《麻省理工学院等:人工智能赋能食品行业》

  • 来源专题:食品安全与健康
  • 编译者: 王晓梅
  • 发布时间:2025-03-24
  • 人工智能赋能食品行业2025年3月19日,麻省理工学院(MIT)与Revvity公司合作发布技术评论报告,探讨人工智能(AI)如何助力食品行业应对全球食品需求增长、减少浪费并降低环境影响。报告指出,AI在农业、食品研发和供应链优化方面展现出巨大潜力。在农业领域,AI已用于监测作物健康、精准施肥和提高收割效率。在实验室中,AI加速基因编辑实验,提升作物抗逆性和营养价值。在食品加工领域,AI优化生产成本,改善替代蛋白和健康零食的口感与风味,并加强食品安全管理。然而,AI在食品行业的应用仍面临挑战,数据共享有限,技术人才短缺,价值链各环节需求差异大,缺乏统一标准和数据治理协议等。报告强调,AI通过打破信息孤岛,将海量数据转化为可操作路径,加速新食品开发,革新食品供应链[1]。[1]https://www.technologyreview.com/2025/03/19/1112920/powering-the-food-industry-with-ai/
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  • 《DOE探索人工智能技术在核聚变研究领域的应用潜力》

    • 来源专题:中国科学院文献情报先进能源知识资源中心 |领域情报网
    • 发布时间:2020-11-09
    • 8月19日,美国能源部(DOE)宣布在未来三年资助2100万美元支持探索人工智能和机器学习技术在聚变能源领域的应用潜力 ,旨在通过将人工智能和机器学习技术引入到核聚变的研究过程中,以实现对海量实验数据的实时采集和快速高效分析,大幅提升实验效率,缩短实验周期。本次资助项目具体内容如下: 1、麻省理工学院、普林斯顿等离子体物理实验室、劳伦斯伯克利国家实验室将研究利用机器学习加快高频交流变化的电磁波仿真模拟。 2、劳伦斯利弗莫尔国家实验室将利用人工智能技术来开发先进加速器实时模拟系统,加快高能密度等离子体实验室联合项目研究进程。 3、通用原子公司、阿贡国家实验室、劳伦斯伯克利国家实验室和Tech-X公司将利用机器学习和人工智能辅助托卡马克实验装置来实现等离子体稳态自持燃烧。 4、桑迪亚国家实验室、田纳西大学、洛斯阿拉莫斯国家实验室将利用机器学习技术进行原子模型构建以缩减核聚变材料的研发实验周期。 5、普林斯顿等离子体物理实验室、SLAC国家加速器实验室、卡内基梅隆大学、威斯康星大学将利用机器学习技术来实现对实时聚变等离子行为的预测和控制。
  • 《人工智能与战略决策》

    • 来源专题:计量基标准与精密测量
    • 发布时间:2024-05-06
    • 近日,英国领先的人工智能研究所之一艾伦·图灵研究所(Alan Turing Institute),强调了利用人工智能支持国家安全决策的重要性。 根据报告的调查结果,人工智能必须被视为支持政府和情报组织高级国家安全决策者的宝贵工具。 这份新报告重申了人工智能通过支持分析师更快、更准确地处理数据,帮助英国保持安全,从而在情报分析方面做出变革性改进的潜力。 报告还发现,人工智能的使用有可能加剧情报分析和评估中固有的不确定性,这表明有必要为那些在国家安全决策中使用人工智能的人提供额外的指导。 随着可用于分析的数据的巨大增长,人工智能可以用于处理数据处理的管理任务,以及识别超出人类能力的模式、趋势和异常。报告作者表示,不利用这项技术将错失机会,并可能破坏情报评估的价值。 该报告由联合情报组织(JIO)和政府通信总部(GCHQ)联合委托,艾伦·图灵研究所新兴技术与安全中心(CETaS)撰写,还考虑了如何将人工智能丰富的情报的风险和收益传达给国家安全的高级决策者。 在揭示其巨大潜力的同时,该报告强调了安全、负责任地使用人工智能进行情报评估的重要性,包括持续的监测和评估,包括人类判断和人工智能建议,以帮助消除偏见。 该报告建议对战略决策者进行额外的培训和指导,以帮助他们了解人工智能带来的新的不确定性。 其他建议包括提高情报分析员和国家安全战略决策者的技能,包括总干事、常务秘书和部长及其工作人员,以建立对新技术的信任。 正如副首相最近在帝国理工学院发表的关于人工智能公益的演讲所述,本报告遵循了政府已经采取的行动,以确保英国在公共部门采用人工智能工具方面处于世界领先地位。 例如,政府已经通过HMG的生成人工智能框架开始了这项工作,该框架为政府工作人员安全可靠地使用生成人工智能提供了指导。