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《欧洲科学家呼吁建跨国人工智能研发中心》

  • 来源专题：中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者： 冯瑞华
  • 发布时间：2018-05-14

  • 据英国《卫报》近日报道，为培养顶尖人才并将他们留在欧洲，英国、法国、德国、瑞士、以色列和荷兰科学家联合发表公开信，提议在欧洲创建一个大型跨国研究所，专门开展世界级的人工智能（AI）研究。他们相信，这样做将带来新的就业岗位并提振经济，也可使欧洲科学家在AI将如何改变世界方面拥有发言权。

    拟建的AI研究所被命名为“欧洲学习与智能系统研究所”（Ellis）。该研究所将在英国等多个国家设立主要研究中心，每个中心都将雇用数百名计算机工程师、数学家和其他科学家。参与国将把该研究所视为政府间组织，并为其提供资金。

    提议建立该研究所的科学家在公开信中敦促各国政府采取行动。他们称，在AI方面，欧洲已经落后于美国和中国，目前全球大部分领先的AI公司和大学都设在美国和中国。公开信还称，尽管欧洲有少数几个“AI研究热点地区”，但“那些地区的几乎所有顶尖人才都不断受到美国公司的追抢”。

    《卫报》去年进行的调查显示，美国公司的这种“抢人”热潮已经对英国的大学产生严重影响。为赚取6位数的薪水，一些博士生已经放弃学业，前往美国技术公司就职。很多大学受到巨大冲击，失去了一整代有天赋的年轻研究人员。

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  • 《麦肯锡掌门人呼吁中国力推人工智能》
    • 来源专题：中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者：姜山
    • 发布时间：2017-10-20
    • 在人工智能研发领域，中国已经令人意外地与美国共挑大梁。在本期《高端视点》访谈中，麦肯锡董事长鲍达民阐释他支持中国发展AI的理由。 鲍达民对中国问题很感兴趣，也懂得如何发挥影响力。他甚至不太像一名普通的经理人，个人有着较为强烈的学术倾向，喜欢大学的氛围，因此也非常重视教育。他这次中国行的其中一程就是走进课堂，赴清华大学经济管理学院与钱颖一院长辩论领导力。 对于商科毕业生来说，波士顿、麦肯锡、贝恩这三家主流国际咨询公司的就业机会都很有吸引力。数月前一部名为《我的前半生》的电视剧在国内得到追捧，高额年薪佣金、商务舱出行、为全球大公司的决策者出谋划策，咨询师的工作令人艳羡，一名麦肯锡前中国高级雇员甚至因此走红网络。 麦肯锡是全球统一薪酬标准的坚守者，或者说因为鲍达民个人的惜才情怀，某种程度上为咨询业者过体面生活提供了保障。但是，在与FT中文网的对话中，他也直截了当地指出：“如果只想赚大钱，别来麦肯锡。” 跟其他很多行业一样，今天的咨询业也面临着被人工智能大肆改造的命运。在高薪聘请员工与高价引进人工智能技术之间，以做决策为每日工作的鲍达民，此时更需要仔细权衡。 他表示，公司要承担起“双重使命”——为满足客户需求而大力引进机器人和自动化程序，另一方面需要培训员工掌握运用人工智能必需的相关技能。“再培训”，这是他重复最多的一个词汇。 放眼所有行业，为人工智能时代进行再培训已经成了摆在面前的急迫任务。美国奥巴马政府在2016年底发布的一份报告中预测，未来分别有四类与人工智能相关的工作会吃香。他们大致包括：协同AI完成复杂任务的与人有关的工作；AI技术和应用研发人员；监管、授权及维修AI系统的工作；以及那些对由AI引发的模式颠覆做出反应的一类工作。 以下是鲍达民接受《高端视点》视频访谈的部分文字选编。 中国拥有发展人工智能的先天条件 林匯棟：今年你已多次谈到要发展人工智能产业，为什么这么看重它？ 鲍达民：围绕人工智能领域的研究已经有几十年了，20年前曾经出现过一次“假曙光”，但是当时的计算能力还跟不上。现在，我们拥有了可匹配的计算能力及大数据，发展人工智能就开始逐渐变为现实。