登录
 机构网站
  1. 首页
  2. 情报产品
  3. 快讯详情

《美国利用新型人工智能方法改善农田沟壑侵蚀预测解释》

  • 编译者： 张毅
  • 发布时间：2025-07-20

  • 4月25日，美国伊利诺伊大学香槟分校研究人员开发了一种新的 AI 驱动方法，结合机器学习和可解释性工具 SHAP，以提高对农田中沟蚀的预测精度和模型解释性。研究团队在伊利诺伊州杰斐逊县进行了测试，发现这种堆叠模型的预测精度达到了 91.6%，优于单独模型的 86%。通过 SHAP 工具，研究人员能够解释不同变量如何影响模型输出，例如作物的年叶面积指数是最重要的影响因素，更大的叶覆盖可以减少侵蚀。该方法不仅提高了预测精度，还为农业从业者和土地管理者提供了透明的决策依据，有助于更有效地分配资源以减少土壤侵蚀。

10浏览量
原文链接
相关报告

  • 《美国白宫发布拜登政府人工智能行动行政命令一周年以来，人工智能领域的关键成就》
    • 编译者：李晓萌
    • 发布时间：2024-12-06
    • 2023年10月30日，美国总统拜登签署发布《安全、稳定、可信的人工智能》行政命令，以确保美国在把握人工智能（AI）的前景和管理风险方面处于领先地位。该行政命令指示采取全面行动，管理人工智能的安全和安保风险，保护美国人的隐私，促进公平和民权，为消费者和工人挺身而出，促进创新和竞争，提升美国在世界各地的领导地位等。 2024年10月30日，拜登-哈里斯政府宣布，联邦机构已按计划完成了行政命令在过去一年中赋予的每一项行动——总共一百多项。以下是自拜登总统签署行政命令以来，政府在管理人工智能风险和抓住其前景方面取得的一些最重要的成就。 管理安全和安保风险： 该行政命令指示了有史以来最大胆的行动，以保护美国人免受广泛的人工智能安全和安保风险，包括与危险生物材料、软件漏洞以及外国行为者为有害目的开发人工智能有关的风险。在过去的一年里，为了保护安全和安保，各机构采取了以下措施： ·利用《国防生产法》的授权，要求最强大的人工智能系统的开发人员向美国政府报告重要信息，包括安全和安保测试的结果。这些公司已将其红队安全测试的结果、训练强大模型的计划以及他们拥有的能够进行此类训练的大型计算集群通知了DOC。上个月，DOC提出了一项规定，要求每季度报告一次这些信息。 ·引领人工智能安全测试和评估，推进人工智能安全科学。美国DOC下属的美国人工智能安全研究所（US AISI）通过最近与两家领先的人工智能开发商签署的协议，开始对主要的新人工智能模型进行部署前测试。美国能源部（DOE）开发并扩展了其人工智能试验台和评估工具，并已将其用于测试模型对核安全的风险。 ·开发了管理人工智能风险的指导和工具。美国AISI和美国DOC国家标准与技术研究所（NIST）发布了与生成人工智能和两用基础模型相关的风险管理框架，本月早些时候，AISI发布了一份关于负责任地开发和使用化学和生物科学人工智能模型的信息请求。DoD（DoD）发布了其负责任的人工智能工具包，以使人工智能项目与DoD的道德原则保持一致。 ·发布了有史以来第一份关于人工智能的国家安全备忘录（NSM）。NSM指导联邦机构采取具体措施，确保美国引领世界安全、可靠和值得信赖的人工智能发展；使各机构能够利用尖端的人工智能实现国家安全目标，包括保护人权和民主价值观；这份重要文件是人工智能安全研究所的正式章程，将其指定为整个政府高级人工智能模型测试方法的中心，并将指导DoD和情报界快速、负责任地采用人工智能。NSM还指导创建了一个推进国家安全人工智能治理和风险管理的框架，该框架为根据民主价值观实施NSM提供了敏捷的指导，包括风险管理、评估、问责和透明度机制。 ·最终确定了核酸合成筛查框架，以帮助防止人工智能被滥用于工程危险生物材料。该框架由科学技术政策办公室（OSTP）制定，鼓励核酸合成提供商识别可能构成国家安全风险的基因序列，并实施客户筛查以降低滥用风险。从2025年开始，联邦机构将要求资助接受者从遵守该框架的供应商那里获得合成核酸。国土安全部（DHS）已经制定了一个初步框架，其中包含评估未来筛查机制有效性的原则。 ·成立了一个新的人工智能数据中心基础设施工作组。该工作组提供简化的政策协调，以根据经济、国家安全和环境目标推进数据中心开发运营。 ·已确定的措施--包括标记内容和提高透明度的方法，以降低人工智能生成内容带来的风险。DOC向白宫提交了一份关于解决这些风险的科学支持标准和技术的最终报告，而NIST则发起了一项挑战，即开发检测人工智能生成内容的方法。拜登总统强调，公众有权知道内容何时是人工智能生成的，各机构正在努力使用这些工具帮助美国人知道他们从政府收到的通信是真实的。 ·成立了人工智能安全与安保委员会（AISSB），就人工智能在关键基础设施中的安全使用向国土安全部部长提供建议。AISSB今年举行了三次会议，为开发、部署和促进人工智能系统问责制的实体制定了一套建议，这些系统有助于为数百万美国人提供基本服务。AISSB的工作补充了国土安全部为关键基础设施所有者和运营商制定的有史以来第一份人工智能安全和安保指南，该指南由各机构对所有关键基础设施部门的人工智能风险评估提供了信息。为了进一步帮助保护关键基础设施，财务主管部门发布了一份关于管理金融部门使用人工智能的安全风险的报告，能源部发布了对电网潜在风险的评估，以及人工智能可能增强电网弹性和我们应对威胁的能力的方法。 ·用于保护重要政府软件系统的人工智能试点。DoD和国土安全部进行了人工智能试点，以解决分别用于国家安全目的和民间政府组织的政府网络中的漏洞。 维护工人、消费者、隐私和公民权利 人工智能正在改变美国人购买的产品和服务，影响工作和工作场所，并引入或加剧隐私、公平和公民权利的风险。拜登总统的行政命令在每个领域都代表了美国人，在过去的一年里，各机构已经： ·制定了基本原则和实践，以及指导方针，以帮助保护和增强工人的能力，因为人工智能是为工作场所构建和使用的。美国劳工部（DOL）发布了人工智能原则和最佳实践，供雇主和开发人员以中心化工人福祉和提高工作质量的方式构建和使用人工智能。美国劳工部还发布了两份指导文件，以协助联邦承包商和雇主在工作场所部署人工智能时遵守工人保护法。此外，平等就业机会委员会为求职者和工人发布了资源，以了解人工智能的使用如何违反就业歧视法。 ·随着人工智能在医疗保健领域的开发和部署，保护患者的权利和安全，同时鼓励创新。美国卫生与公众服务部（HHS）制定了一项人工智能安全计划，以跟踪涉及人工智能在医疗环境中使用的有害事件，并评估这些危害的缓解措施。HHS还制定了在药物开发过程和AI设备中使用AI或AI工具的目标、目的和高级原则。此外，美国卫生与公众服务部最终确定了一项规则，该规则为人工智能和其他预测算法制定了首创的透明度要求，这些算法是经过认证的健康信息技术的一部分。卫生和公众服务部还敲定了一项民权法规，实施了《平价医疗法案》第1557条，该法案要求受保医疗机构在使用人工智能和其他形式的决策支持工具进行护理时，采取措施识别和减轻歧视。 ·为在教育中安全、可靠和值得信赖地设计和使用人工智能发布了指导和资源。 ·发布了关于人工智能在住房领域的非歧视性使用的指导方针，其中申明现有的反歧视禁令适用于人工智能在租户筛选和住房广告中的使用，同时解释了如何遵守这些义务。