《透过制作人工智能驱动的回收桶,培养中学生的人工智能素养》

  • 来源专题:数智化图书情报
  • 编译者: 程冰
  • 发布时间:2024-07-25
  • 工智能(AI)教育日益受到欢迎,教育者正在开发活动以提高学生的AI素养,并促进他们在解决问题时的协作。尽管当前使用模拟和游戏的方法可以提高学生的AI知识,但这些方法可能不足以为他们准备更高层次的认知任务。只有少数研究探讨了使用创客教育来发展学生的AI素养。本案例研究采用了混合方法,并把AI整合到创客教育中,以增强学生的动机、职业兴趣、自信心、协作能力以及在低至高认知领域的AI素养。研究涉及35名中学学生参与AI创客项目,其中AI驱动的回收箱作为项目化学习干预。结果表明,这对学生的动力、AI素养和协作产生了积极影响。研究提供了设计原则和教学设计框架,以帮助未来的教育工作者在AI教育中创造有意义的基于创客的学习体验。它突出了使用创客教育来提高学生AI素养的潜力,并为教育者提供了开发有效的AI创客活动的方向。文章还讨论了理论贡献和对未来研究的实践意义。

    信息来源: Ng D T K , Su J , Chu S K W .Fostering Secondary School Students' AI Literacy through Making AI-Driven Recycling Bins[J].Education and Information Technologies, 2024, 29(8):9715-9746.DOI:10.1007/s10639-023-12183-9.

  • 原文来源:https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/20539517231219958
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  • 《人工智能素养概念的理解》

    • 来源专题:数智化图书情报
    • 编译者:程冰
    • 发布时间:2024-07-25
    • 人工智能素养是人工智能世界中每个人的必备能力,学者从不同角度丰富其含义。Burgsteiner等提出了人工智能素养的概念,指出人们需要具备理解人工智能基本知识和概念的能力。Long等将信息素养定义为一组能力,除了在道德上了解和使用人工智能之外,个人还需能够批判性地评估人工智能技术,与人工智能进行有效沟通和协作。Ng等对人工智能素养概念进行了补充,指出该素养应成为每个人的基本技能,并包含四个视角,即了解和理解、使用和应用、创造和评估及伦理问题。Cetindamar等关注与数字工作场所相关的人工智能素养,并确定了与技术、工作、人机和学习相关的能力。Kong等提供了一个可操作的定义,即理解人工智能概念、使用人工智能概念进行评估的能力,以及使用人工智能的概念理解现实世界。Ng等关注如何帮助用户建立概念理解,培养人工智能素养和赋能,将人工智能应用程序集成到自己的职业中来进行创新并作出贡献。Robinson提出人们需要学习如何明智地使用人工智能技术,具备理性的应用能力,学会区分道德和不道德行为。Steinbauer等提出人们需要具备应用人工智能技术在数字世界中生活、学习和工作的能力。Buder等指出在人工智能的世界中保持工作相关性并支持未来的职业转型需要个人具备高度发展的自我调节学习(SRL-self-regulated learning)技能,并在使用人工智能系统工作的同时保持决策的能力[12]。同时,日常生活和工作所需的知识和技能的相互关联性、复杂性和快速变化已将注意力从以技术为中心的技能转向更广泛的通用能力,如创造力、分析思维、主动自我驱动学习和全球公民意识。 我国对于人工智能相关能力的探讨主题更为广泛且内容更为具象。有研究提出,在人工智能背景下,算法素养是一种需要掌握的技术能力,需要培育人与算法共存的能力。肖恬提出,算法素养是人们面对算法分发信息时的选择、理解、质疑、评估以及思辨的反应能力。吴丹等提出,算法素养即具备感知、理解和使用算法的能力,能够正确使用以算法为驱动力的产品并具备对算法社会的适应能力。王罗娜等认为计算思维的概念认识视角大致可分为计算机科学视角、思维过程视角、问题解决视角三类。郑勤华等从智能知识、智能能力、智能思维、智能应用、智能态度五个维度阐述了智能素养的构成。 参考文献来源:刘邦奇,尹欢欢.人工智能赋能教师数字素养提升:策略、场景与评价反馈机制[J].现代教育技术,2024,34(07):23-31.
  • 《AI 驱动的科研范式变革:跨学科视角下人工智能素养与教育培养策略研究》

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    • 编译者:程冰
    • 发布时间:2024-12-26
    • 构建一个面向智能化科研(AI for Research, 简称AI4R)的人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)素养教育培训体系,对培养出更多既具备技术知识,又拥有创新思维和伦理意识的科学研究者具有非常重要的作用。通过对全球主要国家与AI 相关的素养教育政策、课程与培训项目进行对比分析,认为这个体系框架不仅关注教育对象对AI 知识的理解,注重实践能力的培养以及伦理和社会责任的教育等,还需要关注跨学科思维及情感联系的教育。面对高校教师和学生两个层面的受教对象,AI 素养的教育培养策略起着至关重要的作用。这些教育培养策略可由政府、教育机构、企业等社会性机构,抑或是图书馆、社区等公益性组织实施,通过承担特定的角色和职责,共同构成了一个多层次、互补的教育培养策略,不仅推动AI 技术在科学领域的应用,还培养了新一代的科研人员,使其具备利用AI 技术进行跨学科研究的能力。