本文的目的是介绍一种从Web of Science等科学数据库中检索一套科学文献的方法，并应用科学计量学指标与其他领域进行比较的方法。
文章提出了一种基于统计分类的信息提取方法。在此方法中，首先引入概率模型，利用关键词提取技术对其进行建模。然后，根据贝叶斯分类，从WoS的所有伊朗报纸中检索与IT相关的文章。基于概率模型，他们为数据库中的每一篇文章分配一个IT成员概率，然后他们检索具有最高概率的文章。
作者从关键词提取过程中提取了一组IT关键字，通过关键词提取过程，得到了概率模型。他们用两种方法评估了所提出的检索方法：（1）通过查询法从WoS中检索文章，使用一组由有限的IT关键词组成的检索式进行查询，（2）通过WoS类别和研究领域检索文章，即基于领域检索。结果表明，该方法能够产生更准确的检索结果，检索文章相关度也有一定提高。
4月21日，国际公众科技传播组织（Public Communication Science and Technology Network）发布消息，宣告国际科学普及与传播研究领域内最大的文献数据检索系统（http://pcst.co/archive/）正式面向公众提供开放获取和文献检索服务。目前，已有1400余篇PCST早期会议文献上线。
为建设文献检索系统数据库，PCST国际组织专门成立了文献工作专委会，中国科协副主席程东红担任该专委会主席，指导并组织实施此项工作，中国科普研究所参与具体工作。中国科普研究所文献工作团队历时四年，将PCST自创建以来27年的历史文献和资料进行了全面的收集、整理，并最终实现线上服务。
PCST文献保护和整理工作是中国科协和中国科普研究所对国际科学普及与传播学界作出的突出贡献，得到了PCST国际组织的高度认可。PCST国际组织公开致信感谢中国科普研究所对数据检索系统建设的大力支持。
PCST文献数据检索系统是目前国际科学普及与传播领域最专业、最丰富的学术文献资源之一，为该领域的实践和研究人员提供了丰富的研究资料和历史记录。
