产力,通过工业数据湖和工业视觉平台可实现主动质量管理,及时干预质量异常。4.亚马逊云科技的解决方案与服务:亚马逊云科技提供多种智能制造关键场景解决方案和服务。工业数据湖解决方案可实现数据的全流程可视化和智能决策;工业视觉解决方案能将实物资产转化为智能资产,应用于多个场景;时序数据分析解决方案可处理多协议数据,实现预测性维护等功能。此外,亚马逊云科技还为工业制造客户专门构建了一系列服务,并借助全球业务体系赋能制造业客户。其具备广泛而深入的云服务、成熟丰富的客户实践、覆盖全球的基础设施、引领行业的安全合规以及值得信赖的合作伙伴等优势。5.亚马逊云科技的应用成果:亚马逊云科技的智能制造解决方案在全球众多企业成功应用。如泉峰集团借助其数据服务实现异构多源数据集成分析;施耐德电气构建AI工业视觉检测平台,降低误检率和漏检率;智邦科技打造云端智慧监控系统优化能源调度;Invista借助工业数据湖减少计划外停机并节省存储成本;MuellerWaterProducts提高泄漏监测性能,为客户节省成本。
  • 《机械行业智能制造解决方案(2023)》

    • 来源专题:智能制造
    • 发布时间:2023-10-08
    • “专精特新”,机械设备为第一大行业自2019年6月至今,工信部已选拔三批“专精特新"企业。其中上市公司共有298家,分别为2019年6月3日第一批30家,2020年11月13日第二批153家,2021年7月31日第三批115家。前三批名单中,机械设备公司达到71家,占比达到23.8%,是分布最多的板块。尤其在第三批名单中,机械设备公司达38家,占比达到33.0%,占比进一步上升。机械行业产业链国家将电子行业视为战略性发展产业,出台了多项支持政策,驱动行业向技术升级方向发展,打造以新一代电子信息技术为基础的全新产业结构,为智能终端、物联网场景提供新的增长需求。行业发展趋势机械行业发展到今天,已经非常成熟。中国企业经过半个世纪的发展,已经形成了独立的工业体系,有了相当的规模和实力,越来越多的产品开始进入世界前列。机械行业大体上可以分为机械加工业和机械装备制造业两种类型,其发展现状也不尽相同。加工制造业:特点是大批量、标准化生产线。有成本价格的优势。企业发展到一定水平后,尽管占有的市场越来越大,但企业利润越来越微薄,这就是现阶段我国机械加工制造业的现状。装备制造业:竞争方式主要是性能、质量、营销、品牌等等各方面差异的竞争。但中国装备制造业发展同样也有着明显的问题:大而不强和产业结构不合理。发展趋势?工艺装备、工艺路线能适应生产各种类型的产品?推向市场准备的时间为最短,使工厂设备高效、灵活使用?机械制造业将是由信息主导的,并采用先进生产模式、先进制造系统、先进制造技术和先进组织方式的全新的机械制造业?未来柔性自动化是智能化的重要组成部分,智能化是柔性自动化的新发展和延伸关键解决方案:计划管理智能制造的核心大脑?APS计划排程是企业管理的大脑?助力企业建立计划、执行一体化体系?为智能制造战略打下坚实基础优势:简单拖拉拽,轻松实现动态轻分析(BI)01 一键开始、即刻分析依靠凝聚了多项核心研发成果的后端运行引擎,实现毫秒级闪电启动,秒级分析方案加载,让企业享受到极致流畅的数据分析体验。部署配置的极致简化,即买即用。02 数据可视、智慧呈现通过强大的数据可视化引擎,轻分析可以自动根据用户的分析意图,实现数据与图形的高效转换,为用户自动推导和呈现最优的数据可视化效果。03 分析探索、拖拽自如无需编写艰深的代码,仅通过简单拖拽,就可完成多维透视的图表呈现;丰富的分析类型结合直观的分析操作,让数据的探索从未如此简单优势:开放、灵活的应用开发平台,快速支持创新的落地简单快速、开放灵活:抽象了32种标准ERP领域模型,849种模型元素,16,819种模型元素属性组合;268个业务服务组件;通过90%的配置+10%的开发即可实现个性化应用。价值:研、产、供、销高效协同,实现企业降本增效01 一体化平台通过系统,可以在研发设计环节可以直接查看所有物料或产品的价格、交期和库存等信息,实现了PLM和ERP之间数据、业务、审批与用户的透明化。02 缩短制造周期研发在设计阶段就可以考虑成本因素、库存因素,还可以进一步考虑项目的紧急度,随时可以看到供应商交期的长短,来决定设计的方式方法,从而极大地改善设计周期。03 降低生产成本第一,减少物料的选型和整个供应链的投入。第二,设计端可以选择性价比最高的零件用到设计端,对整个成本结构来说有特别大的改善。