《美国NOAA推出虚拟潜水馆,身临其境体验国家海洋保护区》

  • 来源专题:中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
  • 编译者: mall
  • 发布时间:2017-05-26
  • NOAA国家海洋保护区办公室推出虚拟潜水馆,可以身临其境、360度体验五个国家海洋保护区:美属萨摩亚国家海洋保护区、佛罗里达群岛国家海洋保护区、湾西北部花园银行国家海洋保护区、灰色珊瑚礁国家海洋保护区和桑德贝国家海洋保护区。

    虚拟潜水馆能给水下使用者带来初级潜水员视野下的国家海洋保护区景象,并有助于帮助NOAA监测海洋废弃物、海洋噪音、物种入侵、栖息地的变化和动物的健康等问题。

    虚拟潜水馆完全基于网络,可随时在任何一台电脑或移动设备上访问,而无需在手机上下载APP或在计算机安装特定客户端。若在移动设备上观赏,建议佩戴虚拟现实耳机以增强虚拟现实体验感受。

    国家海洋保护区的360度图像创建项目始于2014年,这是由私人资助的NOAA国家海洋保护区办公室和XL卡特林海景调查的合作项目,旨在记录和评估世界各地珊瑚礁的健康状况。该项目的研究地点之一是佛罗里达群岛国家海洋保护区的珊瑚礁。项目期间,潜水员拍摄了14英里珊瑚礁的360度图像,也包括深渊的基督雕像、珊瑚育苗场、恢复区等单独图像。

    随着潜水馆的发展,国家海洋保护区办公室准备继续添加其他保护区的虚拟潜水馆,包括在夏威夷座头鲸国家海洋保护区、蒙特利湾国家海洋保护区、斯特勒威根海岸国家海洋保护区、海峡群岛国家海洋保护区、奥运会海岸国家海洋保护区和帕帕哈瑙莫夸基亚国家海洋保护区。虚拟潜水馆能让公众了解更多目前海洋所面临的威胁以及保护区资源等问题。

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  • 《美国国家海洋和大气管理局及联邦合作机构为淡水有毒水华设计早期预警系统》

