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《欧美同学会2005委员会在京城举办首届“领悟·创新产业论坛”，以“从田间到全球——科技赋能乡村振兴”为主题，深入探讨农业数字化转型、全球产业链布局及可持续发展路径等关键议题》

  • 来源专题：农机装备
  • 编译者： 江浩
  • 发布时间：2025-06-23
  • 6月18日，欧美同学会2005委员会在京城举办了首届“领悟·创新产业论坛”，主题为“从田间到全球——科技赋能乡村振兴”。论坛深入探讨了农业数字化转型、全球产业链布局及可持续发展路径等关键议题。 当前，中国农业面临劳动力老龄化、自然灾害与气候变化、增产不增收等挑战。然而，中国在智慧农业领域凭借政策支持和快速发展的技术，正成为重要参与者。预计到2030年，全球智慧农业市场规模将达到547.1亿美元。 针对农村老龄化问题，“乡村振兴领头雁”计划已培训20万返乡青年掌握AI技术应用。AI技术正在农业领域落地生根，例如“土流网”利用AI技术进行土地流转和农业生产智能化；AI还被用于沙漠种植，成功在新疆戈壁种植出高品质蔬菜，并计划推广至撒哈拉地区。 中国农业科技在全球化进程中有显著进展，尤其在基因组学和农业人工智能领域处于世界领先水平。中国农业“走出去”的重点场景集中在东南亚和非洲，已有多个项目在这些地区顺利落地。然而，全球气候变化和贸易保护主义等因素也带来了风险与挑战。不同国家的法律制度差异要求中国农业企业在海外投资时必须深入了解当地法律，做好尽职调查和风险评估。 未来，中国农业将继续朝着生物技术、合成生物学和AI技术深度融合方向发展，推动农业技术和企业走出去。同时，农业、食品和医学的跨界融合也是新趋势，有望为农业产业升级和乡村振兴带来新机遇。
  • 原文来源：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNDUyNjQ3OQ==&mid=2247497150&idx=2&sn=b1db759c92f4721cf40e753c80d7c40c&scene=0#wechat_redirect
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  • 《全球科技巨头的数字化农业AI布局》
    • 来源专题：农机装备
    • 编译者：袁雪
    • 发布时间：2025-04-14
    • 点击上方蓝字 轻松关注我们 农业的数字化转型正在加速推进，科技巨头与传统农业的融合成为关键动力。微软、IBM、谷歌、华为和亚马逊等公司，正凭借其技术专长推动农业创新，重塑这一古老行业。英特尔的芯片、华为的5G网络、NVIDIA的GPU虽未直接应用于农田，却成为农业AI模型和作物管理系统的核心。与此同时，OpenAI 和 Anthropic 等开发大型语言模型（LLM）的企业，也通过深度学习和神经网络间接赋能农业，帮助打造更强大的行业专用工具。 NVIDIA数据中心 AI 在农业中的应用正不断拓展：卫星图像结合机器学习可预测作物产量，数字孪生技术精确模拟生长环境，自然语言处理提炼多语种农业智慧，基因组学模型更是深入植物分子结构，革新遗传研究。 在应对人口增长与气候变化的关键时刻，这些科技力量是否能解决农业的长期挑战？本文将聚焦 亚马逊、微软、谷歌、IBM、英特尔、华为等公司在农业AI上的布局，并探讨 OpenAI、Anthropic 和 NVIDIA 的间接作用，揭示一个由代码驱动、深刻影响土地与人类关系的全新农业生态系统。 