人工智能是个宽泛的名词，涵盖了从算法到机器学习系统的广阔领域。我认为人类现在只处于人工智能运用的最早期，但这已经足以令人兴奋了。 林匯棟：哪些领域在运用人工智能方面受益最大？ 鲍达民：我觉得几乎所有领域都会受益很大，但受益最大也最快的应该是对接消费的这一部分服务，比如零售行业、消费产品。如果你运用大数据来研究消费决策与定价的话，这将是行之有效的。不过，人工智能同样也能运用在诸如采矿业中，或者也可应用在铁路调度系统中，确保列车的准点率和提高平均时速。人工智能技术在这些领域中都能有广泛应用，因此每个领域都会受其影响，但是受到最深远冲击的还是直接面向消费的领域。 林匯棟：下面让我从一份麦肯锡报告中引用一段话。“此前引领信息化的同样一批玩家 现在又将引领下一波潮流——人工智能革命”。你觉得这个游戏公平吗？ 鲍达民：这并不意味着人工智能行业里没有小众公司的生存空间。比如伦敦的DeepMind公司，他们本身并不拥有大数据，那他们就去市场上购买，但是最后也成为了非常先进的公司。所以，我并不觉得当前的这些科技巨头一定能赢，但我认为那些掌握大数据的公司已经先一步拥有了应用人工智能的原材料，这是我看好这些公司的原因。 林匯棟：你觉得中国的人工智能会是一个泡沫吗？或许它只是由投资驱动的一个概念。 鲍达民：毫无疑问，这个概念在中国确实有一些被炒作的嫌疑。但是，我认为这里面还是有真材实料的。中国政府将在2018年前，向人工智能领域投入约150亿美元用于研发，我觉得这很棒，因为这将能帮助中国发展。我不认为这仅仅是一次互联网泡沫，原因是有许多公司会运用人工智能，他们对人工智能是有需求的。而且，消费者也会喜欢人工智能，这让生活更便利。所以，我认为人工智能的时代就快到来了，问题只是它能发展得多快，这方面的主要难题在于机器学习。 林匯棟：消费者无疑会喜欢人工智能的。不过，现在出现了一种情况，就是一些中小型企业对于是否将人工智能运用到自己的业务中，有所迟疑。他们不知道人工智能到底能做什么，或者自己如何从中获利。 鲍达民：我同意你所说的。中小企业没有运用人工智能，一部分原因是请算法工程师来优化公司业务的成本很高。我认为你需要的更多此类工程师，现在他们很稀缺，自然就昂贵。这对于小公司来说是一大挑战。除非你是大公司网络内的小公司，像是阿里巴巴集团旗下的公司，那么就可能从中获益。但是，个体本身就很难像大机构那样更多应用人工智能了。 林匯棟：对于个人而言，你觉得在未来，有哪些和人工智能相关的工作会获得优势？ 鲍达民：你几乎在每家工厂的生产线上，都能明显地看到这种变化。我们将看到人工智能的机器人聚在一起工作，以前的工人则被迫离开。但是，你也会看到一些更为复杂的工种出现，比如数据科学家仍然稀缺。不过也有一些软性的工作会取得优势。如果当人工智能比医生更会看X光片时，并不意味着就不需要医生这个角色了，医生可能将更侧重提供针对诊断结果的解决方案，为帮助患者解决问题提供服务。 林匯棟：你曾经在演讲中提到过AI可能带来的一些道德问题。能给我个例子吗？ 鲍达民：可以从两个方面来谈。第一个方面，其实史蒂芬•霍金和艾隆•马斯克也已经提到过了，人工智能可能是人类最后的发明，因为之后可能机器知道得更多，而人类则可能陷入窘境。但我也看到很多专家的观点是，人工智能到达那种程度可能需要至少40年到50年。第二个方面比较急迫，就是人工智能可能会强化歧视。当你提出一个算法之后，就会在（社会）系统中强化它的地位。另一个挑战是社会系统中工种的紊乱，这是我担心的问题。我认为我们的教育系统和失业救济系统，并不是为应对即将到来的这类冲击而建立的。就像刚才说的，很快工作会越来越少。能否通过再培训让因此失业的人在短时间内找到工作，这是世界各地都要面临的挑战。 林匯棟：你为什么呼吁中国要加大力度发展人工智能？ 鲍达民：我定期来中国的一个原因是，如果你不了解现在中国正在发生什么，你就会被边缘化。人工智能是我感兴趣的领域，因为我觉得它是会改变世界的重要技术。我认为中国在人工智能领域将具有重要的地位，主要得益于这里的人才和智力资源。（中国的参与）也会促进世界的发展，我们可以解决诸如医学方面的许多难题，像癌症；也可以解决社会难题，像拐卖人口；还有对孤独症的治疗等很多世界级难题，都是人工智能可以帮助解决的。