麻省理工学院访问科学家Judah Cohen和Ernest Fraenkel教授在由国家海洋和大气管理局主办的次季节气候预报的四分之三温度预报竞赛中获得第一名。麻省理工学院的研究人员击败了美国政府使用的长期运营预测模型。
参赛队伍必须在2017年4月17日至2018年4月18日之间每两周提交一次气候预测报告。他们的目标是创建一种模式，使美国西部能够提前数周依赖这种模式来帮助管理水资源，为野火和干旱做好准备。
“目前的天气预报模型只能在前7~10天进行预测。通过使用我们为此次竞赛创建的机器学习技术，新模型能够帮助能源公司和城市更早地为严重风暴做好准备。” Cohen说，“我们充分利用当前充足的气象记录和高性能计算技术，将基于物理的动力学模型和统计机器学习方法融合在一起，以便将预测周期从数天延长至数周。”
机器学习技术和传统天气模式识别的结合是非常强大的，因为它可以帮助政府最大限度地利用水资源，为自然灾害或极端天气条件做好准备。
（侯颖琳 编译；於维樱 审校）
