《全球出版和新闻组织联合发布人工智能 (AI) 全球综合原则》

  • 来源专题:数智化图书情报
  • 编译者: 闫亚飞
  • 发布时间:2023-09-21
  • STM加入了代表全球数千名创意专业人士的26个组织,包括学术出版部门,新闻,娱乐,杂志和图书出版公司发布了全球人工智能 (AI)原则 。这些开创性的全球原则是同类产品中的首创,为人工智能(AI)系统和应用程序的开发、部署和监管提供了指导,以确保商业机会和创新能够在道德和负责任的框架内蓬勃发展。《人工智能全球原则》旨在确保出版商持续创造和传播优质内容的能力,同时促进创新和负责任地开发值得信赖的人工智能系统。

    《人工智能全球原则》涉及与知识产权、透明度、问责制、质量和诚信、公平、安全、设计和可持续发展有关的关键问题,标志着一次前所未有的合作,保障了内容创作者、出版商和消费者的利益。

    在《原则》中,这些组织呼吁负责任地开发和部署人工智能系统和应用程序,并指出这些新工具只能根据保护出版商知识产权、品牌、消费者关系和投资的既定原则和法律进行开发。该原则明确指出,人工智能系统“不分青红皂白地盗用我们的知识产权是不道德的、有害的,侵犯了我们受保护的权利。

    除其他事项外,《全球人工智能原则》规定,人工智能系统的开发人员、运营商和部署者应:尊重知识产权,保护组织对原创内容的投资。利用高效的许可模式,通过培训值得信赖的高质量 AI 系统来促进创新。提供精细的透明度,允许发布者在其内容包含在训练数据集中时行使其权利。明确将内容归因于内容的原始发布者。认识到出版商在生成用于培训、展示和合成的高质量内容方面的宝贵作用。遵守竞争法和原则,并确保人工智能模型不被用于反竞争目的。促进可信和可靠的信息来源,并确保人工智能生成的内容准确、正确和完整。不歪曲原创作品。尊重与其互动的用户的隐私,并在人工智能系统设计、培训和使用中充分披露其个人数据的使用情况。与人类价值观保持一致,并按照全球法律运营。完整的人工智能全球原则, 可以在这里找到,更详细地阐述了上述每一点。

    签署全球人工智能原则的组织包括:

    ?  AMI – Colombian News Media Association

    ?  Asociación de Entidades Periodísticas Argentinas (Adepa)

    ?  Association of Learned & Professional Society Publishers

    ?  Associa??o Nacional de Jornais (Brazilian Newspaper Association) (ANJ)

    ?  Czech Publishers’ Association

    ?  Danish Media Association

    ?  Digital Content Next

    ?  European Magazine Media Association

    ?  European Newspaper Publishers’ Association

    ?  European Publishers Council

    ?  FIPP

    ?  Grupo de Diarios América

    ?  Inter American Press Association

    ?  Korean Association of Newspapers

    ?  Magyar Lapkiadók Egyesülete (Hungarian Publishers’ Association)

    ?  NDP Nieuwsmedia

    ?  News/Media Alliance

    ?  News Media Association

    ?  News Media Canada

    ?  News Media Europe 

    ?  News Media Finland

    ?  News Publishers’ Association

    ?  Nihon Shinbun Kyokai (The Japan Newspaper Publishers & Editors Association)

    ?  Professional Publishers Association

    ?  STM

    ?  World Association of News Publishers (WAN-IFRA)

  • 原文来源:https://www.stm-assoc.org/global-publishing-and-journalism-organizations-unite-to-release-comprehensive-global-principles-for-artificial-intelligence-ai/
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  • 《联合国教科文组织发布!《全球9大新兴的人工智能监管方法》》

