在光伏发电中，最大的挑战之一是保持设计的光伏系统以预期的运行效率运行。为了实现这一目标，光伏电站的故障检测对于保证其可靠性、安全性、最大化运营利润和避免昂贵的维护费用至关重要。在此背景下，提出了一种基于模型的异常检测方法，用于光伏系统直流侧监测和临时遮阳。首先，建立了基于单二极管模型的模拟光伏阵列监测特性的模型。然后，利用一类支持向量机(1SVM)程序对仿真模型的残差进行故障检测。选择1SVM方法来量化正态特征和异常特征之间的差异，是因为它具有很好的非线性特征处理能力，而且不需要对底层数据分布进行假设。通过对阿尔及尔9.54 kWp并网电厂实际数据的实验结果表明，与其他二元聚类方案(即， K-means, Birch, mean-shift, expected - maximization, and agative clustering)。
——文章发布于2019年2月
