1.时间：2020年2月25日
2.机构或团队：西北民族大学；荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学
3.事件概要：
2020年2月25日，西北民族大学和荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学的研究人员在the lancet上在线发表了题目为“Potential association between COVID-19 mortality and health-care resource availability”的文章。
根据中国疾病预防控制中心（CDC）的记录，截至2020年2月16日，已有70641例确诊病例和1772例死亡病例，平均死亡率约为2.5％[1]。然而，对这些数据的深入分析显示，武汉（>3％）、湖北不同地区（平均约2.9％）与中国其他省份（平均约0.7％）之间的死亡率存在明显差异。研究人员推测，这可能与疫情暴发中心附近感染数量的迅速增加有关，因为这导致了医疗资源不足，从而对湖北省患者的预后产生了负面影响，而中国其他地区尚未出现这种情况。如果假设整个中国的医疗资源平均水平相似，那么特定人群中较高的感染率可以被视为医疗资源负担增加的间接指标。将死亡率与COVID-19的发病率（自疫情开始以来，每10000人口中累积确诊数量，）作图，显示出显著的正相关性，这表明死亡率与医疗资源负担相关。
实际上，中国在医疗资源的可用性和可及性方面存在着巨大的地域差异[2]。这种差异可能部分解释了东南沿海最发达的省份如浙江（死亡人数为0，尽管病例数很多，在1171例确诊病例中）和广东省的低死亡率（0.3%，1322例中有4例死亡）。中国政府已经意识到，在疫情暴发中心地区与医疗物资相关的后勤障碍，并努力加快运送，动员中国庞大而强大的医疗力量，并迅速在当地建立新的医疗设施。这些措施对于控制疫情、保护第一线的医疗工作者以及减轻患者预后的严重性至关重要。认识到死亡率与医疗资源可用性的潜在联系可能有助于中国其他地区更好地做好准备，这些地区目前正开始为这次疫情作斗争。更重要的是，由于COVID-19已影响全球至少29个国家和地区，包括一个北非国家，国的情况可以帮助其他资源有限的地区了解如何应对可能的局部突发事件[3]。
4.附件：
原文链接：
https://www.thelancet.com/journals/langlo/article/PIIS2214-109X(20)30068-1/fulltext
参考文献：
1 Chinese Center for Disease Control and Prevention. Distribution of new coronavirus pneumonia. http://2019ncov.chinacdc. cn/2019-nCoV/ (accessed Feb 16, 2020).
2 Yu M, He S, Wu D, et al. Examining the multi-scalar unevenness of high-quality healthcare resources distribution in China. Int J Environ Res Public Health 2019; 16: e2813.
3 Makoni M. Africa prepares for coronavirus. Lancet 2020; 395: 483.
