近日，电气和电子工程师协会（Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE）网站公布2020年度IEEE FRANK ROSENBLATT AWARD国际大奖获奖者信息，南方科技大学计算机科学与工程系主任、讲席教授姚新因其在计算智能领域的杰出贡献获奖，成为该奖年度全球唯一获得者，也是获得该奖项的首位华人。
获奖理由显示，姚新多年从事计算智能的基础和实践方面的研究，他提出的快速进化规划方法被应用于神经网络结构学习、最优路径规划、数字滤波器设计以及新材料的设计，他还提出了一种全新的用于进化算子/进化算法理论分析的方法论。他提出的一种新颖的基于随机排序的优化方法，可用于处理进化优化中平衡目标函数和惩罚函数的问题，此方法对解决电气、化学、机械、航空工程、生物和经济学中的约束优化问题具有重要意义。
IEEE-Frank-Rosenblatt奖创立于2004年，是IEEE为纪念神经网络的创始人之一Frank Rosenblatt而设立的技术领域大奖。该奖项每年在全球范围内评选出一位对生物学和语言学促进的设计、实践、技术或理论计算典范发展做出卓越贡献的获奖人，包括但不仅限于神经网络，连接系统、模糊系统，以及包含这些典范的混合智能系统。
姚新是人工智能领域的领军学者，为美国电气电子工程师学会会士，曾任IEEE计算智能学会主席（2014-2015）。在2003-2008年间，他在IEEE Transactions on Evolutionary Computation担任主编。迄今他已在国际顶尖学术期刊及会议发表论文800余篇，总引用超过49000次，H-指数为99。曾获IEEE Donald G. Fink论文奖（当年全球只有1篇）、IEEE Transactions on Neural Networks杰出论文奖（当年全球只有1篇）。
新闻图来源链接：https://www.ieee.org/about/awards/bios/rosenblatt-recipients.html
