《Nature | 单细胞分辨率下胚胎规模反向遗传学》

  • 来源专题:战略生物资源
  • 编译者: 李康音
  • 发布时间:2023-11-20
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    2023年11月15日,华盛顿大学西雅图分校等机构的研究人员在 Nature 期刊发表了题为Embryo-scale reverse genetics at single-cell resolution的研究论文。

    单细胞转录组学技术的成熟促进了全胚胎全面细胞图谱的产生。然而,这些数据中的大多数是从野生型胚胎中收集的,没有对发育过程中存在的潜在变异进行评估。

    该研究展示了“受干扰胚胎的斑马鱼单细胞图谱”:来自1812个独立解决的发育中的斑马鱼胚胎的单细胞转录组数据,包括19个时间点,23个遗传扰动和总共320万个细胞。在该研究中,高度复制(每种条件下8个或更多胚胎)使研究人员能够估计细胞类型丰度在生物体范围内的差异,并检测相对于野生型胚胎的细胞类型组成的扰动依赖偏差。研究人员的方法对罕见的细胞类型很敏感,解决了脑神经节神经元的发育轨迹和遗传依赖性,脑神经节神经元的细胞群占胚胎的比例不到1%。

    此外,单个突变体的时间序列分析鉴定了一组与脊索鞘细胞具有惊人相似转录组的短轴独立细胞,这导致了关于头骨早期起源的新假设。研究人员预计,来自大量个体胚胎的高分辨率、生物体尺度单细胞数据的标准化收集将使斑马鱼细胞类型的遗传依赖性制图成为可能,同时也解决了发育遗传学中长期存在的挑战,包括个体表型多样性背后的细胞和转录可塑性。

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    • 本文内容转载自“ CNS推送BioMed”微信公众号。原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/h2bfRORefRZYwtO9svZ6fA 2023年11月15日,华盛顿大学等机构的研究人员在 Nature 期刊发表了题为Single-cell, whole-embryo phenotyping of mammalian developmental disorders的研究论文。 小鼠模型是研究人类疾病,特别是发育障碍的重要工具。然而,传统的表型分析方法可能无法检测到整个发育中的小鼠的细微缺陷。 该研究着手建立整个胚胎的单细胞RNA测序,作为小鼠遗传模型系统表型的可扩展平台。研究人员应用基于组合索引的单细胞RNA测序分析了胚胎第13.5天的101个胚胎,其中22个基因型为突变型,4个基因型为野生型,共分析了160多万个细胞核。这22个突变体代表了一系列预期的表型严重程度,从已建立的多系统疾病到单个调控区域的缺失。研究人员开发并应用了几个分析框架来检测52种细胞类型或轨迹中成分和/或基因表达的差异。一些突变体表现出几十种轨迹的变化,而另一些突变体只表现出几种细胞类型的变化。 研究人员还确定了广泛使用的野生型菌株之间的差异,比较了增益与功能丧失突变体的表型,并表征了拓扑相关结构域边界的缺失。值得注意的是,一些变化在突变体之间是共享的,这表明通过进一步扩大这种方法,发育多效性可能是“可分解的”。总的来说,该研究结果表明,整个胚胎的单细胞分析如何能够以前所未有的广度和分辨率实现小鼠突变体的系统分子和细胞表型表征。