信息名称：人口流动驱动中国COVID-19的时空分布
1.时间：2020年4月29日
2.机构或团队：香港大学、中国人民解放军国防科技大学、卡罗林斯卡学院、西南交通大学、湖南工商大学、深圳市人工智能与机器人研究院、耶鲁大学
3.事件概要：
香港大学联合多家机构在Nature发表论文“Population flow drives spatio-temporal distribution of COVID-19 in China”。文章旨在探究大规模的人口迁移对中国流行病学的影响。
大规模的人类迁徙可能将局部暴发扩大为广泛流行，因此文章基于移动电话统计了2020年1月1日至1月24日期间，从武汉迁出或过境，迁移到全国其他296个地级市的11,478,484人的数据，以探究武汉市大规模人口迁移对中国流行病学的影响。分析结果显示：（1）隔离可以有效控制疫情传播；（2）截至2020年2月19日为止，基于武汉市人口外流的分布可准确地预测中国各地COVID-19感染的相对频率和地理分布；（3）利用人口流动数据，开发的时空“风险源”模型不仅可以预测确诊病例，而且可在早期识别高传播风险地区；（4）利用该风险源模型，可以统计推导出COVID-19的地理分布和基于武汉人口外流的增长模式。文章认为，任何国家的决策者都可以使用这种方法，利用现有的数据进行快速和准确的风险评估，并在正在发生的疫情之前规划有限资源的分配。
4.附件：
原文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-020-2284-y