农业AI解决方案的主要直接参与者 AWS：为农业提供自动化数据洞察的核心平台 亚马逊云服务（AWS）正以超过240种云服务构建起现代农业的数字支柱，助力农民将数据转化为高价值作物。AWS 全球农业主管 Elizabeth Fastiggi 指出：“农业是一个数据丰富的行业”，强调了数据作为资产的战略意义。AWS 提供从精准农业到供应链管理、可持续发展等多领域工具，广泛应用物联网、机器学习和人工智能技术。 以色列农艺农场管理平台（“CropX 平台”）和应用程序使用 AWS 解决方案来推动更高效、更经济的农业生产 AWS 致力于技术的“民主化”，即为各类农业用户提供公平获取一流技术的机会。在高度安全的环境下，农企得以大胆试验、验证和扩展新技术。这一策略不仅赋能单个农场，更通过支持第三方开发者生态系统，推动农业AI解决方案的大规模部署，形成不断壮大的数据与智能资源库。 微软：打造面向未来的AI农业平台 微软通过 Azure 农业数据管理器和 Project FarmVibes.AI 两大核心项目，推动农业AI发展。2023年9月推出的 Azure 数据管理器整合了来自传感器、无人机、卫星等多源数据，实现实时分析与可视化。农业食品首席技术官 Ranveer Chandra 表示，这种数字生态系统将数据转化为农民可执行的决策信息。 Azure 农业数据管理器功能 Project FarmVibes.AI 则是技术的“大脑”，面向研究人员和从业者提供易用且经济的数字农业工具。这些工具支持在网络覆盖不全的地区运行，有效缩小农村数字鸿沟。Chandra 也展望未来生成式AI的集成，如 AI 副驾驶、聊天机器人等，能够提供本地语言、个性化的实时建议，为农业带来深层次变革。 微软的 Farm Vibes 项目在浦那巴拉马蒂试验田的卫星图像 谷歌：借助卫星图像与AI推动农业可持续性 谷歌利用其在数据分析和机器学习方面的优势，将农业与遥感技术深度结合。Google Climate Engine 平台整合了 Earth Engine 和 Google Cloud，通过分析长达50年的地球观测数据，为农业气候适应和可持续发展提供支持。 谷歌不仅服务于跨国企业（如 Regrow 和联合利华），还助力初创公司如 ListenField，为超3万名东南亚农民提供生产优化建议。谷歌持续开发作物识别与产量预测模型，推动卫星图像在农业中的深度应用，从而同时提升产量与环境友好型农业实践。 IBM：用AI和环境数据守护粮食安全 面对气候变化等环境挑战，IBM 利用其 Environmental Intelligence Suite 提取关键气候数据，解决粮食安全问题。在与 dsm-firmenich 的合作中，IBM 的AI系统帮助预测并预防谷物霉菌毒素污染，每年可为欧洲节省数百万欧元。IBM ESG 副总裁 Kendra DeKeyrel 指出，AI 不仅提升农业效率，也是应对干旱、洪水等风险的关键工具。 IBM 还持续优化其环境智能平台，使数据科学家与开发者能更深入地推动农业与气候数据的融合，目标是“领先天气一步，保护农产品”。 英特尔：以边缘计算和AI设备重塑农业现场 与注重云计算的其他公司不同，英特尔聚焦于农业现场的智能化转型。通过边缘计算、计算机视觉和网络技术，英特尔推动实时监控与自动化管理，涵盖从气候感知到生产物流的全链条。 在与 NatureFresh 农场的合作中，英特尔的AI平台实现了温室设施的智能升级。