4月20日，龙源电力工程技术公司“风电机组智能运检及关键部件可靠性系统平台研究”项目通过中国电力企业联合会组织的科技成果鉴定，项目总体技术达到国际领先水平。
图为技术人员通过视频监控系统检查设备状态
该项目突破风电机组运维智能化关键技术难题，形成了成套可靠性研究方法和运维标准，并进行了较大规模的工程应用，全面提高设备可靠性，有效保障风电机组安全运行，显著减轻生产现场维护强度，对推动风电生产运营数字化与智能化转型具有积极意义。
图为检测人员观察齿轮油样品磨损颗粒形貌
为满足不同应用场景的油液监测需求，该项目提出一种融合离线、在线和现场检测方案的新型油液监测模式，开发基于B/S架构的油液监测综合分析系统，实现30余种关键监测数据接入与实时分析功能，有效提升油液监测效率。针对风电场数字化赋能程度不足和运维效率不高等痛点，该项目基于物联网、人工智能和云原生等技术，建立覆盖场站关键位置的生产视频数字化系统与智慧运维平台，有力支撑无故障风电场建设。
图为技术人员检测变桨控制器电路板
变桨系统是风电机组捕获风能、实现启停与功率控制的关键部件，机组运行中承受的疲劳与冲击载荷可能导致结构失效、电源寿命预测不准。该项目以风电机组变桨系统、变流系统、齿轮箱润滑系统为研究对象，开展结构失效机理、监测系统、运维平台与标准化体系规范研究，构建全新寿命计算模型与结构在线监测系统，实现变桨后备电源关键参数实时监测与失效预警，保障系统安全运行。