另外，它还有助于提高生产力水平。随着中国人口老龄化加速，提高生产力水平是一个需要考虑的问题，因为未来工人将越来越少，这是个重大问题。因此，出于各个方面的原因，中国需要在人工智能领域扮演重要角色。 林匯棟：理解。但是，中美都集中发展人工智能，而中国的人口是美国的近五倍，中国仍是发展中国家。中国有什么优势吗？ 鲍达民：美国在这一领域处于领先地位。英国则是在研究领域十分先进，比如有DeepMind这类公司，聚集了很多神经科学家、生物学家、计算机科学家等。即便是加拿大也在努力推动人工智能的发展，像多伦多和蒙特利尔都在尽力推动相关产业。于我而言，我认为对人才和领导力的把握更重要，人工智能是重要的机遇。中国已经拥有了数据，再次强调，发展人工智能仅仅有技术也不行，还得有数据。你提到了中国拥有美国五倍的人口，这些数据就是发展人工智能的重要材料。 林匯棟：在你看来，人工智能导致的失业问题会影响中国社会稳定吗？ 鲍达民：我对再就业问题其实是挺担心的，社会流动性在全世界都是个重要议题。在中国也同样重要，我相信执政党也感受到了其重要性。大多数人进入社会体系的途径都是通过从事基础性的工作，也就是一些程序性的工作。如果没有了这些初级工作，人们将难以在社会系统中流动。我给你举个具体的例子。我不知道中国有多少货车司机，但我敢打赌有好几百万， 我知道美国可能至少有320万名货车司机。在犹他州，现在已经有无人驾驶的卡车了，那么这些卡车司机该怎么办？当然肯定不会把所有司机都辞退，但是当这个工作自动化了以后，一个45岁的司机能再做什么呢？ 我们必须思考如何让他们接受再教育，去找新的工作。我相信新工作会出现的，但问题在于我们怎么去发现所有那些新工作。我想这跟1905年的状况很像。当时汽车横空出世，当时从事农业的劳动力占人口40%，大家眼睁睁看着这个数字跌到1%，这是美国的情况，数字大概是1%至2%。但是，又有更多新的产业诞生了——飞机制造业、航空服务业。1905年时，没人能想到会有航空业的诞生。我说得清楚吗？关键就在于，当时有一个教育系统去培训人们做这些工作。比如福特汽车公司他们就去培训农民如何在装配线上工作。我想在“再教育”员工这个的问题上，公司肯定需要再次发挥更重要的作用，我们不能只依靠教育机构和政府来完成这些工作。 要发展人工智能，政府公开数据很重要 林匯棟：你很关注中国政府的数据公开。为什么数据公开和国际数据的交换很重要？ 鲍达民：我举个例子吧，有个叫Spark Beyond的组织，这是一个以色列的人工智能公司。他们专注于矿业数据，就是说他们寻找合适的可以再度挖掘的铜矿。通过运用最新的技术，你可以从中继续提炼出更多铜。那么，他们就需要天气的数据。人们会问，为什么你想要天气的数据？你能想得到吗？其实是因为在电闪雷鸣之际，可能这个数据就强烈地暗示这里有金属蕴藏。事后发现这种关联很明显，可当初的地理工程师却没有想到天气。也就是说，正是机器发现了其中的关系， 这就是需要运用许多不同的数据的原因，能够公开获取这些数据很重要。 林匯棟：不少中国人认为，在中国收集的数据理应留在中国。你考虑过这个问题吗？ 鲍达民：这是个很好的辩题，因为数据实际上就想金矿一样，是一种资产。我能理解这种想法，但是我觉得如果我们想要攻克癌症，数据是越多越好的。为什么不全球一起分享呢？如果只是用于卖鞋的算法，那倒没什么必要，但若是医疗健康相关的数据，我想还是应该多多分享。 如果只想赚大钱，别来麦肯锡！ 林匯棟：今年已经是你任期的第九年了。你怎么评价自己执掌麦肯锡的这些年？ 鲍达民：这听起来挺疯狂的，但我真的很荣幸能担任这一职位，因为我看到了世界各地不同的事物，遇到了很多有意思的人。我感觉自己就像是一只背着摄像头的猴子，到处跑。一路上并非都是欢声笑语，也有很紧张的时期，应对危机和不同的挑战等等，我发现总有些事情会在你不想它来的时候出现。不过，这就是生活和领导工作的一部分，我很享受这一过程。 林匯棟：传授给我们几条你最值得分享的管理经验吧。 鲍达民：首先就是创新，这也是你一直在谈的话题，我们需要改变，尽管说实话没人喜欢改变。