该农场IT负责人 Keith Bradley 表示，英特尔在多代CPU之间分配AI负载的能力，保障了农业场景的高可扩展性和灵活响应。这种软硬件协同的技术生态正在推动农业实现前所未有的精准与高效。 华为：通过5G打造全球智慧农业示范 华为在全球推动5G智慧农业，尤其在奥地利实施的5G无人机监控农场项目，已显著提高效率、减少农药使用并改善农村网络基础设施。其解决方案融合5G、物联网与云计算，全面覆盖精准农业、远程监测和数据分析。 华为海外5G智能农场 尽管面临部分市场的地缘挑战，华为依然凭借技术创新和在“一带一路”沿线国家的广泛布局，成为农业AI发展的重要推动者。其“绿色现场”项目展示了其对全球数字农业未来的持续投入与承诺。 农业科技的“隐形影响者” OpenAI 与 Anthropic：生成式AI与农业的潜在结合 尽管 OpenAI 和 Anthropic 尚未推出专为农业定制的产品，但它们在生成式 AI 和大型语言模型（LLM）方面的前沿研究，为农业应用打开了全新可能。这些公司开发的语言模型已被广泛应用于科研、教育和决策辅助等领域，其潜力同样适用于农业。 例如，LLM 可用于自动解读农业研究论文、生成作物管理建议，或辅助农民进行技术学习。OpenAI 在强化学习方面的突破性成果，也可能用于优化农业机器人路径规划或精准作业流程。虽然目前的影响是间接的，但随着 AI 技术的快速演进，这些模型将可能在农业知识提取、农业教育、农艺模拟等方面发挥更直接作用。 NVIDIA：支撑农业AI背后的计算引擎 NVIDIA 虽不直接开发农业产品，但作为全球领先的 AI 芯片提供商，其GPU技术正是大多数农业人工智能模型运行的基石。从卫星图像分析到基因组研究，NVIDIA 提供了处理海量数据与复杂算法所需的高性能计算能力，推动了精准农业、作物预测、环境监测等核心场景的智能化发展。 NVIDIA 首席执行官黄仁勋也高度重视农业的AI潜力。公司已与多家农业科技企业展开合作，应用 GPU 加速的模型实现精准灌溉、病虫害监测、土壤健康评估等功能。这些合作不仅提升了产量，也大幅降低了资源消耗，展现出技术驱动的可持续农业未来。 黄仁勋提出，将 AI 应用于农业不仅是提升效率，更是应对全球粮食安全与气候挑战的重要手段。NVIDIA 的角色正体现了跨行业科技融合的趋势：即便不直接面向农业，其核心技术也能在背后推动农业变革。这种“隐形”的技术支持，正在重塑我们对农业创新生态的理解。 比较分析 在深入探索科技巨头推动农业人工智能的路径时，可以清晰地看到几大关键趋势与差异。 首先，在基础设施与解决方案方面，AWS、Google Cloud 和 Microsoft 凭借强大的云服务平台，为农业AI提供了广泛支持，成为众多第三方农业科技解决方案的基石。而IBM则更侧重于开发垂直整合的端到端方案，专门应对农业中的特定挑战，如气候风险与粮食安全。 在硬件与软件的技术重心上，英特尔与NVIDIA聚焦于算力基础，为高性能农业AI模型提供GPU和边缘计算芯片支持，尤其适用于需要实时处理的田间作业。而微软和AWS则发挥其在AI算法和机器学习方面的优势，打造用于作物产量预测、病虫害识别等复杂任务的软件解决方案。 核心技术与市场集中度方面，目前主导AI应用的Transformer架构和大型语言模型（LLM）需要庞大的算力与数据支撑，仅少数科技公司具备独立开发这些模型的能力。这种能力的集中，也导致了农业AI生态中的技术壁垒：部分公司可自主构建模型，而更多企业则依赖外部合作或开放平台。 在数据源的整合与利用方式上，各家公司展现出不同的技术路线。