《中国COVID-19流行期间的广泛性焦虑症、抑郁症状和睡眠质量:基于网络的横断面调查》

  • 来源专题:新发突发疾病(新型冠状病毒肺炎)
  • 编译者: 蒋君
  • 发布时间:2020-03-21
  • 本文基于横断面调查,评估流行期间的人群心理健康负担,并探讨潜在的影响因素。研究背景:自2019年12月以来,中国一直严重受到COVID-19(2019年新型冠状病毒病)的影响,该研究旨在评估流行期间的人群心理健康负担,并探讨潜在的影响因素。研究方法:使用基于网络的横断面调查,科研人员收集了603名自选志愿者的数据,包括人口统计学信息、COVID-19相关知识、广义焦虑症7(GAD-7)、流行病学抑郁量表( CES-D)和匹兹堡睡眠质量指数(PSQI),并使用逻辑回归分析确定与心理健康问题相关的影响因素。研究结果:在所分析的全部样本中,GAD的总体患病率、抑郁症状和睡眠质量分别为34.0%,18.1%和18.1%;年轻人报告的抑郁症状患病率高于老年人(P = 0.024);与其他职业相比,医护人员的睡眠质量差率最高(P = 0.045)。多元逻辑回归分析显示,年龄(<35岁)和关注COVID-19的时间(每天≥3小时)与GAD有关,而医护人员与睡眠质量差有关。研究结论:该研究确定了中国COVID-19流行期间公众的主要心理健康负担。在流行病上花费过多时间的年轻人以及医护人员极有可能患精神疾病。持续监测疾病爆发的心理后果,应成为全球范围内备灾工作的一部分。

  • 原文来源:;https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.19.20025395v2.full.pdf
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    • 1.时间:2020年2月23日 2.机构或团队:深圳大学附属南山医院,华中科技大学协和深圳医院 3.事件概要: 深圳大学附属南山医院和华中科技大学协和深圳医院科研人员在medRxiv预印版平台发表论文“Generalized anxiety disorder, depressive symptoms and sleep quality during COVID-19 epidemic in China: a web-based cross-sectional survey”,基于横断面调查,评估流行期间的人群心理健康负担,并探讨潜在的影响因素。 研究背景:自2019年12月以来,中国一直严重受到COVID-19(2019年新型冠状病毒病)的影响,该研究旨在评估流行期间的人群心理健康负担,并探讨潜在的影响因素。研究方法:使用基于网络的横断面调查,科研人员收集了603名自选志愿者的数据,包括人口统计学信息、COVID-19相关知识、广义焦虑症7(GAD-7)、流行病学抑郁量表( CES-D)和匹兹堡睡眠质量指数(PSQI),并使用逻辑回归分析确定与心理健康问题相关的影响因素。研究结果:在所分析的全部样本中,GAD的总体患病率、抑郁症状和睡眠质量分别为34.0%,18.1%和18.1%;年轻人报告的抑郁症状患病率高于老年人(P = 0.024);与其他职业相比,医护人员的睡眠质量差率最高(P = 0.045)。多元逻辑回归分析显示,年龄(<35岁)和关注COVID-19的时间(每天≥3小时)与GAD有关,而医护人员与睡眠质量差有关。研究结论:该研究确定了中国COVID-19流行期间公众的主要心理健康负担。在流行病上花费过多时间的年轻人以及医护人员极有可能患精神疾病。持续监测疾病爆发的心理后果,应成为全球范围内备灾工作的一部分。 4.附件: 原文链接: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.19.20025395v1.full.pdf
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    • 编译者:zhangmin
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