此外，消费者金融保护局批准了一项规则，要求用于房屋估值的算法和人工智能是公平的、非歧视的，并且没有利益冲突。 ·在管理公共福利项目时，为负责任和公平地使用人工智能和算法系统设置护栏。农业部的指导方针为州、地方、部落和地区政府如何管理在SNAP等关键福利计划中使用人工智能和自动化系统的风险提供了一个框架，而卫生和公众服务部发布了一项计划，为其监督的福利计划提供了类似主题的指导方针。 ·确认承诺防止和解决人工智能造成的非法歧视和其他伤害。司法部民权司召集联邦机构民权办公室和高级政府人员，促进人工智能和民权协调。随着人工智能等新技术在日常生活中变得越来越普遍，五个新机构也加入了2023年的承诺，以维护美国对公平、平等和正义的承诺。 ·先进的隐私保护，保护美国人免受人工智能造成或加剧的隐私风险。特别是，美国国家科学基金会（NSF）和美国能源部建立了一个研究网络，致力于推进隐私增强技术（PETs）的开发、部署和扩展，而NSF启动了2300万美元的隐私保护数据共享实践计划，为特定用例应用、成熟和扩展PETs，并建立测试平台以加速其采用。与此同时，美国能源部启动了一项6800万美元的人工智能科学研究项目，其中包括多个美国能源部国家实验室和其他机构为推进科学人工智能的PET所做的努力。DOC还制定了评估差异隐私保障的指导方针。管理和预算办公室（OMB）发布了一份信息请求书（RFI），内容涉及联邦机构收集、处理、维护、使用、共享、传播和处置包含个人身份信息的商业信息。OMB还发布了一份RFI，说明联邦机构的隐私影响评估如何更有效地减轻隐私风险，包括那些因人工智能和其他技术和数据能力进步而进一步加剧的风险。 利用人工智能行善 在过去的一年里，各机构一直在努力抓住人工智能的巨大潜力，包括与私营部门合作，促进有价值的人工智能用例的开发和使用，以及深化美国在人工智能创新方面的领先地位。为了更好地利用人工智能，各机构已经： ·启动了国家人工智能研究资源（NAIRR）试点，并授予150多个研究团队访问计算和其他人工智能资源的权限。NAIRR试点是由美国国家科学基金会（NSF）与美国能源部和其他政府和非政府合作伙伴共同领导的国家基础设施，为支持国家的人工智能研究和教育界提供可用资源。支持的研究团队跨越34个州，处理涉及深度伪造检测、人工智能安全、下一代医疗诊断、环境保护和材料工程的项目。 ·在美国各地推广人工智能教育和培训。美国能源部正在利用其国家实验室网络，到2025年培训500名新研究人员，以满足对人工智能人才的需求，而美国国家科学基金会已投资数百万美元用于培训未来人工智能领导者和创新者的计划。这些项目包括EducateAI倡议，该倡议帮助教育工作者在K-12到本科阶段创造高质量、包容性的人工智能教育机会，支持人工智能等领域的体验式学习，并在少数族裔服务机构建立人工智能研究能力。 ·扩大了顶尖人工智能科学家、工程师和企业家来美国的能力，包括澄清O-1和H-1B签证规则，并努力简化签证处理。 ·发布了一份关于两用基础模型的潜在收益、风险和影响的报告，其中模型权重广泛可用，包括相关政策建议。DOC的报告借鉴了与专家和利益相关者的广泛联系，包括就这一主题提交的数百条公众意见。 ·宣布了一项高达1亿美元的竞赛，以支持人工智能自主实验的应用，以加速对有针对性的、与行业相关的、可持续的半导体材料和工艺的研究和交付。 ·成立了两个新的国家人工智能研究所，用于构建人工智能工具，以推动经济部门、科学和工程领域的进步。9月成立的由美国国家科学基金会领导的人工智能研究院将为天文科学开发人工智能工具，并在科学学科中得到更广泛的应用。