微软的 FarmVibes 强调多源数据融合，包括IoT设备、卫星图像与气象数据，实现对农场运行状态的全局掌控；谷歌则发挥其在地理空间分析上的优势，通过遥感影像实现大范围作物监测；IBM聚焦于环境与气候数据的深度融合，用于精准预报与风险管理；AWS构建的云平台能够整合传感器数据与历史记录，为农场运营提供数据驱动支持；英特尔则主打边缘计算，在田间现场实现实时感知与响应；华为通过将5G、物联网和云计算相结合，打造包括无人机监测、智能分析在内的全面智慧农业系统。 尽管路径不同，这些企业面对的共同挑战是：如何将庞杂的数据转化为对农民真正有价值的洞察和工具。每家公司在数据整合方式上的选择，不仅体现了其技术优势，也反映了其在农业AI领域的战略定位。 正如国际园艺学会（ISHS）人工智能参考小组主席 Graeme Smith 所言：“人工智能正在开启农业的新时代，彻底改变从作物规划到消费的各个方面。”科技巨头的行动，不只是技术部署，更是在塑造全球农业的未来格局。 人工智能的核心在于通过对数据的学习实现预测与决策。在农业领域，这意味着算法可以分析来自卫星图像、传感器、气象站和摄像头等多源数据，实现对农作物的实时感知与成像，为农民提供切实可行的指导意见。 面对气候变化、害虫抗药性增强、市场波动、劳动力短缺与可持续发展的压力，农业正以前所未有的速度向科技化、智能化转型。受控环境农业（CEA）的兴起正是这一变革的缩影：大型温室群在全球范围迅速扩张，生成了极为复杂的数据系统，推动了人工智能的深度嵌入。从精准灌溉、作物预测到资源配置，AI 正在重新定义农业的运作逻辑，并开始对全球经济、贸易结构、劳动力市场乃至国家间关系产生影响。 国际园艺学会人工智能参考小组主席 Graeme Smith 认为，AI 将农业从基于经验的传统工艺转变为高度数据驱动的科学。通过整合环境、表型与基因组等多维数据，人工智能可大幅提升农业的可持续性、生产效率与资源利用水平。从农田实时监控平台到基于卫星图像的产量预测系统，这些技术不仅提升了农民的决策能力，也预示着新农业范式的到来。 AI 的价值不止于优化当下，更在于构建面向未来的气候适应型农业模式。以AI驱动的CEA系统为例，不仅节水高达95%，节地显著，单位产量远超传统农业，还能显著减少运输、施肥和能源环节的碳排放，推动农业向高效、低碳、智能的方向发展。同时，AI在户外农业中的应用亦日益广泛，预测性模型帮助农民规避气候异常，减少产量损失与资源浪费。 知名经济学家 Steve Keen 指出，主流经济模型常忽视气温升高对降水和农业系统的连锁反应。他强调，AI 可以为农民提供传统思维难以实现的应对策略，弥补气候建模与农业决策之间的落差。正如 IBM 环境智能套件的实践所示，AI 正成为农民在不确定气候中稳产保收的重要工具。近期 NASA 的研究更警告，即使没有最极端的气候剧变，仅在高排放情境下，2030年前全球玉米产量可能下降四分之一，凸显应对挑战的紧迫性。 与此同时，人工智能的崛起也正催生“自主农业”新格局。英特尔的边缘计算与 NVIDIA 的GPU正在为农业设备提供实时决策能力，自主作业成为可能，农业生产正迈向前所未有的精确化和自动化。然而，技术革新也伴随着伦理与社会结构的挑战，包括数据隐私、技术垄断、以及中小农户在数字转型中面临的边缘化风险。 农业AI的未来不仅关乎技术突破，更取决于科技公司、政策制定者与农业从业者之间的协作治理。我们正站在农业新时代的门槛，人工智能所带来的不仅是产量的提升，更是对全球粮食安全、环境适应能力以及公平可持续发展的深刻回应。 农业科技侠交流群 入群可添加小编微信（扫描下方二维码，备注：来意-姓名-单位，若二维码添加失败，请公众号后台私信留言“入群”） 投稿、宣传推广、开白等请在本公众号后台回复“1” 转载请注明来源：本文转自农业科技侠数字与智慧农业微信公众号 编辑：傅莹 声明:本文旨在前沿分享,若有编辑等问题,敬请后台留言
