《5月20日_个人隔离与监测接触者可有效缓解COVID-19疫情》

  • 来源专题:COVID-19科研动态监测
  • 编译者: xuwenwhlib
  • 发布时间:2020-05-21
  • 信息名称:个人隔离与监测接触者可有效缓解COVID-19疫情
    1.时间:2020年5月20日
    2.机构或团队:哈佛大学陈曾熙公共卫生学院、哈佛大学医学院、弗吉尼亚理工学院暨州立大学
    3.事件概要:
    哈佛大学陈曾熙公共卫生学院等在THE LANCET发表文章“Individual quarantine versus active monitoring of contacts for the mitigation of COVID-19: a modelling study”。
    自愿隔离和监测接触者是COVID-19等传染病的核心控制策略。考虑到隔离对资源和个人自由的影响,评估在何种情况下个人隔离比监测更有效地控制COVID-19至关重要。随着疫情的增长,还必须考虑何时这些干预措施不再可行,以及何时必须实施更广泛的缓解措施。为了评价个体隔离和监测接触者对SARS-CoV-2的控制效果,文章拟合一个随机分支模型,以报告疾病动态的参数。文章将模型拟合到潜伏期分布(平均5.2天)和序列间隔分布(一个较短的序列间隔为4.8天,一个较长的序列间隔为7.5天),并且纳入了两个可行性设置:高可行性设置,跟踪90%的联系人,跟踪和症状识别平均延迟半天,有效隔离90%;低可行性设置,跟踪50%的联系人,平均延迟2天,有效隔离50%。研究显示,当资源优先用于物理距离等干预措施时,积极监测或对高危接触者的个人隔离可对缓解疫情作出协同贡献。
    4.附件:
    原文链接:https://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(20)30361-3/fulltext

  • 原文来源:https://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(20)30361-3/fulltext
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    • 3月8日,medRxiv预印本发表了来自哈佛大学陈曾熙公共卫生学院、弗吉尼亚理工学院与州立大学研究团队的题为“Modeling the Comparative Impact of Individual Quarantine vs. Active Monitoring of Contacts for the Mitigation of COVID-19”的文章。 个体隔离和对接触者的积极监测是疾病控制的核心策略,特别是对于新出现的传染病,如2019年新型冠状病毒。为了评估这些干预措施对控制COVID-19的效果,文章拟合了一个随机分支模型(stochastic branching model),比较了两组报道的疾病动力学参数。 结果表明,只有在具有高干预性能的环境中(至少四分之三的受感染接触者被单独隔离),个体隔离才可能控制COVID-19暴发(短系列间隔为4.8天)。然而,在这种高得离谱的干预情况下,COVID-19的爆发仍会继续增长。因此,为进行积极监测或隔离而追踪的接触者数量也将增加。在这样的情况下,资源被优先用于可扩展的干预措施,如社交隔离,文章结果显示,对高危接触者的积极监测或个体隔离可以协同促进社交隔离。 因此,文章认为只要可以实施基于接触追踪的干预措施,就可以帮助减缓COVID-19的传播。文章的模型强调了迫切需要更多关于系列间隔和症状前传播程度的数据,以便就个体隔离与主动监测接触者的成本效果比较做出数据驱动型的政策决定。