据科技部官网2月22日消息,加拿大多伦多大学和美国西北大学组成的研究团队,利用机器学习技术开发了一个自动化材料发现平台,有助于加快材料的设计周期。研究人员称该自动化材料发现平台,比对数据库中所有材料进行“蛮力”(brute force)筛选效率更高。更重要的是,该方法使用机器学习算法,从数据中学习探索材料空间,实际上提出了原本没有想到的新材料,并且可显著缩短用于某种特定用途的最佳材料的识别时间。