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  • 《福建省发展和改革委员会发布《福建省氢能产业创新发展中长期规划（2025—2035年）》，明确氢能产业发展路径、产业布局及重点工作》
    • 来源专题：可再生能源
    • 编译者：武春亮
    • 发布时间：2025-06-18
    • 6月18日，福建省发展和改革委员会发布《福建省氢能产业创新发展中长期规划（2025—2035年）》的通知。 通知指出，氢能产业分为两个阶段发展任务：一是2025至2030年为起步发展期，建成10个以上高能级创新平台，培育1-3个百兆瓦级绿电制氢示范项目，建成1-3个氢基绿色船舶燃料加注港口试点示范项目，建设各类型加氢站50座，在港口、园区或城区打造10条运营示范线，燃料电池汽车产量达到6000辆/年，实现氢能规模化商业应用。力争形成3万吨/年绿氢生产能力，10万吨/年氢基绿色燃料生产能力，氢能产业总产值突破600亿元/年。二是2030至2035年为快速跃升期，形成10万吨/年绿氢生产能力、100万吨/年氢基绿色燃料生产能力，绿氢在福建省氢源中占比达到40%以上，建成东南沿海重要的绿氢及氢基绿色燃料供应基地、输运枢纽和加注中心，形成涵盖交通、储能、工业等多元应用场景的产业体系，总产值突破3000亿元/年。 福建省发展和改革委员会关于印发《福建省氢能产业创新发展中长期规划（2025—2035年）》的通知 各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会，省科技厅、工信厅、财政厅、自然资源厅、住建厅、交通运输厅、应急厅、市场监管局： 经省政府同意，现将《福建省氢能产业创新发展中长期规划（2025—2035年）》印发给你们，请认真组织实施。 福建省发展和改革委员会 2025年6月16日 （此件主动公开） 福建省氢能产业创新发展中长期规划 （2025—2035年） 为加速推进福建省氢能产业创新发展，培育发展新质生产力，根据国家《氢能产业发展中长期规划（2021—2035年）》和省委、省政府部署，编制本规划。规划期限为2025—2035年。 2025至2030年为起步发展期。建成10个以上高能级创新平台，培育1—3个百兆瓦级绿电制氢示范项目，建成1—3个氢基绿色船舶燃料加注港口试点示范项目，建设各类型加氢站50座，在港口、园区或城区打造10条运营示范线，燃料电池汽车产量达到6000辆/年，实现氢能规模化商业应用。优先推进用于海运动力燃料的绿色甲醇项目，优先攻关相关核心技术，加快中试、小规模产业化，提升转化效率，降低生产和储运成本，形成产业竞争优势，培引科技领军龙头企业，形成规模化氢基绿色燃料供应基地。力争形成3万吨/年绿氢生产能力，10万吨/年氢基绿色燃料生产能力，氢能产业总产值突破600亿元/年。 2030至2035年为快速跃升期。全省氢能产业进入快速发展阶段，规模质量效益全面提升，形成10万吨/年绿氢生产能力、100万吨/年氢基绿色燃料生产能力，绿氢在我省氢源中占比达到40%以上，建成东南沿海重要的绿氢及氢基绿色燃料供应基地、输运枢纽和加注中心，形成涵盖交通、储能、工业等多元应用场景的产业体系，总产值突破3000亿元/年。 