《科学家详细研究以评估海洋云增亮的可行性和风险 - NOAA Research》

  • 来源专题:大气污染防治与碳减排
  • 编译者: 李扬
  • 发布时间:2024-03-21
  • 随着大气中温室气体含量的持续增加和气候变化影响的代价越来越高,科学界正在努力调查人为遮蔽地球表面以减缓全球变暖的潜在风险和益处。海洋云增亮(MCB)是两种主要的太阳辐射改造方法之一,旨在抵消全球变暖的最坏影响,同时推进脱碳。MCB的建议涉及将盐雾注入浅海云中以使其变亮,增加它们对阳光的反射并减少下面水吸收的热量。一个由31位领先的大气科学家组成的小组现在正在提供一个共识的物理科学研究路线图,以建立评估MCB方法可行性所需的知识库。他们的路线图在发表在《科学进展》杂志上的一篇新论文中进行了描述。
  • 原文来源:https://research.noaa.gov/2024/03/20/scientists-detail-research-to-assess-viability-and-risks-of-marine-cloud-brightening/
相关报告
  • 《NOAA发布2016年首席科学家年报》

    • 来源专题:中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
    • 编译者:鲁景亮
    • 发布时间:2016-12-29
    • NOAA于2016年12月12日发布了首席科学家年报。报告概述了NOAA的综合研究发展,包括机构研究策略和研究交叉的逻辑。该年报也是首次公布NOAA在研发、科学诚信和员工发展方面取得的进展。NOAA提供的服务包括每日天气预报、重大的风暴警报、气候监测、渔业管理、沿海恢复和海洋商业等,并且支持美国经济发展,影响美国国内生产总值三分之一以上。NOAA的专业科学家使用高尖端科技仪器,为公民、规划者、应急管理者和其他决策者提供可靠的信息,平均到每个美国人每天的费用还不到5美分。 该报告包括4个方面内容:NOAA的研究逻辑;5个主题章节的研究活动,包括53个小节;NOAA研究的综合评估分析;NOAA科学工作的质量评估。 NOAA的研究逻辑主要解释NOAA为什么进行科学研究;进行什么样的科学研究;在科学研究中投入了什么;NOAA进行研究的指导原则和预算;NOAA运营、应用、商业化和其他方面的问题。 NOAA主要研究活动包括5个方面: (1)地球系统过程综合系统和预测:厄尔尼诺带来新的天气变化;用于提高飓风预报的无人机系统;提高天气预报及时性和分辨率的模型改进;优化可再生能源的风能预测研究;飓风涌浪预测以防止沿岸洪水灾害;地球上最后一个二氧化碳浓度超过400ppm的地方;有害藻华预测;推进蓝碳研究;全球气候模式揭示海洋条件的变化;鱼类物种对大西洋海岸气候变化的响应;温暖的血液使月鱼成为捕食者。 (2)环境观测和数据:使用DNA研究海洋生物的新前沿;珊瑚礁研究展望以及漂白事件的预测;使用无人机系统评估鲸鱼健康;利用电子监测改善商业渔业;利用海洋传感器对海洋哺乳动物进行卫星标记;评估海豹对无人机系统的响应;无人机和飞行员支持的搜索和救援;提高海岸线绘图技术;利用无人机获得的重力数据支持洪灾地区;提供更多的航空图片已提供极端天气前后的观测;低成本海水温度传感器研发;利用公民科学提高和改善全球天气预报;创建公众科学网站;增强卫星监测全球海平面的能力;天气预报改革的关键点;未来应用于天气预报的卫星;通过合作伙伴获得NOAA数据的可访问性;新一代卫星增强了观测能力,海洋勘探活动的新发现 (3)科学决策、风险评估、和风险沟通:渔业可持续管理与抵抗不断变化的气候;加州沿岸生态系统对海洋酸化的脆弱性;增强美国水产养殖业的工具;应对气候变化挑战的工具;国家天气预报有助于建立快速反应的社区;预测环境威胁的连续性;研究历史数据并进行潜在洪水预测;制作海洋可再生能源的发展路线图;促进基于自然海岸线的海岸保护;鱼类和贝类的气候脆弱性评估;海洋噪声对海洋生物的影响;海洋人类声波制导技术;,还有10个案例 (4)水资源及灾害预测:提高全国水资源预测能力;监测降水能力以提高洪水预报水平;更好的检测有害藻华毒素;原位水样实时监测能力。 (5)北极:北极勘探技术创新;海冰预测;分布式生物观测站;楚科奇海哺乳动物监测;北方海狗觅食行为监测;漏油事件后深入调查威廉王子湾渔业;春季北极云在秋季海冰范围预测中的作用;气候预测中心的季节性海冰预测。 研究综合评估分析:该报告提供了迄今为止NOAA最全面的的研究评估,预测了在7个关键领域的生产力和影响力。2011年-2015年期间,NOAA科学家在144个研究领域撰写或者共同撰写了10663篇文章。 科学劳动力的评估:创造性和有活力的劳动力是NOAA的研究基础。NOAA拥有超过11300名联邦雇员,1000多家承包商,并与10000多名研究人员在学术界和非政府组织开展合作。2015-2016年间,NOAA有400多人获得各项奖励,并获得10多项团体奖励。 (鲁景亮 编译)
  • 《12月22日_科学家评估全球SARS-CoV-2的突变率》

    • 来源专题:COVID-19科研动态监测
    • 编译者:YUTING
    • 发布时间:2022-01-03
    • Phys.org网站12月22日消息,新的SARS-CoV-2变体将不断出现,为了进一步了解这些新变体,美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员开发出了一套量化这些变体传播性的方法,这可能会对COVID-19风险和获得群体免疫力所需的疫苗接种水平方面的公共卫生产生深远影响。相关研究发表在期刊《自然通讯》上。 一般来说,新的SARS-CoV-2变体比SARS-CoV-2原始毒株更危险或传播更快。在考虑迁移和随机遗传漂移等其他因素的同时,新的方法可以计算SARS-CoV-2新变体的传播优势。该方法使得研究人员能够更广泛地研究全球形势,并使用公开的基因序列数据更详细地研究特定国家的COVID-19大流行情况。 该研究是一种使用公开数据流将分子流行病学监测整合到监测系统中的方法。研究人员使用了两种不同但互补的方法。第一种为经典的群体遗传方法,该方法将SARS-CoV-2变体的传播性增加与该变体随时间推移在人群中的预期感染率相关联。研究人员修改了该模型,将迁移作为传播性增加的可能替代解释,并在分层建模框架中实施,这使得研究人员能够估计出每个变体在其所出现的每个国家的独特选择效应。第二种更详细的方法使用随机流行病学模型来预测新的SARS-CoV-2的突变频率和COVID-19患者的死亡人数随时间的变化,并考虑病毒在国家之间和国家内部随时间变化的自然和随机变异。总之,这些方法表明,SARS-CoV-2新变体在全球不断出现是由病毒的传播性随时间推移而大幅增加所驱动的。这些方法还清楚地表明,病毒在全球突变的频率约为5%,及早发现令人担忧的病毒变体是有可能的。