    • 来源专题:数智化图书情报
    • 编译者:程冰
    • 发布时间:2024-10-30
    • 2024年8月16日,联合国教科文组织(UNESCO)发布《全球9大新兴的人工智能监管方法》,报告探讨了全球立法机构正在审议的关于人工智能的不同监管方法。 1、基于原则的方法 基于原则的方法为利益相关者提供了一套基本原则,为通过合乎道德、以人为本和尊重人权的程序开发和使用人工智能系统提供指导。例如联合国教科文组织的《人工智能伦理问题建议书》和联合国经济合作与发展组织(OECD)的《人工智能原则》。基于原则的方法并不对公共机构、私人组织或个人规定具体的义务或限制,也不规定不遵守的后果。法律主体可自行判断如何根据原则调整自己的行为。然而,基于原则的方法可以与其他规定了具体的义务和权利的监管方法相结合。 2、基于标准的方法 基于标准的方法将国家的监管权力下放给标准制定机构,这些机构可以是公共、私营或混合机构。这种方法使专业和行业组织可直接或间接参与制定有关程序和活动的技术标准。人工智能标准中心(AI Standards Hub)已经确定了近300项人工智能相关标准,这些标准涉及众多领域,如人工智能采购、人权、以人为本的设计、人工智能的发展和应用。 3、基于实验主义的方法 在电信和金融等不同经济部门以及数据保护、隐私法和公共采购等横向立法中,已采用灵活制定的监管方法。监管沙盒(Regulatory Sandboxes)的主要目标是为公共和私营组织创造测试新商业模式的空间。最近,这种方法也被用于人工智能监管。如欧盟的《人工智能法案》,该法案建立了人工智能监管沙盒的创建框架。此外,英国的《支持创新的人工智能监管方法》提案还包括开发沙盒和测试平台。 4、基于促进和扶持的方法 基于促进和扶持的方法旨在促进和营造一种环境,鼓励私营和公共部门开发和使用负责任的、符合道德和人权的人工智能系统。例如,在这方面,联合国教科文组织制定了准备情况评估方法(RAM),旨在帮助各国了解自己在为其所有公民实施人工智能方面的准备程度,并在此过程中强调需要进行哪些体制和监管变革。 5、基于调整现有法律的方法规则 一些地区倾向于调整特定部门的规则(如卫生、金融、教育、司法)和横向规则(如刑法、数据保护法、劳动法),而不是发布人工智能法案。这种方法的一个潜在好处是,它允许立法者根据他们对人工智能的了解,讨论并逐步改进监管框架。 6、基于信息透明度的方法 要使用这一方法,需采用透明披露的基本信息。披露信息的范围可包括人工智能系统生命周期的各个方面,包括模型是如何开发的、使用了哪些数据对其进行训练、系统如何运行、系统的性能、系统对其支持的程序有哪些影响、人们如何对根据系统输入信息做出的决定进行质疑等等。 7、基于风险的方法 基于风险的方法旨在根据各方对监管机构实现其目标所带来的风险的评估,确定监管行动的优先次序。这种监管方法已在不同部门实施,包括环境部门、税收部门、食品安全部门和消费者保护部门。基于风险的方法侧重于预防问题和控制与使用人工智能系统相关的风险。因此,其目的是根据不同类型的人工智能系统所造成的风险程度来调整法规的义务或要求。该方法根据风险水平,确定目标的优先次序,区分风险类型,并选择干预措施。 8、基于权利的方法 基于权利的方法旨在确保人工智能法规保护个人的权利和自由,强调人权。这种方法假定,市场失灵不是监管的唯一理由,监管的合理性在于保护权利、促进分配公正和推进社会目标。基于权利的方法制定了强制性规则,以保证在人工智能系统的生命周期内尊重、保护和促进权利,包括人权和其他经济或社会权利。 9、基于责任的方法 这种方法旨在规定强制性行为标准以刑事、行政或民事责任为后盾。在这种监管方法中,法律的力量被用来禁止某些形式的行为,要求采取某些积极行动,或规定进入某个行业的条件。例如,欧盟的《人工智能法案》规定了适用于违反该法规的处罚措施。此外,欧洲议会正在审议关于人工智能造成伤害的民事责任新规定的提案。
  • 《“2021全球十大工程成就”发布》