一、发展路径和产业布局 （一）发展路径 充分挖掘氢能多元应用潜力，发挥清洁能源资源优势促进氢能与我省电力、石化、油气输配、冶金、交通等产业协同发展，打造若干氢能产业集聚区和特色产业集群。 在制氢端：依托我省石化产业优势，近期以工业副产氢就近供给为主，大力发展氢气提纯技术，提高工业副产氢利用率，深化副产氢在钢铁、煤炭、化工等领域产业化应用，带动传统产业转型升级，实现千亿级重大石化项目产业链拓展延伸；中远期积极引导利用风、光等多种可再生能源制氢，逐步降低制氢成本，扩大制氢规模。 在储运端：重点发展高压气态储氢和长管拖车输氢，按照低压到高压、气态到多相态的路径逐步提升运输能力；推进以氨为储氢介质的特色技术路线，实现大规模、长距离运输；支持有机液态储氢、固态储氢及相关材料及器件制造业。 在加注端：建设以加氢综合能源站为主的氢能基础设施，支持利用现有加油加气站改扩建加氢设施，先行先试新的制氢技术；重点推进物流、港口、园区、环卫等专用加氢站建设。在福州港、厦门港等国家港口建设氢基绿色燃料加注中心，重点推进绿色甲醇、绿氨在船舶使用，探索可持续航空燃料加注。 在应用端：在化工领域推动氢制合成氨、甲醇等氢基燃料产业化；在冶金领域开展“氢冶金”替代碳还原，推进产业绿色转型；在运输领域规模化推广氢燃料电池汽车、船舶、工程机械等，构建氢能示范交通线，带动氢燃料电池关键核心材料及零部件产业集聚发展；在储能发电领域推进氢能在应急备用电源﹑电网调峰等场景的示范应用；积极探索天然气掺氢“氢进万家”科技示范工程，引导氢能进入居民能源消费终端，为打造“氢能社会”奠定基础。 （二）产业布局 立足我省氢能产业发展基础和资源特色，充分发挥龙头企业、高校、科研院所引领带动作用，重点打造“两核心一保障一走廊一网络”的氢能产业发展布局，形成影响力辐射粤港澳、长三角等区域的氢能技术、装备、原料、产品、标准输出高地。 两个核心一个保障：以福州、厦门为核心，以漳州为保障，其中福州重点打造全产业链制造基地，推进加氢机、控制阀组、氢气压缩机、液（气）氢储罐等装备的研发制造，实现在氢能装备及氢燃料电池制造方面比较优势；厦门重点积极承接先进地区创新资源，开展电解水制氢装备及关键核心材料、固态储氢、燃料电池与整车等关键技术研究，突破产业链缺失环节，提升氢燃料电池整车产能；漳州重点在古雷港经济开发区建设绿氢及氢基绿色燃料示范工程，打造我省绿氢和氢基绿色燃料生产基地，就近拓展多元化示范应用场景。鼓励福州、厦门两个核心城市优先开展氢能在交通领域示范应用。 一条沿海氢能经济走廊：依托沿海区位资源优势及创新先发优势，打造我省特色沿海氢能经济走廊，以福州、厦门两个核心辐射带动莆田、泉州、漳州、宁德等沿海城市燃料电池汽车及零配件制造、氢燃料发电装备等产业发展；在沿海氢能经济走廊加强沿线制氢工厂、氢气提纯、氢基船舶燃料加注等基础设施的建设及港口、船舶等氢能应用场景的搭建。 一张加氢网络：在“两核心一保障”示范应用较为成熟的基础上，按照由点及面、由专用向公用、由城市向城际的发展布局，合理配套、适度超前推进加氢站布局，形成辐射全省的加氢网络，实现氢能在三明、龙岩、南平等内陆城市示范应用，带动配套产业发展。 二、重点工作 （一）实施氢能产业创新提升工程 推动厦门大学及嘉庚创新实验室牵头筹建绿电制氢材料装备国家级创新平台，推进福州大学化肥催化剂国家工程研究中心升级调整为氨氢转化国家级创新平台，新布局建设一批氢能领域重点实验室、工程研究中心和企业技术中心等创新平台和氢能装备实证验证基地，并支持牵头承担国家氢能领域重点研发项目；省级设立氢能产业专项，支持10项以上核心技术攻关项目；支持高等院校推进氢能相关专业学科建设，支持10个氢能产业领域团队建设。 