所以，在一家全球最大的合伙人公司里推动变革，这是我为之骄傲的事情。虽然前路漫长，但我真的觉得麦肯锡在前进，在改变，也在不断适应。 第二应该是人才。人才是最重要的资源，所以我非常骄傲麦肯锡依旧是很多人想要来的地方。我没有炫耀的意思，但的确我们能够招到想要的人才，这一点非常重要，因为竞争很激烈。 另外就是能从中培养多少领导者，以及怎么领导这个团队的问题。这两个有关人才的经验，我觉得非常重要。麦肯锡在这方面做得挺好的，但不能把它当做理所当然。 林匯棟：进入人工智能时代后，你刚刚谈到的三点经验，会不会有一天也会发生变化呢？ 鲍达民：创新可能会加速，人还是很重要的部分，但是需要再培训技能。 林匯棟：能不能说一下麦肯锡给员工的平均薪酬是多少呢？ 鲍达民：我们不可以公开薪酬数字。但我可以说的是，我们必须提供良好的待遇才能留住人才。但我也要说明，如果想变得非常富有，我不会来麦肯锡，不要只为赚大钱来麦肯锡。很多人来我们这儿工作的原因，是他们想做出一番事业。他们肯定希望获得优良的报酬，但如果你想的只是赚大钱，那么这不是你该来的地方，应该还有其他工作能满足这个需求。 林匯棟：麦肯锡似乎一直在坚持全球统一的薪酬体系，目前为止做得怎么样呢？ 鲍达民：有一点很重要，就是要让在不同地域分部工作的员工，不必去想怎样才能去待遇最好的那个分部，因为公司整体是一个利润池。这真的很重要，因为我们是一家非常国际化的跨国公司。也有很多其他公司不这么做，但是我认为，这会让他们很难确保给客户同样质量的服务与人才。 林匯棟：你非常珍惜人才，注重教育。过去的几年里，中国毕业生留给你的印象有什么变化吗？ 鲍达民：中国学生的质量一直都很高，也很有才干。我记得在几个大学举行招聘的时候，我说既然这些人都有能力进入这些大学，我们为什么还要费劲去测试他们解决问题的能力？我自己有可能都考不上这些学校。所以，他们都是非常聪明的人。 我想我注意到的一个变化就是，我们现在招了很多没有那么多社会经验的人。我的意思是，他们就只是学习，课后还去学习比如音乐，为了能拿到高分，进入（社会）系统，他们的课业安排非常紧张。有一次我在上海招聘了两个学生，他们非常棒，我让他们在肯德基工作了两晚。我记得他们的父母非常沮丧。一个学生的父母问，他们被招进了麦肯锡，为什么要在快餐连锁店工作？我说，因为你需要看看那些不冲厕所的人、偷东西的人，还有毫不讲理的顾客。这就是生活。如果一直仅身处学术环境中，你没有办法适应那些做奇怪事情的人。我发现如今更多毕业生拥有此类真实的社会经验，这非常重要，否则你会没办法与人打交道。 另外一点是我在学校讲授课程的过程中发现的。跟世界其他国家的学生相比，我总觉得中国学生提的问题总有些挑衅意味，他们会问非常隐私的问题挑战你。我在很多地方的大学都做过招聘，像哈佛、耶鲁、欧洲工商管理学院、伦敦商学院等，这些学校的学生也都很有才。我不是抱有成见，但就觉得中国学生的问题会更难以回答。
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  • 《多国人工智能产业加速发展》
    • 来源专题：装备制造监测服务
    • 编译者：zhangmin
    • 发布时间：2020-12-29
    • 当前，以人工智能（AI）为代表的新兴信息技术蓬勃发展，人工智能应用技术正加速普及，特别是在医疗健康、教育、金融、安全防务等专业服务领域。咨询公司麦肯锡的一项最新研究发现，疫情防控以来，传统经济加快智能化转型，加速了以人工智能为代表的新技术转化速度，预计到2030年约有30%的工作岗位将实现自动化、智能化。 　　智能研发提速 机器人显身手 　　韩国MBN电视台近日推出本国第一位人工智能主播。外形和真人几乎完全相同的人工智能主播，模仿真人的声音和语调，顺利播报了当日的主要新闻和若干条快讯。MBN电视台表示，人工智能主播可以在发生灾难等紧急情况时，迅速向观众播报新闻内容，并可全天候持续工作，节省了大量人力、时间和费用成本。 　　德国的人工智能医疗机器人“阿达”一直备受关注。当人们在“阿达”的应用界面中输入症状后，“阿达”会通过人工智能算法分析评估病人的症状并给出治疗建议。