针对COVID-19，科研人员展开了一场紧张的学术接力，就COVID-19的病原学特点、临床表现、流行病学特征等发表论文，《NEJM》《LANCET》等顶级期 刊也纷纷发表权威述评，本报告对2019年12月份以来，国内外研究人员在 《LANCET》《Science》《Nature》等正式学术期刊以及biorxiv、medRxiv等预印 本平台上公开的发表COVID-19相关研究论文情况进行统计分析，以期为疫情防控提供参考借鉴。
截至2月11日发表的针对2019-nCoV的97篇学术论文 所属领域如图所示，其中，关于流行预测的论文最多，占38.1%，主要是基于一些病例数据，通过各种数学模型，估计2019-nCoV的传播特征，例如，基本再生数、潜伏期、预计感染人数以及防控干预措施的效果。其次是机理研究，占24.7.%，主要涉及2019-nCoV的潜在受体ACE2以及蛋白酶的研究，另外还有部分涉及病毒基因组表征和特异性序列分析等，旨在为药物设计提供靶标和思路。另外有11.3%的论文研究聚焦抗病毒药物和疫苗以及抗体，主要基于同源建模等方法进行有潜力药物的筛选，尚未有相关药物临床数据披露。此外，关于病毒溯源的文章占比9.3%。临床资料类的文章占比7.2%，病毒检测和疾病诊断占比5.2%。