专栏1  产业创新重点提升方向 科技创新攻关：集中省内外各类创新载体科研优势，围绕氢氨转化技术体系、绿氢及衍生化学品生产、燃料电池、氢气储运、氢混合燃料应用等重点领域，攻克基础材料、核心部件、高端装备、先进工艺等方面的技术瓶颈，提升我省在氢气制备、储存、运输、加注、应用等重要环节的创新能力和核心竞争力，着力推进核心零部件以及关键装备的研发及产业化，鼓励创新产品及技术在示范性工程中的先行先试。 中试验证工程：加快建设古雷绿氢中试基地，打造绿氢生产及氢基绿色能源多元化综合利用实证平台并建设标准化能源系统评估中心、绿氢应用安全测试验证中心、氢能装备测试和认证基地，建设国家级的绿氢装备技术实际工况中试验证基地，打造成省内开放、共享的绿氢中试平台。 （二）实施氢能产业链培育工程 发挥龙头企业在氢源供应端和消纳端的带动优势，引导中央驻闽、省属重点企业通过投资收购、参股、重组联合等方式布局氢能产业；加大对中小型创新企业的支持力度，培育一批氢能产业专精特新企业；积极拓宽绿氢下游市场，支持国际氢能贸易、绿色航运及沿海工业开展平价绿氢替代。 专栏2 氢能产业链培育工程 氢装备产业化：氢燃料电池汽车、船舶、工程机械，氢燃料电池冷热电联供系统，户外移动式/固定式燃料电池发电系统，氢储能发电站核心装备，制氢整流电源，高效低能耗电解水制氢装备，海水无淡化原位制氢装备，低温低压合成氨及氨制氢装备，加氢设施核心装备，氢气储运装备等核心装备产业化。 氢生态协同化：建设覆盖“制备-存储－运输－加注－应用”的氢能全产业链，构建以龙头企业为引领，带动产业链上下游配套产业协同发展，畅通氢能市场化应用的各关键环节。充分利用海丝核心区优势，加强与东南亚、东北亚、中东地区的氢能生态协同，为绿氢及其衍生品以及氢能装备出海营造良好合作生态。 氢应用规模化：大力推动氢燃料电池汽车在长距离物流运输领域的市场化应用，积极推动氢燃料电池及氢基绿色燃料在船舶领域的应用，积极推动绿氢在炼化、化工、冶金、玻璃与陶瓷等工业领域的规模化应用，研究试点氢储能的规模化应用。 （三）实施氢能产业推广工程 加快推进福州、厦门国家燃料电池汽车示范城市建设，参照国家燃料电池汽车示范城市政策，研究制定地方配套支持政策；推广50个氢能产业应用示范场景；支持省能化集团有效整合资源要素，开展清洁能源制绿氢制绿色氢基燃料示范，实施“绿电制氢+余电上网”，通过稳定的绿氢供应带动下游产业应用；打造绿氢产业园区，实施清洁低碳氢替代应用；推进嘉庚创新实验室全国首个海岛绿氢综合能源应用示范项目；支持钢铁企业牵头开展氢能冶金技术研发，推进钢铁行业绿色转型；鼓励开展可再生能源制氢示范，探索布局氢基绿色船舶燃料合成与加注试点项目，推动船舶行业节能降碳转型。 专栏3 交通领域示范推广工程 道路交通：开展氢燃料电池汽车在公交车、环卫车、混凝土搅拌车、渣土运输车等市政及城建领域的应用；积极推动氢燃料电池汽车在城际客运场景的应用；研究推进氢燃料电池出租车、网约车、公务车示范应用。 港航物流：依托厦门空港型国家物流枢纽、长乐空港和本省天然深水良港吞吐量优势，重点推动燃料电池重卡在港口、机场及周边物流的应用；依托全省物资配载需求，开展燃料电池冷链物流车应用；探索内河及沿海燃料电池船舶示范应用。 工程机械：积极探索氢能在工程机械、叉车、场地车、矿山等场景的应用。 