专注于精准农业的人工智能公司Ecorobotix宣布，将与俄勒冈州立大学启动一项为期多年的研究合作，以推进草种子生产系统中的除草目标技术。这项由俄勒冈州立大学作物与土壤科学系助理教授皮特·贝瑞博士领导的研究，重点关注肯塔基蓝草和高羊茅种子作物——这两种是俄勒冈全球草种子产业的基石物种。
Berry博士专注于精准除草管理及地理信息系统（GIS）技术与农艺实践的整合，因其在点喷技术、杂草测绘与隔离，以及通过图像分析和光谱变化进行杂草识别的研究而受到认可。他的工作推动了基于数据的田间规模方法，跨越特殊种子和薄荷油生产系统中的杂草管理。
作为太平洋西北除草剂抗性倡议、美国杂草科学学会和西部杂草科学学会的成员，Berry 博士于2019年获得俄勒冈州立大学博士学位。在伊利诺伊州先正达担任数年实地研究员后，他于2022年回到俄亥俄州立大学，建立了他的精准除草管理项目。他目前教授杂草管理和高级杂草管理的本科和研究生课程，为学生提供精准除草和物种鉴定的实践培训。
与Ecorobotix的合作重点是验证公司在真实种子生产环境中的逐株AI技术。
使用 ARA 超高精度
（UHP）研究人员将评估AI引导的局部喷洒如何提高效率和杂草选择性，同时减少化学投入和劳动力需求。
ARA UHP喷雾器配备了一个宽20英尺的吊臂，能够以4.5英里/小时的速度工作，识别并喷洒最小为2.4×2.4英寸的杂草靶。该系统的先进视觉和计算平台能够检测并选择性处理问题杂草，如年葵和意大利黑麦草，这些杂草是草种子生产中最难以控制的杂草之一。
通过结合俄勒冈州立大学的农学专业知识与Ecorobotix的前沿自动化技术，本研究旨在量化AI引导局部喷洒在草籽和草坪生产系统中的效率、选择性及农学效益。初步结果显示，在不影响产量和种子纯度的前提下，有望显著降低人工成本和除草剂使用。
Ecorobotix区域作物养护经理Katerina Lee表示：“与俄勒冈州立大学及Berry博士合作，使我们能够验证我们技术在复杂且高价值的种子系统中。”“此次合作标志着展示我们逐植株AI和超高精度喷洒技术如何改变美国生产者除草管理的重要一步。”
