中日韩农业部长会议 | 韩俊：要坚持创新引领，共同分享发展智慧农业 哈工大团队仅用两周打造一台智能农业机器人 又一轮八千万融资，这款UV-C植保机器人正在改变果园防控
《Cell》重磅 | 中国科学院团队首创全球首台自动巡航杂交授粉智能育种机器人 世界机器人大会上中国农业机器人方阵 华工科技1亿注册新公司，涵盖激光除草机器人制造销售 西北农林&华为发布首个国产算力农业大模型：九壤耘星，覆盖六大农业应用场景 浪潮农业大模型破解农技服务困局 让“田间问诊”更智慧 董大明研究员最新综述 | 肥沃土壤之战：土壤养分现场传感器的进展 智慧农业融资额飙升71%，八年来首超农业生物科技
祝贺！浙江大学何勇教授当选英国农业工程师学会Fellow 前沿招聘 | 中国农大全球诚聘3位智慧农业杰出人才（教授）
中日韩农业部长会议 | 韩俊：要坚持创新引领，共同分享发展智慧农业 8月11日，第四届中日韩农业部长会议在韩国仁川召开，农业农村部部长韩俊率团出席，与韩国农林畜产食品部长官宋美玲和日本农林水产大臣小泉进次郎就深化三国在保障区域粮食安全、加强动物疫病防控、促进农业可持续发展和乡村振兴、强化多双边政策协调和农业人文交流等方面深入交换意见。中日韩合作秘书处秘书长李熙燮应邀与会。 韩俊指出，中日韩农业部长会议是三国农业领域的高级别对话机制，是三国协调农业政策、分享技术经验的重要平台。时隔7年再次召开，标志着三国农业合作全面重启，这对深化三国农业合作意义重大。中日韩农业合作有良好的传统和基础，三国农业发展面临着应对气候变化、人口老龄化等共同挑战。在当前单边主义、保护主义冲击、不稳定不确定性因素明显增多的国际背景下，三国加强农业合作符合三方共同利益。 韩俊表示，中方将认真贯彻落实习近平主席“亲诚惠容”的周边外交理念，坚持开放包容、互尊互信、互惠互利、交流互鉴，将依托中日韩农业部长会议机制，同日韩一道，在更广领域、更高水平、更深层次加强交流，共同推动中日韩农业合作取得更多务实成果。要坚持互利共赢，相互借鉴在粮食生产、防灾减灾、动物疫病防控等方面的政策举措和经验做法。要坚持创新引领，共同分享发展智慧农业、绿色低碳农业、促进农业可持续发展的实践经验，以数字化智能化推动农业现代化。要坚持交流互鉴，打造联系更紧密的区域农业合作，加强农业文化遗产合作，共同传承农耕文化。要坚持开放包容，共同反对单边主义、保护主义，维护公平正义的国际农业经贸秩序，促进农业产业链供应链互惠合作。 宋美玲介绍了韩国农业农村发展的主要情况及面临挑战所采取的举措，希望与中日两国深化农业各领域务实合作。小泉进次郎表示，加强三国农业合作对促进区域农业可持续发展和粮食安全具有重要意义，将办好下一届农业部长会议，与两国农业部长共商合作。三国农业部长共同签署了《第四届中日韩农业部长会议联合公报》并出席新闻通气会。 中日韩农业部长会议是中日韩合作框架下21个部长级会议机制之一，第五届中日韩农业部长会议将在日本举行。
世界机器人大会上中国农业机器人方阵 8 浪潮农业大模型破解农技服务困局 让“田间问诊”更智慧 浪潮农业大模型全景图 长期以来，基层农技服务面临着政策宣传“慢半拍”、技术指导“散点化”、服务效率“打折扣”等问题，农民常因信息滞后错过惠农红利，农技专家精力有限难以覆盖全域需求，农事难题时往往因咨询渠道不畅延误最佳处置期。浪潮农业大模型聚焦农技服务领域痛点，通过政策宣讲、人才培养、智能问答等多维度赋能，有效破解了某地农业技术咨询难、服务慢、成本高等问题，为乡村振兴培育新质生产力。 “数据+智能”双轮驱动 农技服务实现数字跃迁 浪潮农业大模型将“数据”与“智能”作为破题关键：一方面，接入现行政策法规、农业技术推广专家团队400万字农事笔记及100多项农业技术成果等核心数据，线上化农技知识库打破地域限制，为农户提供按需定制的灵活调度方案，让“老把式”的经验与“新农人”的技术实现高效共享；另一方面，打造“政策汇集平台”“种养方案培训”“农业科技咨询”三大智能体，精准覆盖某地本地农作物种植、畜禽饲养管理与疾病防治、特色锦鲤养殖等高频场景，让农技服务从“经验主导”转向“数据驱动”。 浪潮农业大模型的价值，不仅在于解决眼前问题，更在于构建覆盖农业生产全周期的数字化服务体系。平台打通了“知识－数据－服务”全链条：依托农业技术推广专家团队的知识笔记与实践经验，建立动态农艺知识图谱和病虫害样本库，搭建的知识问答系统可实时响应农民咨询；构建覆盖种植、养殖等多领域的决策模型，形成县镇村三级科技服务网络，将技术咨询从“专家跑腿”变为“数据跑路”。截至目前，平台已入驻149名农业专家，整合144个农机站，累计服务3.6万农户，预计每年可节省技术咨询和诊断费用数十万元，真正实现“小平台、大服务” 深耕本土知识转化 技术红利直抵田间 区别于通用型AI模型，浪潮农业大模型的独特优势在于对“本地知识”的深度挖掘与精准转化。针对某地农业生产特点，团队系统整合当地农技专家60多本、累计400多万字的农技知识笔记，结合农业技术推广专家团队30余年一线实践经验，构建起符合本地农业生产实际的专属智能体应用。这一“本土化”知识体系，让大模型能精准回答种植户关于种养殖技术、病虫害防治等“接地气”的问题，实现“一键问”智能问答服务。 “过去农民问‘玉米叶子发黄咋办’，专家得现场看苗情才能判断；现在输入症状描述，模型能快速匹配相似案例，给出防治方案。”项目负责人介绍，该智能问答服务预计每年可服务农业从业者1万人次以上，持续培育“新农人”500人以上，让“技术下沉”从“靠腿跑”变为“线上达”。 浪潮农业大模型的实践证明，人工智能与农业深度融合是发展新质生产力的重要路径。通过本地化知识训练与全周期服务创新，该项目不仅解决了农技服务“最后一公里”难题，更为我国农业现代化注入更强劲的动力，让更多农民在数字时代收获“智慧红利”。
