光伏（PV）模块的建模对于诸如监视系统或故障检测系统的许多应用仍然是一个严重的问题。因此，已经提出了PV电池的几种等效模型，着名的所提出的模型被称为单二极管模型（SDM）和双二极管模型（DDM）。每个模型都拥有必须定义的未知参数值。在本文中，提出了两个相当于PV电池的电气模型，这些模型具有必须识别的未知参数。修改后的花算法（MFA）是一种受自然界启发的优化算法，该算法用于提取两种模型的最优参数值。所提出的算法模拟了花粉转移的途径以帮助在自然界中产生植物，换句话说，花粉可以通过许多方式来繁殖植物，这些方式可以被开发成强大的优化算法。为了评估所提出的算法，使用了几个实验数据，这些数据是在室外条件下获得的并且包含各种I-V曲线，这些I-V曲线取自三种PV电池技术，即单晶，多晶和非晶。此外，将模拟结果与两种模型的实验数据进行比较。此外，应用所识别的SDM参数来预测最大功率点（MPP）处的电流，电压和功率，然后将其与从并网光伏系统（GCPVS）的实际数据获得的MPP进行比较。
——文章发布于2019年6月1日
