《印度加强人工智能创新生态系统》

  • 来源专题:新一代信息技术
  • 编译者: isticzz2022
  • 发布时间:2024-03-14
  •       IndiaAI计算能力:IndiaAI计算将建立一个高端可扩展的AI计算生态系统,以满足印度迅速扩张的AI初创企业和研究生态系统日益增长的需求。该生态系统将包括通过公私合作建立的10,000个或更多图形处理单元(GPU)的AI计算基础设施。此外,还将开拓一个AI市场,为AI创新者提供AI即服务和预训练模型。它将成为AI创新的关键资源的一站式解决方案。

          IndiaAI创新中心:印度人工智能创新中心将负责开发和部署本土大型多模式模型(LMM)和关键领域的特定领域基础模型。IndiaAI数据集平台——IndiaAI数据集平台将简化对高质量非个人数据集的访问,以促进人工智能创新。将开发一个统一的数据平台,为印度初创企业和研究人员提供无缝访问非个人数据集的一站式解决方案。IndiaAI应用开发倡议——IndiaAI应用开发倡议将促进关键部门的人工智能应用,以解决中央部委、州政府和其他机构的问题。该倡议将侧重于开发/扩展/推广具有潜在影响的人工智能解决方案,以促进大规模的社会经济转型。IndiaAI FutureSkills——IndiaAI FutureSkills旨在消除进入人工智能课程的障碍,并将增加本科、硕士和博士课程的人工智能课程。此外,将在印度二、三线城市建立数据和人工智能实验室,传授基础课程。

          IndiaAI初创融资:IndiaAI初创融资支柱旨在支持和加速深度技术人工智能初创公司,并为他们提供精简的融资渠道,以实现未来的人工智能项目。安全可靠的人工智能——认识到需要足够的护栏来推进人工智能的负责任开发、部署和采用,安全可靠的人工智能支柱将实现负责任的人工智能项目的实施,包括开发本土工具和框架、创新者的自我评估清单以及其他指导方针和治理框架。

  • 原文来源:https://www.eetindia.co.in/india-strengthens-ai-innovation-ecosystem/
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    • 数智赋能的创新生态系统构成及运行机制研究 储节旺吴蓉李振延 安徽大学管理学院 摘要:[目的/意义]探究新一代数智技术与社会经济活动深度融合的机制与实现路径,为创新驱动发展战略实施提供理论支持和决策参考。[方法/过程]采用文献调研法归纳提出数智赋能的创新生态系统的概念和特征,在剖析其构成要素的基础上,运用概念模型法构建概念模型并分析其运行机理。[结果/结论]构建数智赋能的创新生态系统对于改善创新绩效,促进经济高质量发展具有极为重要的现实意义。数智赋能的创新生态系统的运行机制包括:资源编排机制、知识增值机制、开放性机制、共生演化机制、技术驱动机制、柔性机制、绩效反馈机制和支撑保障机制。 关键词:数智赋能;创新生态系统;协同创新;大数据;人工智能;