《Synopsys 借助 OpenAI 实现云中的生成式人工智能副驾驶员》

  • 来源专题:新一代信息技术
  • 编译者: 王晓丽
  • 发布时间:2023-11-28
  • Synopsys 正与微软合作开发用于芯片设计的生成式人工智能辅助工具。

    早期客户正在使用的 Synopsys.ai Copilot 在 Azure OpenAI 服务上运行,以自然语言为芯片设计团队提供生成式人工智能支持。Copilot 是 Synopsys 计划中的第一款生成式人工智能功能,旨在学习新技能并与团队共同成长,从而提高设计生产力。

    "半导体行业正在竞相开发更快、更高效、更优化的计算,这也推动了复杂性的提高。与此同时,预计到2030年,我们将面临15%至30%的芯片设计工程师缺口,"Synopsys EDA集团总经理Shankar Krishnamoorthy说。

    Synopsys 将在设计工具中加入生成式人工智能

    第二届生成式人工智能芯片设计竞赛

    Nvidia 老板建议将生成式 AI 用于芯片制造

    "人工智能驱动的设计有助于应对这些挑战。Synopsys 凭借 Synopsys.ai EDA 套件开创了人工智能驱动设计的先河。他说:"现在,我们与微软合作,通过首款Synopsys.ai Copilot提供的对话智能等生成能力,将人工智能驱动的设计提升到一个新的水平。

    Synopsys于2022年利用Azure推出了业界首款基于云的SaaS EDA工具,但开发人员仍然担心将基于云的服务用于机密芯片设计。云功能允许Copilot工具部署在任何内部部署或云端环境中,并集成了Microsoft Azure按需高性能计算基础架构,其可用性、经济性和容量可处理高级芯片设计和验证应用的人工智能工作负载。

    "微软公司副总裁Corey Sanders表示:"我们与Synopsys的合作建立在通过云和人工智能加速半导体创新的共同愿景之上。"微软的工程团队与 Synopsys 紧密合作,将生成式 AI 的变革力量引入 EDA,这将为使用 Synopsys.ai Copilot 的半导体设计工程师提供基于 Microsoft Azure 的最佳 AI 基础架构、模型和工具链。"


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  • 《生成式人工智能已在大学课堂中得到广泛应用》

    • 来源专题:科技期刊发展智库
    • 编译者:董文杰
    • 发布时间:2024-01-11
    •   Wiley 的最新报告《2023-2024 年高等教育的下一章》显示,大多数(58%)参与调研的大学教师及其学生已经在课堂上使用了生成式人工智能。另外三分之一尚未使用的人表示将来会考虑。超过 60% 的教师对生成式人工智能工具比较熟悉或非常熟悉。   "生成式人工智能这股旋风已经以惊人的速度席卷了我们的大学校园,而且没有回头路可走。" Wiley 学术学习高级副总裁 Smita Bakshi 说。"对于大学教师来说,重要的是要让自己和学生学会在课堂上有效、恰当地使用这项新技术。"   生成式人工智能发展迅速,受访者预计这一趋势将持续下去。三分之二的教师表示,他们预计自己的课程或部门将在未来三年内使用更多技术,近60%的教师预计基于人工智能的工具、虚拟/增强现实技术或具有灵活作业类型的课件将在三年后的课程中发挥重要作用。   人工智能技术的快速应用并非没有隐忧。仅有约三分之一的教师表示,他们对人工智能的使用持 "比较积极 "或 "非常积极 "的态度。绝大多数人认为,人工智能会让学生更容易作弊,也会增加发现作弊的难度,超过六成的教师正在寻找新的思路和解决方案来解决这些问题。   Wiley和加利福尼亚大学的一项研究表明,简单、低强度的方法有助于减少大学课程中的作弊现象,例如在课程初期与学生讨论学术诚信问题,要求进行学术诚信测验,以及展示教师可用的反作弊工具。   技术和人工智能的兴起是报告中指出的高等教育四大新兴趋势之一。其他三个趋势分别是: ●学生担心自己没有为毕业后的生活做好充分准备。 ●学生正在寻找有意义的职业。 ●尽管教师自身也面临挑战,但他们仍优先考虑学生的需求。   研究方法:有关人工智能的部分数据来自Wiley 2023 年 8 月的一项调研,该调研由来自北美不同学科(包括商业、数学、科学、心理学和技术)的 1,078 名教师的回复组成。其他数据是在 2022 年 8 月对 2452 名教师的调查中收集的。