    • 来源专题:中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心—领域情报网
    • 编译者:冯瑞华
    • 发布时间:2021-12-17
    • 12月14日,由中国工程院院刊Engineering评选的“2021全球十大工程成就”在京发布。Engineering期刊执行主编、中国工程院陈建峰院士在会上发布评选结果。 “2021全球十大工程成就”是近五年在全球范围内完成、实践验证有效的、具有全球影响力的工程科学和技术的重大成果,能够反映某一个或多个领域当前工程科技最高水平,分别是:“AlphaGo和AlphaFold”“CRISPR/Cas9基因编辑技术研发及应用”“极紫外光刻系统”“第五代移动通信技术”“500米口径球面射电望远镜”“杂交水稻”“洞察号火星登陆探测器”“抗击新冠疫情的公共卫生防疫治理”“长江三峡水利枢纽工程”“特高压输电工程”。 为促进工程进步,引领工程创新,发挥学术期刊学术引领作用,引导全球公众关注和支持工程事业,Engineering今年开始组织评选全球十大工程成就。评选活动由中国工程院院刊Engineering学科编委会和中国工程院“全球工程前沿”项目组专家联合担任评选委员会,遵循独立性、客观性和科学性三项原则,经过全球征集提名、专家遴选推荐、公众问卷调查,最终确定“2021年度全球十大工程成就”。此次评选活动吸引了来自世界各国工程科技人员的广泛参与。 本次评选出的“2021全球十大工程成就”体现三个特点:一是在核心科学或技术方面取得原创性突破,或解决了长期存在的瓶颈或难点,在单项或多项科学技术指标上具有显著的竞争力,居世界领先水平;二是在技术整合、系统集成,实现工程的安全、精准、绿色等方面具有鲜明的创新特征,或在重大工程的资源配置和组织管理方面有突出创新;三是在带动产业发展方面取得明显的经济社会效益,促进了经济、社会高质量发展,提升了全人类的生产力水平。 工程造福人类,科技开创未来。Engineering期刊由中国工程院与高等教育出版社联合创办,致力于建设世界一流工程科技综合性权威期刊,为全球提供一个高水平工程科技重大创新成果发布交流平台。今后,Engineering期刊将每年组织一次“全球十大工程成就”评选活动并面向全球发布。 “2021年度全球十大工程成就”评选结果 AlphaGo和AlphaFold—— 2016年,AlphaGo首次战胜人类围棋九段选手;2018年,AlphaFold高精度预测了人类蛋白质三维空间结构。有机结合海量数据、先进算法、超强算力和领域知识,新一代人工智能开启了认知决策赋能的新阶段,日益显现出广阔的应用前景。 CRISPR/Cas9基因编辑技术研发及应用—— 2020年,诺贝尔化学奖授予开发CRISPR/Cas9基因编辑技术的科学家。这项被誉为“基因剪刀”的新技术,通过对DNA剪切实现基因组精准、高效修饰,带来了分子生物学的新变革;在遗传病及肿瘤治疗、基因筛查与检测、动植物育种与改良等领域,有着巨大的技术潜力。 极紫外光刻系统—— 极紫外光刻系统以波长13.5纳米的极紫外光为光源,可实现将芯片制程最小工艺节点推进至7 纳米、5 纳米甚至3 纳米。2019年,荷兰阿斯麦公司成功推出新一代极紫外光刻系统,代表了当今最先进的第五代光刻系统,可望将摩尔定律物理极限推向新的高度。 第五代移动通信技术—— 2018年,全球第一个5G技术标准制定完成;2019年,5G技术首次实现大规模商业化部署。具有高速率、低时延和大连接特点的5G技术,可用于增强移动宽带、超高可靠低时延通信和海量机器类通信,实现人-机-物互联互通,大大加快人类社会数字化转型步伐。 500米口径球面射电望远镜—— 2020年,全球最大最灵敏的单口径射电望远镜FAST正式开放运行。FAST以喀斯特洼坑为台址,铺设由数千块单元组成的500米球冠状主动反射面,以轻型索拖动馈源平台和并联机器人,实现望远镜接收机高精度定位。FAST使人类探索宇宙未知空域的眼力更加深邃,眼界更加开阔。 杂交水稻—— 杂交水稻主要利用雄性不育系作为遗传工具,培育具有杂种优势的高产、抗病、优质水稻品种。2020年,中国科学家团队培育的第三代杂交水稻,创双季稻亩产1530.76千克的新纪录。杂交水稻的研发成功和大规模推广,是世界作物科学与技术的重大突破,为全球粮食安全提供了重要保障。 洞察号火星登陆探测器—— 2018年,美国“洞察”号无人探测器在火星成功着陆。作为第一个专门研究火星内部结构的探测器,洞察号携带先进设备,对火星地壳、地幔和地核进行探测,旨在认识火星如何形成和演化及现今的构造活跃程度。这标志着人类由对于类地行星的探测,迈向行星的“内心世界”。 抗击新冠疫情的公共卫生防疫治理—— 面对新冠肺炎全球大流行,各国纷纷采取措施加以应对。中国、新西兰、韩国等许多国家运用科学的疫情防控策略,开展大规模核酸检测、大数据追踪溯源和健康码识别,早发现、早报告、早隔离、早治疗,实施分区分级差异化精准防控,有序推进复工复产,有效地控制了疫情大规模扩散。 长江三峡水利枢纽工程—— 2020年,历经二十多年建设和运行的中国长江三峡水利枢纽工程完成整体验收。这是目前世界上最大的水利枢纽工程,有20多项经济技术指标位居世界前列,兼具防洪、发电、航运、生态补水等十多项功能,发挥着巨大的经济社会效益和节能减排的生态效益。 特高压输电工程—— 特高压输电是当今最高效、最经济的远距离输电方式。2009年,中国首个1000千伏特高压交流输电工程投运;2019年,世界首个正负1100千伏特高压直流输电工程在中国建成投运。中国拥有全球规模最大的特高压输电网络,实现了能源跨区域、大规模优化配置。