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《国外研究报告解答：中国的AI超过美国了吗？》

  • 来源专题：数控机床与工业机器人
  • 编译者： icad
  • 发布时间：2019-04-23

  • 4月19日，有许多外媒曾经夸张地说，中国正在赢得AI大战，真是这样吗？外媒可能真的有些夸张了。自2017年以来，中国的确越来越重视AI，政府向AI领域投入巨资，促进行业发展。不过细细深究，不难发现美国仍然在AI竞赛中处于领先地位，它们投入的资源更多、AI人才更多、高质量研究论文更多、芯片也更先进。 　　斯泰尔企业管理咨询中国公司（Stieler Enterprise Management Consulting China）主管Georg Stieler表示：“有无数的行业说，它们想成为行业领导者。你需要组织体制，需要文化基础，然后独立演员才能协同表演。中国还没有达到这一水平。” 　　今天就来了解一下中国与美国在AI领域的差距： 　　先从AlphaGo说起 　　中国之所以制定宏大的AI发展计划，受到两个重要历史事件的刺激。

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相关报告

  • 《中国水情分析研究报告》
    • 来源专题：水体污染与防治领域信息门户
    • 编译者：徐慧芳
    • 发布时间：2006-03-28
    • 中国水情分析研究报告由水规总院水利规划与战略研究中心主办,主要介绍我国水利水资源战略的最新研究进展,并发送到全国水利行政与研究机构。 该站点提供了每期报告的内容,并提供文章检索.
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  • 《牛津报告：中国AI实力只有美国的一半》
    • 来源专题：中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者：姜山
    • 发布时间：2018-05-02
    • 【环球时报记者 李司坤】近年来，人工智能(AI)技术在中国发展得如火如荼，国内外不时出现“中国将在AI领域赶超美国”的声音。近日，多家外媒纷纷以“中国的AI实力只有美国一半”的标题来对比中美在人工智能领域的发展水平。 　　《环球时报》记者1日浏览了这份由牛津大学人类未来研究所教授杰佛里·丁撰写的名为“解读中国的人工智能梦——中国在人工智能领域领先世界战略的背景、组成部分、能力和后果”的报告，该报告构建了一项人工智能潜力指数(AIPI)，该指数主要考察4项基本指标：硬件、数据、研究与算法以及人工智能的商业化，通过对各项指标进行量化，最终中国的AIPI指数为17分，而美国为33分。 　　“硬件”指标部分细分为两小项：半导体生产的国际市场份额及FPGA芯片生产商的融资情况。报告指出，在半导体生产的国际市场份额上，中国仅占全世界4%的份额，而美国则占据着全世界半导体的半壁江山。在芯片生产方面，尤其是芯片领域中有着高性能、高效率的FPGA(现场可编程门阵列)芯片生产商的融资情况上，来自美国的FPGA生产商一共获得1.925亿美元投资，占全世界融资额的42.4%，而中国同行仅获得3440万美元的投资，占7.6%。 　　在“研究与算法”指标上，据报告统计，2017年，中国的人才库中有3.9万余人研究人工智能，不到美国超过7.8万研究人员的一半。而以在获得广泛认可的人工智能论坛——美国人工智能协会年会上发表成果的数量来评判，2015年，来自中国的学者在该年会上发表的成果为138项，占据全世界的20.5%，而来自美国学者发表的成果数量为326项，占全世界的48.4%。同时，该报告还指出，尽管中国发表的成果在数量上占据第二位，但据麦肯锡全球研究所指出的，在引用效果上，来自中国的研究成果的影响力不及美国以及排名第三位的英国。 　　根据该报告的量化方法，“人工智能商业化”指标细分为3小项。在“人工智能公司的世界占比”上，美国占据42%，中国占据23%;在“2012至2016年度对人工智能公司的总投资额”上，中国公司获得的投资为26亿美元，远低于美国的172亿美元。但报告也承认，中国人工智能产业在过去几年无论是在绝对数量还是相对比重上都有显著进步。 　　尽管中国的人工智能在硬件、研究与算法以及人工智能的商业化这三项指标上都落后于美国，但该报告也不得不承认，在数据这项上，中国有着绝对优势。“获得大量数据被认为是中国人工智能开发的优势之一，”报告称，由于隐私保护相对宽松，中国科技巨头收集大量数据，并且在政府机构和公司之间共享是很常见的。该报告同时指出，尽管中国掌握的数据总量很大，但中国的数据保护主义将使得中国的互联网只能是一个封闭的生态。 　　科技网站Sanvada也援引报告撰写者的观点称，本土数据的发展前景很窄，因为这只能服务本土用户，对世界的影响有限。该网站进一步表示，由于美国社会在种族、文化多样性、教育等方面更加包容，使得它所使用的数据质量上更优越。 　　长期关注AI相关领域发展的中关村双创服务机器人产业联盟副理事长杨兴义1日对《环球时报》记者表示，中美在AI领域确实存在一定差距，在某些关键领域，比如芯片、半导体等方面，中国和美国差距比较大，这一点我们无可否认。但差距是否有报告所说的那么大，他不完全认同。报告作者选取的要素、标准是否全面，也值得商榷。以数据为例，报告中提到，中国的数据不具备代表性，这点不尽然。时下人工智能采用大量数据进行分析，有很多东西是共通的，比如医疗方面的大数据，中国有很多公司把AI技术广泛应用于医疗行业。“虽然人种有差异，但中国人口众多，数据量足够大，所以中国AI应用在数据分析上面是有优势的，未来，这将对全人类做出巨大贡献。” 　　杨兴义认为，从投资角度看，不管是从行业的投资还是初创公司的投资，该报告的数据都不太全面。中国在这方面的跨国并购和对初创企业投资的速度近年来也在加速，从国家到地方到民营机构，都非常看重对有技术含量的AI公司的投入，这块的力度会越来越大。在商业化领域，中国的落地能力较强，如图像识别在中国的应用已经非常广泛了，而在美国反而比较滞后。他认为，中美之间肯定有差距，但差距在缩小，该报告的计算方法不一定完全正确。“但有一点我们要承认，在基础理论的创新部分，中国和美国存在较大差距，今后应该由国家层面牵头进一步加大资金投入与研发的力度。”
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