    • 来源专题:农业立体污染防治
    • 编译者:金慧敏
    • 发布时间:2015-04-27
    • 美国国家海洋(NOAA)和大气管理局联合美国航天局、美国环保署、美国地质调查局,将用于探查海洋生物的卫星数据转化为保护美国公众免受淡水水华污染的信息。 这一360万美元的多部门合作致力于通过能扫描地表并收集淡水水体彩色数据的卫星对有毒和有害的水华进行早期预警。通过这一信息,国家和地方政府部门能给公众提供健康建议。此外,这一项目将有助于理解美国浮游植物水华蓝藻的环境成因和健康影响。 水华蓝藻是全球性环境问题。在一定的环境条件下,水华迅速成倍地自然生长并出现在海洋和淡水中,产生有毒水华,对人体和动物健康产生风险。蓝藻受到特别关注是因为他产生可以杀死野生动物和家畜的毒素,并通过暴露于污染的淡水和消费受污染的饮用水、鱼类和贝类引发疾病。 “观察有害藻类对于理解、管理和预测这些水华是非常关键的。”Holly Bamford,博士说。他是负责养护和管理的商务部长助理兼美国国家海洋和大气管理局副局长。“这一合作将保证国家海洋和大气管理局努力辅助沿海和内陆公众卫生官员和管理者跨越地区界限,通过易于理解的方式将这些信息传播给社区,使他们对环境事件的反应更具弹性” 每年由于有毒水华造成的淡水恶化损失预计达到6400万美元,除此之外还有饮用水处理费和娱乐用水的损失和海滨房地产价值下降。2014年8月,在伊利湖被水华污染后,托莱多、俄亥俄州的地方官员禁止它作为400000多居民的饮用水使用。 “美国环保署研究人员正在针对实时水质问题和保护居民饮用水进行重要的科学工具开发,以帮助当地社区做出快速有效 的响应”,美国环保署署长Gina McCarthy说。“由于气候的变化,赤潮已越来越多地影响我们水体。与其它联邦机构合作,我们正在利用我们的科学知识、技术和数据来创建一个移动应用程序,从而有助于水质管理人员做出重要决定,以减少与害赤潮相关的负面影响。” “有害赤潮已经成为一个重要的公共卫生问题和经济问题,需要广泛的科学调查。” 国地质调查局局长Suzette Kimball说。“地质调查局利用会聚线的证据,从地面到空间来评估水体数量和质量、生态系统、自然灾害和国家重要环境、健康问题的变化” 。 新的网络将建立在以前的NASA海洋卫星传感器技术基础上,该技术用以研究在海洋生态、二氧化碳在大气和海洋之间运移、全球气候变化中起主要作用的海洋藻类群落。这些传感器检测到的海洋上层阳光的颜色,并创建有助于识别有害藻类水华的指标。 “空间视点不仅有助于更好地理解我们的星球,更有助于改善世界人民的生活”,美国宇航局局长Charles Bolden说。“我们很高兴能把美国宇航局在空间和科学探索工作方面的专业知识用于保护公共健康和安全。” NOAA和NASA已经率先使用了卫星数据监测和预报赤潮。相比水体取样的方法,卫星数据可以更频繁地观察到更广的区域。数据也支持NOAA在墨西哥湾和五大湖区现存的有害藻类预报系统。 “太空仪器观测是解决这类危害公众健康问题一个理想的方法,因为他们具有全球覆盖和详细提供水中物质信息的能力,包括藻类水华”,NASA地球科学部的Paula Bontempi补充说。 项目前五年的第一步是使用海洋水色卫星数据,为美国淡水湖和水库创立一个识别蓝藻水华可靠、标准的方法。几个卫星数据集将用于评估和测试这些水体环境数据。 目前科学家可以使用海洋水色卫星数据,但不是常规加工和生产的、可满足国家和当地的环境和水质管理的格式。本项目将通过四个合作方开发的卫星数据中的蓝藻水华数据转化为公众可以通过移动设备和门户网站使用的格式。 该项目还包括在美国全境进一步理解浮游植物水华蓝藻的环境成因、健康影响的研究内容。湖泊、河口的水生植物由于接收流域径流过多养分以及温度、光照等环境条件导致产生水华,一些土地利用例如城市化、现代化的农业生产,改变了养分量和流域产沙量,从而影响蓝藻生长。 研究人员将比较时间尺度上最新的淡水水华卫星数据与卫星记录土地覆盖的变化,观察土地利用活动可能造成的环境变化中与水华的频率和强度。研究结果将有助于更好地预测水华事件。
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    • 编译者:李晓萌
    • 发布时间:2024-09-11
    • 从量子尺度的现象级研究中取得实际优势和社会效益一直是量子信息科学长期寻求的里程碑。 近日,美国国家科学基金会(U.S. National Science Foundation,NSF)宣布,将对五个试点项目进行500万美元的初始投资,旨在通过迈出创建NSF国家量子虚拟实验室(NQVL)的第一步来帮助实现这一里程碑,NQVL是首个此类国家资源,旨在更快地开发和使用能够满足具体需求的量子技术。 这五个新的试点项目最初的时限为12个月,每个项目的资金为100万美元,由量子专家和其他来自学术界、工业界、国家实验室和政府等不同背景的人士领导。预计今年晚些时候将宣布另外五个试点项目。试点项目团队将受邀竞争更大的奖项,进而为NQVL的项目设计和开发提供资金,这种资产的归集和资源的整合将促进多样化的量子研究和开发。 美国国家科学基金会数学和物理科学部代理助理主任丹妮丝·考德威尔(Denise Caldwell)表示:“美国国家科学基金会国家量子虚拟实验室阐述了NSF正在采取的一种由多个复杂的步骤和应用流程组成的新方法,旨在促进将新的科学思想转化为有益于社会的应用技术的全面开发和研究。作为一种共享的国家资源,NQVL还将克服依赖于实体研究设施的局限性,任何合格的研究人员或学生都可以加入到研究中,无论他们在美国的什么地方。 ” NQVL将通过作为一个跨地理分布的国家资源来扩大对专业研究基础设施的访问。NQVL 将成长和适应,并抓住新出现的机会,加速将基础科学和工程转化为由广泛和多样化的用户社区共同设计和维护的实际应用,这些用户社区涵盖了计算、网络和传感领域。 美国国家科学基金会技术、创新和伙伴关系助理主任欧文·詹钱达尼(Erwin Gianchandani)表示:“美国未来的竞争力取决于如何将技术创新更快的转化为市场和社会的成果,以及如何为了这些新的工作岗位而培训美国的劳动力,通过NQVL,国家科学基金会将投资于资源,用于新型量子技术的研究和实验,开启从新材料发现到医疗干预等一系列学科的新机会,同时提供关键的劳动力发展机会,以填补未来十年预期的量子工作岗位。 ” NQVL在其生命周期中将提供劳动力培训和教育机会,以培养美国的STEM劳动力,这些劳动力最终将引领未来的产业。实现访问民主化和建设国家量子科学能力是美国国家科学基金会实现2018年"国家量子倡议法案"中确定的科学和技术进步战略的一部分。 试点项目的团队将受邀提交美国国家科学基金会最新NQVL资金征集的建议书。被选中接受NSF资助的团队将设计和使用试验台来完善他们的方法,创建基于量子的技术原型,并将他们的项目推进到下一个阶段。NSF预计将在NQVL开发过程的后期选出一个负责协调团队活动的中心枢纽。 首批五个NQVL试点项目分别为: 基于量子特性的量子广域网络(SCY-QNet):该团队由石溪大学牵头,与哥伦比亚大学、耶鲁大学和布鲁克海文国家实验室合作,旨在构建一个长距离的10节点量子网络,通过量子通信和分布式量子处理来展示量子优势。这些技术进步将有助于实现安全和隐私保护的远程通信系统。 量子特性的俘获离子系统(QACTI):该团队由杜克大学牵头,与芝加哥大学、塔夫茨大学、北卡罗来纳州立大学和北卡罗来纳农业与技术州立大学合作,将致力于创建一个256量子比特的离子阱量子计算系统。该系统可以通过互联网进行控制,并能够运行各种量子模拟和计算。 在可编程量子计算机上的深度学习(DLPQC):该团队由麻省理工学院牵头,与哈佛大学、加州大学洛杉矶分校和马里兰大学合作,致力于开发具有100多个量子比特的量子计算平台,用于纠错计算,能够进行复杂的多体分析,以解决化学、先进材料和物理学中的问题。 量子传感与成像实验室(Q-SAIL):该团队由加州大学洛杉矶分校牵头,与特拉华大学、加州理工学院和麻省理工学院合作,旨在开发基于二维囚禁离子阵列的量子传感器。这种传感器有可能大大推进频率计量,其应用包括电信和导航、天文学和医学中使用的太赫兹成像以及其他领域。 光子学的量子计算应用(QCAP):该团队由新墨西哥大学牵头,与新墨西哥州立大学、桑迪亚国家实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室、Skorpios Technologies股份有限公司和Hoonify Technologies股份有限公司合作,该团队的目标是使用单片集成量子光子在芯片上制造量子计算机,最终通过与业界的合作将该技术开发成商业上可行的产品。