3月6日_基于改进的SEIR模型预测新型冠状病毒感染
1.时间：2020年3月6日
2.机构或团队：四川省社会科学院
3. 事件概要：
medRxiv预印平台于3月6日发布了四川省社会科学院发表的论文“Prediction of New Coronavirus Infection Based on a Modified SEIR Model”。
文章指出传统的SEIR(易感性-暴露-感染-清除)在预测新型冠状病毒感染流行趋势的条件上存在一定的差异。新型冠状病毒感染的暴发恰逢春节前后。所以对传统模型进行适当的优化和修正，以适应疫情的实际演变是必要的。
传统的SEIR模型假设病毒感染者在潜伏期没有传染性，并且感染者在患病期间没有采取隔离措施。新型冠状病毒的传播不再符合经典动力学系统的基本假设。因此，该文首先建立了一个修正的SEIR模型。预测并分析疫情变化趋势，对感染动力学模型中涉及的参数进行估计，利用Matlab对建立的基于公共数据的动态方程进行仿真，并对结果进行分析。
2019年12月8日，武汉确诊的首例新冠状病毒感染病例。武汉市不采取行动时，假设每人每天平均接触人数k = 5，则估计感染者人数约为2,384,803人；如果武汉在2020年1月22日采取封城措施，在k=2的前提下，与1月23日相比，感染者人数减少了19773人，但感染者人数达到峰值的时间没有明显变化。在k = 1的前提下，与1月23日关闭相比，感染人数减少了14330人，达到感染人数高峰的时间减少了2天。如果武汉市关闭一天，在k = 2的前提下，感染者的数量将从106,145增加到130,626； 在k = 1的前提下，感染者的数量将从74369增加到92010。
将部门实际通报的确诊病例数与通过模型仿真得到的感染人数进行比较，可以看出武汉市政府于1月23日采取的城市封闭措施和第一级应对措施 被国家采用对有效控制流行病起着至关重要的作用。外出时戴口罩，避免与人密切接触，可有效降低感染率。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
4.附件
原文链接：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.03.20030858v1
