《3月13日_根据早期数据预测中国COVID-19流行累积病例数》

  • 来源专题:COVID-19科研动态监测
  • 编译者: zhangmin
  • 发布时间:2020-03-15
  • 1.时间:2020年3月13日

    2.机构或团队:北京师范大学,波尔多大学,巴黎综合理工大学,范德堡大学

    3. 事件概要:

    medRxiv预印平台于3月13日发表了北京师范大学等的题为“Predicting the cumulative number of cases for the COVID-19 epidemic in China from early data”的文章。

    该团队模拟了COVID-19冠状病毒在中国的流行。该研究使用早期报告的病例数据来预测最终的累计报告病例数。该团队的模型的主要特点是:限制社会运动的主要公共政策的实施时间、未报告病例的确认和隔离以及无症状感染病例的影响。

    *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。

    4.附件:

    原文链接:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.11.20034314v1

  • 原文来源:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.11.20034314v1
相关报告
  • 《根据早期数据预测中国COVID-19流行累积病例数》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2020-03-22
    • medRxiv预印平台于3月13日发表了北京师范大学等的题为“Predicting the cumulative number of cases for the COVID-19 epidemic in China from early data”的文章。 该团队模拟了COVID-19冠状病毒在中国的流行。该研究使用早期报告的病例数据来预测最终的累计报告病例数。该团队的模型的主要特点是:限制社会运动的主要公共政策的实施时间、未报告病例的确认和隔离以及无症状感染病例的影响。 *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。
  • 《3月3日_中国以外的全球COVID-19流行趋势预测》

    • 来源专题:COVID-19科研动态监测
    • 编译者:xuwenwhlib
    • 发布时间:2020-03-04
    • 信息名称:中国以外的全球COVID-19流行趋势预测 1.时间:2020年3月3日 2.机构或团队:复旦大学 3.事件概要: 复旦大学等于2020年3月3日在medRxiv上发表题为“COVID-19 Epidemic Outside China: 34 Founders and Exponential Growth”的文章。该研究建立了一个数学模型来预测中国以外的全球流行趋势。 研究人员从世界卫生组织网站下载2020年1月21日至2月28日报告的中国境外诊断病例数。根据这些数字开发一个简单的回归模型:log10(Nt +34)=0.0515*t + 2.075,其中Nt是截至第i天的总确诊患者数。结果:基于此模型,估算在中国开始传播之初,大约有34位未被发现的初始患者。 全球流行趋势为指数增长,每19天增长10倍。 *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用. 4.附件: 原文链接:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.01.20029819v1