背景
“数字时代的欧洲”和“欧洲绿色协议”是欧盟委员会为应对欧盟及其公民面临的重大挑战而确定的六个政治优先事项中的两个。这两个优先事项是相互依存的，为解决这些问题而制定的解决方案在理想情况下可以相互加强。例如，数字双胞胎，即现实世界的虚拟副本，能够对各种流程（从交通到制造）进行建模，并以减少排放和节省资源的方式对其进行优化。另一方面，高效节能的高性能计算解决方案可以推动人工智能（AI）领域的研究。
机器学习（ML）和深度学习算法的最新巨大进步有可能彻底改变社会所有部门的决策过程，包括制造业、医疗保健和生命科学、能源和环境、交通和智能城市。然而，这种技术的广泛采用仍然受到其产出不可信的影响。欧盟委员会成立的人工智能高级别专家组将值得信赖的人工智能确定为其主要关注点。在计量背景下更是如此，基于ML的预测必须有质量保证并可追溯到参考标准。
欧洲数学与统计计量网络
在这个复杂的框架中，EURAMET建立了欧洲数学和统计计量网络（EMN Mathmet），作为解决上述挑战的数学、建模、计算和统计方面的中心参考点。EMN解决了测量科学与数学和统计方法相结合的需求，旨在促进欧洲测量科学的数学和统计应用领域。
EMN Mathmet战略研究议程
基于与利益相关者的广泛协商过程以及各个NMI和DI的战略，并根据EURAMET 2030战略，EMN制定了战略研究议程（SRA），该议程将作为指导网络合作计量研究活动的重要参考点。
在该文件中，新兴的研究主题是：
·人工智能和机器学习；
·计算建模和虚拟计量已经被纳入并连接到更传统的领域；
·数据分析和不确定性评估。
SRA描述了计量学中数学和统计学领域的未来需求和挑战，并概述了EMN Mathmet如何满足这些新出现的要求。
EMN主席Francesca Pennecchi评论道：
“在其草案版本中，Mathmet SRA已经产生了良好的影响，为一些国家计量研究院的人工智能战略、几个EURAMET潜在研究主题和联合研究项目提供了投入。它还被作为关于CIPM战略2030+的问卷的投入。现在它在其最终版本中发布，预计它将作为参考文件，指导Mathmet成员的研究工作，使他们能够与高层利益相关者和其他伙伴关系互动，并影响未来的欧洲计量伙伴关系呼吁以及数学和统计计量领域的合作研究项目。