今年早些时候，NSF还资助了10个首届区域创新引擎（NSF引擎），其中7个专注于推进人工智能。 ·宣布进一步投资数百万美元，以促进全社会负责任的人工智能开发和使用。其中包括美国能源部在VoltAIc计划中投资1300万美元，用于使用人工智能简化许可程序和加速清洁能源部署，以及美国能源部投资6800万美元，资助人工智能进行科学研究，以加速科学规划，开发节能的人工智能模型和硬件。美国能源部还推出了人工智能促进科学、安全和技术前沿（FAST）倡议路线图和信息请求，以利用人工智能进行科学发现、国家安全、能源和电网弹性以及其他国家挑战，并建立在人工智能工具、模型和伙伴关系的基础上。美国国家科学基金会与慈善机构合作，宣布向美国44个多学科、多部门团队首次投资1800多万美元，以推进包括人工智能在内的技术的负责任设计、开发和部署，确保道德、法律、社区和社会因素融入技术创造的生命周期。 ·发布了有史以来第一份分析人工智能近期支持美国清洁能源经济增长潜力的报告。美国能源部的国家实验室还发布了一份长期重大挑战报告，确定了未来十年人工智能在能源方面的机遇。 ·发布了人工智能如何帮助我们实现国家最大愿望的愿景。人工智能愿景设定了目标，为所有人创造一个更好的健康和机会的未来，减缓气候变化，提高抵御能力，建立强大的基础设施和制造业，确保政府为每个美国人服务，等等。为了促进这些目标的实现，HHS推出了CATALYST，这是一个研发项目，专注于在临床试验开始前利用人工智能更好地预测药物的安全性和有效性。作为补充，总统科学技术顾问委员会还撰写了一份报告，概述了人工智能在彻底改变和加速科学发现方面的潜力。 ·发布了解决人工智能和知识产权交叉领域重要问题的指南。为了推进创新，美国专利商标局（USPTO）发布了指导文件，涉及人工智能辅助发明的可专利性、涉及人工智能技术相关发明的专利权利要求的主题资格，以及在USPTO的诉讼中使用人工智能工具。 将人工智能和人工智能人才引入政府 人工智能可以帮助政府为美国人民提供更好的结果，尽管联邦机构使用人工智能也可能带来歧视和不安全决策等风险。此外，将人工智能和支持人工智能的专业人员带入政府对于管理这些风险和机遇以及推进其他关键的人工智能任务至关重要。在过去的一年里，各机构已经： ·发布了有史以来第一个政府范围内的政策，以加强治理，降低风险，并推进联邦使用人工智能的创新。OMB的历史性政策M-24-10要求各机构在以可能影响美国人权利或安全的方式使用人工智能时实施具体的保障措施。这些保障措施包括一系列强制性风险管理实践，以可靠地评估、测试和监测人工智能对公众的影响，并为政府如何使用人工智能提供更大的透明度。OMB的政策还指示各机构指定首席人工智能官来协调其整个机构对人工智能的使用，同时扩大和提高其人工智能员工队伍的技能，消除将人工智能用于各种目的的障碍——从应对气候变化到促进公共健康和安全。 ·发布了一项政府范围内的政策，以推动联邦机构负责任地收购人工智能。OMB本月发布的M-24-18有助于确保联邦机构在获得人工智能时，拥有管理风险、促进竞争市场和合作进行战略规划所需的信息和工具。这项工作指导联邦政府——美国经济中最大的买家——通过负责任地行使其购买力来推进人工智能创新和风险管理。 ·通过人工智能人才激增，联邦政府雇佣了250多名人工智能从业者。技术人才计划加大了人工智能人才的招聘力度，总统创新研究员带来了他们的第一批人工智能人才，国土安全部建立了迄今为止有30多名成员的人工智能团队，美国数字团队为早期职业技术人员加入联邦服务提供了途径。人工智能人才在实现关键的人工智能优先事项方面发挥了重要作用，从使用人工智能提供顶级政府服务，到保护公众使用人工智能的权利和安全。 ·成立了首席人工智能委员会，以协调跨机构的最佳实践和资源共享，以实施OMB的指导，并协调机构计划和运营中人工智能的开发和使用。 ·为联邦人工智能用例清单引入了扩展的报告说明，包括识别影响权利或安全的用例，以及该机构如何根据OMB的政策应对相关风险。 ·支持公共利益技术生态系统。在人工智能人才激增的基础上，白宫宣布向政府、学术界和民间社会提供资金，支持教育和职业道路，这将有助于确保政府能够获得多样化、以任务为导向的技术人才。 ·启动了新的招聘机构，将人工智能和人工智能人才引入机构。作为人工智能人才激增的一部分，人事管理办公室（OPM）授予了新的招聘权限，包括直接招聘权限和例外服务权限，以便各机构迅速引进顶级人工智能和人工智能赋能人才，并发布了基于技能的招聘和薪酬及休假灵活性指南，以使各机构能够雇佣和留住人工智能和AI赋能人才。此外，OPM还与合作伙伴合作举办了三场全国技术到政府职业博览会，将公众与政府中的人工智能和技术工作联系起来，向3000多名求职者展示了64家联邦、州和地方政府雇主的职位。 提升美国在海外的领导地位 拜登总统的行政命令指示开展工作，领导全球努力捕捉人工智能的潜力，降低人工智能的风险，并确保人工智能的负责任治理。为了推进这些目标，政府已经： ·发起并通过了一项具有里程碑意义的联合国大会决议。该决议获得一致通过，有100多个共同提案国（包括中华人民共和国），为世界各国制定了一个共同愿景，即促进安全可靠地使用人工智能来应对全球挑战。 ·与外国领导人就加强人工智能的国际规则和规范进行了接触，包括在2023年英国人工智能安全峰会和2024年5月的人工智能首尔峰会上，副总统哈里斯代表美国出席了会议。在英国，副总统哈里斯公布了一系列美国倡议，以促进人工智能的安全和负责任的使用，包括在DOC建立AISI。 ·宣布建立人工智能安全研究所和其他政府支持的科学办公室的全球网络，以在技术层面推进人工智能安全。该网络将于11月在旧金山举行的首届网络会议上正式启动，将加速关键信息交流，推动共同或兼容的安全评估和政策。 ·扩大全球对美国领导的《关于负责任地使用人工智能和自主性的政治宣言》的支持。56个国家现在支持该政治宣言，该宣言概述了负责任地开发、部署和使用军事人工智能能力的一套规范。DoD扩大了其国际国防人工智能伙伴关系的范围，使全球负责任的人工智能实践与《政治宣言》的规范保持一致。 ·为美国参与全球人工智能标准和与人工智能相关的关键基础设施主题制定了全面的计划。NIST和DHS将分别在90天内报告根据这些计划采取的优先行动。 ·签署了欧洲委员会《人工智能与人权、民主和法治框架公约》。这是第一个关于人工智能的多边条约，有力地肯定了现有人权义务与人工智能活动的相关性，并为政府负责任地使用人工智能奠定了国际法的坚实基础。美国的签署反映了其致力于确保人工智能技术的设计、开发、使用和管理方式促进对人权和民主价值观的尊重。 ·领导制定了《人工智能技术负责任政府实践联合声明》。自由在线联盟的41个国家承诺的联合声明呼吁各国政府负责任地开发、使用和采购人工智能，包括尊重国际义务和承诺，评估人工智能系统的影响，进行持续监测，确保充分的人力培训和评估，与公众沟通和回应，并提供有效的补救措施。 ·美国国务院和美国国际开发署发布了资源，以推进全球人工智能研究和人工智能在经济发展中的应用。《全球发展中的人工智能》手册纳入了NIST人工智能风险管理框架的原则和实践，以指导人工智能在国际环境中的负责任开发和部署，而《全球人工智能研究议程》则概述了推进人工智能安全、负责任和可持续全球发展和采用的优先事项。
    1207浏览量
