《OA | Nova：一种迭代规划和搜索方法，可增强 LLM 生成的想法的新颖性和多样性》

• 来源专题：战略生物资源
• 编译者： 朱晓琳
• 发布时间：2024-10-25
• 原文来源：https://arxiv.org/abs/2410.14255

  西湖大学蓝振忠团队联合浙江大学、电子科技大学等多所高校研发了「Nova大模型」，它能够生成大量突破性的科研 idea，在创新性、价值性、可行性等方面可以媲美甚至超过人类科学家。并且于10月18日在开放获取平台ArXiv上发布文章“Nova: An Iterative Planning and Search Approach to Enhance Novelty and Diversity of LLM Generated Ideas”

  该团队提出的模型大大提升了顶级 idea 的生成能力。以最近 170 篇与大语言模型相关的论文（来自 ACL、ICLR、CVPR 等人工智能领域顶级会议）为测试集，Nova 模型生成的高质量想法的数量（根据 Si 等人在 2024 年提出的瑞士制排名赛评分来衡量）至少比全球顶尖机构（如斯坦福、微软）现有的模型多 2.5 倍。模型之所以能够有效提升高质量想法的生成数量，是因为研究团队引入了一种增强的规划和搜索方法，用于提升大语言模型的能力。该方法能够帮助模型检索外部知识，逐步丰富想法，使其包含更广泛和深入的见解。