专栏4 氢能综合利用示范工程 大力推动“清洁能源制氢-氢基化工-重卡-船舶”氢能综合利用一体化示范；在有条件的岛屿示范开展“分布式光伏、风力发电，氢燃料电池冷热电联供，氢储能发电站”等“氢+”生态应用；培育离网电解海水制氢示范项目，探索规模化海水平台+新能源电解海水制氢+本地化工园区工业副产氢的产业化发展模式，建设规模化海水风电制氢设备试验验证基地。 专栏5 闽台融合氢能示范工程 古雷绿氢示范工程：由省能化集团牵头，加大力度开展资源匹配对接，寻找国际领先水平的全球制氢头部企业合作，在漳州古雷港经济技术开发区建设“风力发电-水解制氢-储氢-用氢”全体系绿氢示范工程，推动清洁低碳氢在石油化工、船舶交通等多领域实现规模化应用。 两岸航线示范工程：支持两岸科技力量对氢动力船舶关键技术开展联合攻关，共同研发氢动力客轮及港口加氢设施；以两岸航线为试点，推动氢动力船舶的商业化运营。 液氨输运示范工程：引导两岸共同开展以氨为载体的液态储氢技术开发及相关的船运装备制造及接收设施建设，探索建立覆盖海峡两岸和亚太地区的氢源输运网络。 专栏6 绿色燃料加注中心试点示范 绿色燃料生产基地：由省能化集团牵头，结合省内农林生物质资源和清洁能源资源禀赋，加大国内外企业来闽合作交流，以10万吨/年绿色甲醇项目为带动，打通氢基绿色燃料落地和运营途径，推动一批氢基绿色燃料示范项目落地建设，逐步形成规模化氢基绿色燃料供应基地。 绿色燃料加注港：由省港口集团牵头，结合福州港、厦门港国际航线及基础设施建设情况，布局绿色燃料加注点，建立绿色燃料生产基地－港口加注点的制输（运）用通道，逐步实现东南沿岸绿色燃料规模化供应。 绿色燃料认证服务能力：聚焦船用绿色燃料产品认证市场需求，探索构建规范化、专业化、数字化、智能化的国际绿色燃料认证服务体系。积极引进和培养绿色燃料产品认证专业人才，加强技术储备，促进高层级技术交流与创新合作，集聚一批提供认证、标准、培训及咨询等专业服务的第三方机构，率先打造我国绿色燃料产品认证对外服务窗口。 （四）实施氢能产业政策保障工程 绿氢项目可在非化工园区布局，按照规定办理相关许可，在试点先行、总结经验的基础上逐步推进电解水制氢项目建设。各部门按照职能职责协同推进，明确制备、储存、使用、运输等环节安全监管规范和加氢站等基础设施布局设计建设、非化工园区制氢具体要求，形成统一高效的项目审批管理制度。 （五）实施氢能产业标准化建设工程 成立省级氢能标准化技术委员会，参照国标委等部门印发的《氢能产业标准体系建设指南（2023版）》，围绕高端化、智能化绿色化方向构建氢能标准体系，支持牵头或参与制定国家标准、行业标准10项以上，立项地方标准10项以上；布局建设氢能装备标准验证基地，提高氢能产业标准的实用性；推动绿氢和绿氨/绿醇标准与国际标准接轨，积极开展氢能标准国际交流活动。 三、保障措施 由省科技厅牵头，会同省发改委、工信厅、国资委及省能化集团等，建立福建省推动氢能产业发展工作协调机制，加强对规划实施、产业培育的跟踪分析和服务指导，推动落实安全监管责任，提升安全风险防范能力，统筹资金、项目、政策、标准等要素资源，协调解决产业发展存在的关键问题和政策堵点，提出具有针对性的扶持政策，定期向省政府报告需要协调推动的事项；鼓励有条件的地区出台本地配套政策，在绿氢及氢基绿色燃料销售及余电消纳、加氢站建设运营等相关审批予以政策倾斜；发挥福建省氢能产业创新发展联合会的桥梁作用，建立产业协同发展机制；发挥福建省氢能产业联合研究院的技术整合和应用推广研究作用，促进成果转化和产业升级，为产业发展提供决策咨询和技术支撑。
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