《2019-nCoV传输与控制的早期动力学:数学模型研究》

  • 来源专题:新发突发疾病(新型冠状病毒肺炎)
  • 编译者: 蒋君
  • 发布时间:2020-02-03
  • 截至2020年1月30日,2019-nCoV的爆发已导致7818例病例。了解感染的传播动态对于评估控制措施的可能有效性和新地区持续传播的可能性至关重要。我们将随机传播模型与武汉市2019-nCoV病例和武汉市输出病例的数据相结合,以估计传播随时间的变化,以及截至2020年1月23日该市症状病例的可能患病率。根据这些估计,我们计算了新引进病例在其他地区爆发的可能性。我们估计,从2020年12月中旬到1月中旬,R在1.6-2.9之间波动。我们发现,美国、澳大利亚和法国到武汉旅游史的确诊病例比模型预测的要多,并估计到2020年1月23日武汉实施旅游限制时,共有29500例(14300-85700)的症状病例流行。根据我们对R的估计,我们计算出,在与武汉有相似传播潜力的地区,一旦出现三个以上的病例,感染在该人群中建立的可能性将超过50%。我们的结果显示,2019-nCoV具有持续人传人的巨大潜力,在2020年1月23日实施旅行限制之前,武汉的出口病例可能有所增加。随着更多的病例到达国际其他地点,很可能许多传播链最初无法建立,但最终仍可能导致新的疫情爆发。

  • 原文来源:;https://www.medrxiv.org/content/medrxiv/early/2020/02/02/2020.01.31.20019901.full.pdf
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    • 发布时间:2020-02-07
    • 2月2日_2019-nCoV传播和控制的早期动力学:数学建模研究 1.时间:2020年2月2日 2.机构或团队:英国伦敦卫生与热带医学院 3.事件概要: 英国伦敦卫生与热带医学院研究人员在medRxiv预印版平台发表论文“Early dynamics of transmission and control of 2019-nCoV: a mathematical modelling study”。 文章指出,截至2020年1月30日,2019-nCoV的暴发已导致7818例2019-nCoV感染病例。了解感染的传播动态对于评估控制措施的有效性和在新地区发生持续传播的潜力至关重要。研究人员将随机传播模型与武汉市2019-nCoV病例和源自武汉的输出病例数据相结合,估计截至2020年1月23日该市的传播情况随时间的变化以及有症状的病例的可能患病率。根据这些估计,研究人员计算了新引入的病例将在其他地区暴发疫情的可能性。研究人员估计,从2020年12月中旬到2020年1月中旬,中值传染数R在1.6-2.9之间波动。与模型相比,美国、澳大利亚和法国有更多曾前往武汉旅行的确诊病例,并且估计到2020年1月23日武汉市实施出行限制时,武汉市共有29,500例(14,300-85,700例)有症状的病例。根据对R的估计,研究人员计算出在具有与武汉类似的传播潜力的地区,一旦引入的病例超过三个,在该人群中感染的机会就超过50%。研究结果表明,2019-nCoV在持续的人际传播方面具有巨大潜力,在2020年1月23日实施旅行限制之前,从武汉输出的病例可能有所增加。随着越来越多病例的国际流动,可能很多传播链最初无法建立,但最终仍可能导致新的暴发。 *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。
  • 《MedRixv,2月2日,2019-nCoV传播和控制的早期动力学:数学建模研究》

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    • 编译者:zhangzx
    • 发布时间:2020-02-03
    • Early dynamics of transmission and control of 2019-nCoV: a mathematical modelling study Adam J Kucharski, Timothy W Russell, Charlie Diamond, CMMID nCoV working group, Sebastian Funk, Rosalind M Eggo medRxiv 2020.01.31.20019901; doi: https://doi.org/10.1101/2020.01.31.20019901 This article is a preprint and has not been peer-reviewed [what does this mean?]. It reports new medical research that has yet to be evaluated and so should not be used to guide clinical practice. Abstract An outbreak of the novel coronavirus 2019-nCoV has led to 7818 cases as of 30th January 2020. Understanding the transmission dynamics of the infection is crucial for evaluating the likely effectiveness of control measures and potential for sustained transmission to occur in new areas. We combined a stochastic transmission model with data on cases 2019-nCoV in Wuhan and exported cases originating in Wuhan to estimate how transmission had varied over time and the likely prevalence of symptomatic cases in the city as of 23rd January 2020. Based on these estimates, we then calculated the probability that newly introduced cases would generate outbreaks in other areas. We estimated that the median reproduction number, R, fluctuated between 1.6-2.9 from mid-December to mid-January 2020. We found that the US, Australia and France had more confirmed cases with travel history to Wuhan than the model predicted, and estimated that there were 29,500 (14,300-85,700) prevalent symptomatic cases in Wuhan on 23rd January 2020, when travel restrictions were introduced. Based on our estimates of R, we calculated that in locations with similar transmission potential as Wuhan, once there are more than three introduced cases, there is a more than 50% chance the infection will establish within that population. Our results show that 2019-nCoV has substantial potential for ongoing human-to-human transmission, and exported cases from Wuhan may have increased prior to travel restrictions being introduced on 23rd January 2020. As more cases arrive in international locations, it is likely many chains of transmission will fail to establish initially, but may still cause new outbreaks eventually. *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。