    原文链接

  • 《数字经济与人工智能监管 》
    • 来源专题：人工智能
    • 编译者：高楠
    • 发布时间：2023-06-09
    • 在数字经济及平台监管方面，市场监管总局公布《公平竞争审查条例（征求意见稿）》，向社会公众征求意见。北京  互联网法院通过案件审判明确付费会员权益应涵盖至该自然日的全部时间。 在数据安全及个人信息保护方面，工信部就四项有关汽车的强制性国家标准公开征求意见，两项聚焦于汽车数据安全。丰田汽车因人为错误致日本215万用户的车辆数据已被公开十年，面临数据泄露风险。超23.7万名美国政府雇员数据遭泄露。 知识产权保护方面，“同人作品第一案”金庸诉江南案终审宣判，法院认定构成著作权侵权和不正当竞争。AI孙燕姿等火爆平台，引起多种担忧。 目光转向海外。当地时间5月11日，欧盟通过《人工智能法（The AI Act）》提案的谈判授权草案。欧盟委员会近期根据《数字服务法》划定总计19个超大型平台。 数字经济及平台监管 1.市场监管总局公布《公平竞争审查条例（征求意见稿）》      5月12日，市场监管总局官网公布《公平竞争审查条例（征求意见稿）》（以下简称《条例》），通过在行政法规层面作出制度性规定，进一步完善公平竞争审查制度，切实强化竞争政策基础地位，促进加快建设高效规范、公平竞争、充分开放的全国统一大市场，助力构建新发展格局，推动高质量发展。    《条例》为总则、审查内容、审查程序、监督保障、附则五章，共41条。在审查内容方面，《条例》新增对审查内容的总体要求，对市场准入和退出、商品和要素自由流动、影响生产经营成本、影响生产经营行为等四方面审查内容做了进一步完善。同时，《条例》进一步完善了例外规定的适用情形，并优化了适用条件，规定了比例原则，增强针对性和指导性。 审查程序方面，《条例》在以自我审查为主的基础上，在地方层面建立了重大政策措施公平竞争审查会审制度。《条例》规定四种情形，属于规定情形之一的政策措施，政策制定机关在作出公平竞争审查结论后，应当提请本级公平竞争审查工作协调机制办公室开展会审。 2.北京互联网法院：付费会员权益应涵盖至该自然日的全部时间.      近日，北京互联网法院审结了石某诉A公司网络服务合同纠纷一案。双方产生争议的焦点在于会员服务结束的时间应为2021年7月9日20时46分48秒还是该日24时。      法院认为，会员权益应涵盖至该自然日的全部时间。首先，涉案会员服务协议相应条款中关于服务期限届满的计算单位表述为“日”，按照一般理解，“日”应该涵盖该自然日的全部时间。其次，涉案会员服务协议属于格式条款，在存在两种解释时，应按照有利于非格式条款提供方进行理解。此外，被告在其网站的“帮助中心”中对于会员有效期的说明，虽然不是涉案会员服务协议中的内容，但是也具有对相应格式条款进行解释的效果。由于“到期时间”的提示在用户充值成为会员后方可查看，不能视为在合同成立之前已经明确告知用户的内容。综上，被告提前结束向原告提供会员服务的行为构成违约，应承担相应的违约责任。 法院判令被告A公司向原告石某的账号提供VIP会员权益一日，驳回原告石某的其他诉讼请求。目前，该案判决已经生效。 南财点评：该案的亮点主要在于：一是明确了常见的会员平台服务的法律性质和法律效力，在该案中，法院将《VIP会员服务协议》认定为格式条款；二是明确了非以“协议”形式存在的官网说明为服务协议的组成内容；三是明确会员权益届满的计算方式，认定服务协议中的“日”应当涵盖自然日的全部时间。 数据安全及个人信息保护 1.