《Elsevier完成对教师信息解决方案供应商Interfolio的收购,以加快对高等教育机构、学术研究人员和资助者的支持》

  • 来源专题:科技期刊发展智库
  • 编译者: 李涵霄
  • 发布时间:2022-07-06
  • 2022年6月7日,Elsevier宣布完成对教师信息解决方案供应商Interfolio的收购。

    20多年来,Interfolio一直为学者、研究人员、高等教育机构和资助者提供支持。Interfolio的产品组合包括教师信息系统(FIS)、Dossier和Researchfish。 教师信息系统使学者能够通过简化和透明的数字流程收集和管理学术招聘、审查、晋升和任期的关键数据,使用有利于学者和机构的教师活动数据。Researchfish 技术帮助资助者和研究组织收集、跟踪、评估并深入了解研究成果、效益和影响。 Dossier帮助个别学者和研究人员汇总并有效地申请教师职位和研究生课程。

    Interfolio将成为Elsevier研究智能产品组合的一部分,其中包括Scopus、SciVal、Pure和Digital Commons。合并后的产品组合将提供有助于学术研究人员、研究领导者、机构和资助者实现其战略目标的分析和见解。

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    •   2022年3月18日,美国司法部针对《美国残疾人法案》更新了网络可访问性指南,指出内容供应链中的每个参与者(从作者到内容提供者再到发行者)都有责任使学术出版物中的图像对每个人都是无障碍的。图像的替代文本(alt text)正在成为学术出版商生产高价值内容的重要组成部分。   学术交流供应链上的各类内容和服务提供商都在调整工作流,丰富图像元数据的同时满足无障碍需求。正如谷歌、推特和微软等数百家公司都承认,在当今的数字经济时代,无障碍性和包容性出版实践非常重要。除了为残障读者提供公平的服务环境外,无障碍图像还为所有用户提供了更好的体验,如更优的搜索和更快的导航、为使用文本转语音辅助技术的用户提供丰富的音频体验等。 (1)元数据   大多数数字内容标注的基础标准都规定了对完全可访问的出版物的要求,包括图像文件和内联图像。元数据对于为学术和特殊图书馆提供内容的服务商非常重要。出版商拥有所有必要的工具,将数据丰富的图像和具有天生可获得性的出版物分发给所有的用户(包括图书馆)。   无障碍学术出版的相关标准清单包括: ①网络内容可获得性性指南(Web Content Accessibility Guidelines,WCAG)要求为所有有意义的图像提供替代文本; ②国际新闻电信理事会(International Press Telecommunications Council, IPTC)的照片元数据标准,包括可在数字生态系统中使用的嵌入替代文本; ③Onix Codelist 196标签为书籍提供简短和完整的替代文本标签; ④Schema.org标签提供了特定的字段来描述内容如何被访问; ⑤期刊文章标签套件(Journal Article Tagging Suite, JATS)为描述提供标签以及统一资源标识符(Uniform Resource Identifier, URI)标签,用于链接到更全面的描述; ⑥MARC支持无障碍元数据,比如是否有替代文本或其他无障碍特征(字段341和字段532); ⑦EPUB Reading Systems 3.3,允许电子书在一个单一的、符合可访问性的容器中被共享。 (2)平台   共享平台基础设施为扩展无障碍出版解决方案带来了更多机会,从呈现给人类和机器读者内容的前端,到负责内容管理和分发系统的后端。平台合作伙伴可以审核网站上图像的无障碍性,优化对研究论文中图片和表格、标识和其他品牌资产、图像集等的访问。   内容提供者及其平台应创建和提供尽可能多的无障碍图像的解决途径。虽然一些常见的做法没有达到无障碍的理想状态,例如,如果没有在替换文本中提供图片标题,平台合作伙伴可以帮助在多个网站上按照最佳做法改进。内容规范可以在XML中创建插入alt文本,后台工具可以提示用户在上传图片时包含替代文本,最终用户的反馈可以在未来的发展中参考。 (3)无障碍图像,天生无障碍   数字包容性图像是最具时间和成本效益的图像,是天生可访问的发布工作流的一部分。对于大多数组织来说,修复无法访问的已发布图像的成本和工作量可能高得令人望而却步。出版人员帮助作者和编辑在内容设计和开发过程中将替代文本集成到期刊、书籍和图像集的标准工作流中。   良好的替代文本可以捕获学术出版物中的表格、照片和其他图像所表达的上下文和潜台词,从而满足可访问性和存档目的。虽然MS Word和PowerPoint等日常软件程序已经包含了自动描述功能,但只有人类作者才能充分应用批判性思维、同理心和专业知识,为内容产品中的图像生成丰富的描述性文本。当对于更复杂或更详细的图像需要扩展描述时,替代文本应使用扩展说明中提供的更多详细信息来标识图像的用途。   当替代文本工作流完备后,出版商可以在中央内容存储库中组织这些数据资产,以便进行调整和分发。对可访问的发布实践进行例行评估有助于确保内容提供者快速了解用户喜爱的学术信息渠道所支持的图像元数据的最新行业动态。   作者介绍: Caroline Desrosiers,Scribely公司创始人兼 CEO,致力于图像检索,以及图像和视频的无障碍获取。 Hannah Heckner, Silverchair公司产品副总裁。 Michelle Urberg,EBSCO信息服务部SaaS实施经理/元数据顾问、图书管理员,也是专门从事元数据和发现改进的独立顾问。
  • 《Elsevier将与技术工作流解决方案供应商Aries Systems公司合作,进一步推动出版业的多样性、包容性和公平性》

    • 来源专题:科技期刊发展智库
    • 编译者:李涵霄
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    • 2022年6月8日,Elsevier宣布与学术出版界领先的技术工作流解决方案供应商Aries Systems公司合作,使编辑、审稿人和作者有机会在Aries的稿件提交和同行评审跟踪系统Editorial Manager(EM)中选择自我报告其性别认同、种族和民族。这些数据将使Aries的客户能够设计以数据为依据的行动计划并衡量进展情况,以改善期刊编辑流程的多样性,并推动更广泛的出版和研究公平性。 Aries和Elsevier合作开发了一个应用程序编程接口(API),以实现对自我报告的性别认同、种族和民族(GRE)数据的标准化模式的集成。GRE模式是合作开发的,于今年4月获得由英国皇家化学学会牵头的52家出版商对于出版业包容性和多样性行动联合承诺的认可。 合作目标是为客户的EM环境中的GRE数据集开发与出版商无关的架构,从而消除任何单个Aries客户构建自己的多样性数据系统的需要,同时使GRE数据报告与来自客户的其他EM数据相结合。与联合承诺集体共享的出版商无关模型将进一步支持使用任何编辑管理平台的任何出版商选择类似地实施通用模式。这种方法提供了对一组共享的匿名自我报告GRE数据进行全局分析和基准测试的潜力。Aries的产品路线图将在6月16日召开的编辑经理用户组(EMUG)会议上更详细地分析,包括将为客户提供各种报告功能的工作,为出版商在减少偏见和确保包容性方面采取进一步行动提供宝贵见解。