“阿达”的诊疗“天赋”源于70多名医生、数学家、数据专家和计算机科学家的知识与经验。负责开发“阿达”的科技公司负责人纳特哈特表示：“我们用了7年时间专注研究人工智能的数据处理问题，并建了一个全球医学专家网络来提供医学支持。”目前，全球已有超过300万人使用过“阿达”。2017年，这家初创企业获得了4000万欧元投资。 　　去年11月，日本NTT公司和日本国立情报学研究所宣布，其研发的人工智能技术挑战当年日本“高考”英语满分200分的笔试题，获得了185分的高分。NTT公司称，他们一直致力于提高人工智能对英语笔试题的自动解答技术、提升其借助深度学习所获得的自然语言处理知识。自2011年起，日本国立情报学研究所和东京大学等合作发起人工智能项目，检验人工智能可在多大程度上模拟人类思考以及解决问题的能力。 　　不久前，第二届欧盟人工智能联盟大会集中展示了一批典型案例，介绍人工智能应用技术如何助力疫情防控。比如，训练智能机器人来照顾新冠肺炎患者，利用人工智能系统分析病人肺部CT，以减轻医护人员工作压力。比利时鲁汶大学医学影像研究中心主席兼教授苏艾腾表示，实践证明，人工智能比放射医师更能有效地分析肺部CT。 　　多国出台政策 力促产业发展 　　近年来，越来越多国家出台政策扶持人工智能产业发展。欧盟今年2月发布《人工智能白皮书》，力促人工智能产业发展。在过去3年里，欧盟用于人工智能研究和创新的资金增至15亿欧元，同比增长70%。欧盟近期还提出了一项重大的专项拨款，用于支持在“数字欧洲”计划下的人工智能研究项目。欧盟希望未来10年每年吸引超过200亿欧元的投资用于人工智能领域。 　　法国2018年5月出台“法国人工智能战略”，从政策层面力促研究机构将人工智能研发成果商业化。法国政府计划在2022年底前投入15亿欧元用于人工智能产业发展。仅2019年，法国新注册的人工智能企业就达102家。 　　2019年12月，韩国政府发布“人工智能国家战略”，提出九大领域100个课题，计划2030年时将韩国在人工智能领域的竞争力提升至世界前列。韩国政府力争到2021年成功打造人工智能开发平台、全面开放公共数据，到2024年建立光州人工智能园区，到2029年为新一代存算一体人工智能芯片研发投入约1万亿韩元（1美元约合1090韩元）。 　　去年6月，日本政府出台“人工智能战略2019”，旨在从全球范围内吸引人才，增强本国人工智能产业竞争力。去年12月，东京大学和软银公司签署协议，宣布将共同打造世界顶尖的人工智能研究所，致力于开展人工智能的基础研究和应用研究。软银将在今后10年为此投资200亿日元（1美元约合104日元）用于相关研究，促进日本人工智能研究及相关产业发展。 　　应用前景广阔 助益经济增效 　　专家表示，未来全球可持续增长越来越依赖于数据所创造的价值，而人工智能是数字经济中最重要的应用技术之一。人工智能将在精准农业、远程医疗、自动驾驶等方面大有作为。 　　普华永道的最新研究指出，到2030年，凭借运用人工智能技术的创新型产品与效率的提升，全球经济总量有望额外增长13.4万亿欧元。研究认为，德国大部分行业尤其是医疗、能源和汽车行业的生产率将因人工智能技术应用而显着提高，预计到2030年德国经济将实现11.3%的额外增加值。韩国政府预计，如果人工智能国家战略相关措施得以有效实施，到2030年，韩国将在人工智能领域创造455万亿韩元经济效益。 　　日本经济产业省对制造业及建筑业等大约2000家中小企业和提供人工智能服务的企业实施调查，并筛选出可用人工智能替代的业务，估算出如果中小企业引进人工智能技术，到2025年将产生11万亿日元的经济效益，可在一定程度上解决少子老龄化造成的劳动力缺口问题。 　　韩国延世大学教授金时镐指出，随着人工智能产业的发展，各国政府需要研究各种可能出现的新问题，包括以基本劳动力为中心的工作岗位消失、人工智能服务安全性、数据安全等问题，提前研究应对策略以及必要的法律和制度修订。 作者：牛瑞飞 马菲
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