汽车信息安全再添新标：严控智能网联汽车自动驾驶数据记录      近日，工信部就四项有关汽车的强制性国家标准公开征求意见，其中《汽车整车信息安全技术要求（征求意见稿）》与《智能网联汽车自动驾驶数据记录系统（征求意见稿）》两项聚焦于汽车数据安全。    《汽车整车信息安全技术要求（征求意见稿）》提出，应建立包括车辆的开发阶段、生产阶段及后生产阶段在内的车辆全生命周期的汽车信息安全管理体系。该体系涉及企业内部信息安全管理，车辆信息安全风险识别与处理，车辆信息安全测试，监测、响应、上报针对车辆的网络攻击和威胁，以及相关主体之间信息安全依赖关系五个方面的流程。同时，提出车辆不得直接通过车辆自身的数据出境功能或接口向境外传输数据，以避免大批车辆避开管理部门的监管向境外直传数据。    《智能网联汽车自动驾驶数据记录系统（征求意见稿）》对自动驾驶的数据记录、存储、读取等做出了严格规定，要求自动驾驶数据记录系统应记录车辆及自动驾驶数据记录系统基本信息、车辆状态及动态信息、自动驾驶系统运行信息、行车环境信息和驾驶员操作及状态信息五类数据元素。同时，区分了A级和B级车辆数据元素，其中A级数据元素指的是配备自动驾驶数据记录系统的车辆应记录的数据元素；B级数据元素指的是配备自动驾驶数据记录系统的车辆在相关功能处于自动驾驶系统调用的状态时应记录的数据元素。 南财点评：尽管此次出台的征求意见稿体现了多方面的考量与进步，但《汽车整车信息安全技术要求》等文件对与已有的信息安全制度衔接机制尚未明确，如网络安全等级保护、车联网定级备案等制度，如果未来相关制度的衔接机制不明确，可能会导致企业需要就信息安全进行重复建设。 2.丰田汽车：人为错误致日本215万用户车辆数据公开十年 或存数据泄露风险 丰田汽车公司周五表示，由于云环境中的设置错误，日本215万用户的车辆数据已被公开了十年。报道称，这几乎涵盖自2012年以来注册其主要云服务平台的全部客户群。这起事件也影响了其豪华品牌雷克萨斯的客户。丰田公司发言人说，这个问题从2013年11月开始，一直持续到4月中旬，源于人为错误，导致一个云系统被设置为公共的而不是私人的。该公司说，数据可能包括车辆位置和车辆设备的识别号码等细节，但没有关于恶意使用的报告。 3.超过23.7万名美国政府雇员数据遭泄露.     据海外网消息称，当地时间12日，美国交通运输部向国会报告称，该机构超23.7万名联邦雇员的个人信息遭泄露。 此次事件影响11.4万名现任员工和12.3万名前员工，他们都从美国交通运输部领取福利津贴。美国交通运输部表示，事件并未影响任何运输系统，但目前尚不清楚是否有任何个人信息被用于犯罪目的，将展开进一步调查。 知识产权保护 1.  “同人作品案”终审宣判 法院：构成著作权侵权和不正当竞争      近日，广州知识产权法院对“同人作品案”作出终审判决。 2016年，金庸将江南告上法庭起诉《此间的少年》侵权，被誉为“同人作品”第一案。2018年，该案一审判决后原告被告均提起上诉。二审期间，金庸去世，林某怡系其遗产执行人并作为上诉人参加了诉讼。      对于人物名称、人物关系、基本性格特征等元素能否构成作品的部分内容，《此间的少年》是否侵害查良镛作品著作权，是否构成不正当竞争，各执一词，莫衷一是，成为讼争焦点。 二审法院审理认为，认定被诉侵权行为分别构成著作权侵权和不正当竞争，判令被诉侵权作品《此间的少年》作者立即停止不正当竞争行为，并登报声明消除影响，赔偿经济损失168万元及为制止侵权行为的合理开支20万元，北京联合出版公司、北京精典博维公司就其中33万元承担连带赔偿责任。 二审法院考虑到《此间的少年》与《射雕英雄传》《天龙八部》《笑傲江湖》《神雕侠侣》四部作品在人物名称、性格、关系等元素存在相同或类似，但情节并不相同，且分属不同文学作品类别，读者群有所区分。为满足读者的多元需求，衡平各方利益，促进文化事业的发展繁荣，采取充分切实的全面赔偿或者支付经济补偿等替代性措施的前提下，不判决停止侵权行为。但明确《此间的少年》如需再版，则应向《射雕英雄传》《天龙八部》《笑傲江湖》《神雕侠侣》四部作品的权利人支付经济补偿。从《此间的少年》所利用的元素在全书中的比重，酌情确定经济补偿按照其再版版税收入的30%支付。 2. AI孙燕姿爆红网络 面临多种侵权风险      一段时间以来，AI孙燕姿爆火网络。在相关平台上，你可以听到AI孙燕姿的各类单曲，比如《我记得》、《发如雪》、《下雨天》等，每天多首发歌频率，得到了广泛的喜爱。值得注意的是，这并不是孙燕姿本人演唱的歌曲，而是在So-VITS-SVC 4.0技术的帮助之下，对孙燕姿的声音数据进行训练得到模型，通过模型推理，最终实现声音替换。 南财点评：AI歌手出现的背后，或涉嫌侵犯歌手本人声音权，以及音乐词、曲作者著作权等。同时，考虑互联网上公开传播，导致任何人都可以在选定时间、地点不受限制的接触，一般会认为超出“必要范围”，相关行为一般不构成合理使用。 海外动态 1．欧洲议会通过关于《人工智能法》提案的谈判授权草案      欧洲议会的官网消息显示，当地时间5月11日，欧洲议会两个关键委员会：内部市场委员会和公民自由委员会，通过《人工智能法（The AI Act）》提案的谈判授权草案。 草案将严格禁止“对人类安全造成不可接受风险的人工智能系统”，包括有目的地操纵技术、利用人性弱点或根据行为、社会地位和个人特征等进行评价的系统等。      草案提出了新的保障措施，并禁止各种危险用例，包括禁止在公共场所进行大规模面部识别程序，以及禁止使用预测性警务系统（即AI犯罪预测系统）。草案还要求建立一个公共数据库，记录政府部门部署的“高风险”人工智能系统，公开数据，以便公民能够了解他们将何时以及如何受到这项技术的影响。 这一草案将于6月中旬提交欧洲议会全会表决，之后欧洲议会将与欧盟理事会就法律的最终形式进行谈判。欧洲议会声明显示，一旦获得批准，这将成为全世界首部有关人工智能的法规。 2．欧盟数字服务法新动态：划定首批大型平台、成立算法透明中心      近日，欧盟委员会通过了《数字服务法》（Digital Services Act，以下简称“DSA”）下的第一批确定决议，划定总计19个超大型平台，这些平台将履行欧盟规定的一系列义务。 根据《数字服务法》， 在2023 年 2 月 17 日每月活跃用户达到4500万及以上的平台将被认为是大型平台。此次划定了17个超大型在线平台(Very Large Online Platforms，以下简称“VLOP”)和2个超大型在线搜索引擎(Very Large Online Search Engines，以下简称“VLOSE”)。其中VLOP包括：阿里巴巴全球速卖通、亚马逊商店、苹果应用商店、谷歌地图、TikTok、推特、维基百科等，而VLOSE则是必应、谷歌搜索。 在接下来四个月内，这些平台需要履行DSA规定的多项义务。包括发布关于内容审核决策和风险管理的透明度报告；识别、分析和缓解平台的系统性风险等。 南财点评：DSA对超大型平台和搜索引擎提出了更加全面的监管要求，在算法治理方面的要求也更为直接和明确。DSA的落地施行、算法透明度中心以及划定超大型平台体现了欧盟打造人工智能领域规范性力量的野心。当前，人工智能革命的浪涌给算法透明带来了新的影响和挑战，未来，监管、企业侧均应发力实现算法综合治理。
    258浏览量
    原文链接