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《高质量科技期刊分级目录总汇第四版》

  • 编译者： 程冰
  • 发布时间：2025-07-23

  • 为贯彻落实《中国科协 中宣部 教育部 科技部 关于深化改革 培育世界一流科技期刊的意见》，推动建设中外期刊同质等效的评价导向，引导更多高水平成果在国内期刊发表，中国科协自2019年以来，分批支持全国学会面向学科领域国内外科技期刊，编制发布高质量期刊分级目录，为科技工作者发表论文和科研机构开展学术评价提供参考。截至2024年11月底，已有44家全国学会完成了所在领域首版分级目录编制，14家学会对已发目录进行了优化调整，现将58个领域分级目录汇总发布，供相关机构参考使用。

    鉴于本项工作采取分领域、分阶段的方式逐步开展，目前已发布的分级目录尚未覆盖全部学科，后续将根据进展情况持续进行增补和修订。



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相关报告

  • 《科技期刊的未来：UniAI的崛起》
    • 来源专题：科技期刊发展智库
    • 编译者：王传清
    • 发布时间：2023-05-17
    • ALPSP旗下期刊Learned Publishing在2023年第2期发表文章讨论了人工智能系统UniAI未来在科技期刊中的应用。文章主要内容如下： 内容要点 （1）每秒钟产生的大量科学数据将使分析它们变得困难。 （2）在不久的将来，将形成一个通用的基于人工智能的系统(UniAI)，可以随时访问一个数据库，以分析正在产生的海量数据。 （3）没有现成的文章、没有科学期刊、没有索引系统、没有同行评审、没有研究或出版伦理问题，也没有编辑。 （4）UniAI，一个自组织、自给自足的人工智能系统，将承担大部分研究及其出版工作。 开端 第一份科学期刊《S?avans杂志》（Journal des S?avans）成立于1665年。然而，它几乎不能被认为是一份科学期刊，因为它实际上是各种主题的书籍摘要和评论的综合，甚至包括小说；这就是为什么许多历史学家认为第一份真正的科学期刊是《皇家学会哲学期刊》（Philosophical Transactions of the Royal Society），它的第一期仅在2个月后出版（Singleton，2014）。 设定标准 起初，没有固定的报告标准或写作手稿格式；唯一的限制是报告必须合理，并合乎逻辑。后来，一些与新闻业相关的协会成立，如欧洲科学编辑协会(EASE)、科学编辑理事会(CSE)、出版伦理委员会(COPE)、国际医学期刊编辑委员会(ICMJE)、世界医学编辑协会(WAME)等等。随着时间的推移，许多格式、报告和伦理标准建立了起来。大多数科学期刊都遵守这些标准，并试图以统一的格式呈现文章，例如著名的IMRaD(介绍、方法、结果和讨论)结构来报道原创研究文章。 随着时间的推移，报告标准变得更加具体，并制定了报告不同类型研究的指南。例如，1993年制定了报告试验的综合标准(CONSORT)声明，概述了报告随机临床试验的最低限度建议(Begg等，1996)。该指南被广泛接受，且在短时间内得到扩充。例如，目前我们有超过25个专门的CONSORT指南正在使用(生物医学科学中超过400个报告指南的列表请参阅https://www.equator-network.org/)。这些专门的指南和清单对未来期刊的发展很重要。 技术进步 依靠可靠的文献库系统，如PubMed Central®（PMC）或LOCKSS技术（https://www.lockss.org/），许多期刊现在只在网上出版。与60年前不同的是，当时只有少数学者能接触到拥有大量最新科学文献的图书馆，而现在，任何能接触到全球网络的人只需点击一下，就能看到成千上万的科学文章及其相关信息（数据集、视频等）在24小时内发布。 大数据时代 目前，科学数据的数量每年都在翻倍增长（Szalay & Gray, 2006）。随着数据量的增长，利用现有技术提取所需信息和产生有用的知识变得越来越难（Szalay & Gray, 2006）。因此，新技术的引入是不可避免的。科学研究工作不能再以过去的方式来开展。 未来 随着人工智能（AI）和机器学习算法的进步，我们将见证基于AI的算法在科学领域，特别是科学交流领域的应用的飞跃。目前，某些基于人工智能的软件平台帮助研究人员更有效地完成他们的文献搜索（Schoeb等，2020）；人们发现，与一组科学领域的专家研究人员相比，基于人工智能的系统在更短的时间内提供了更有针对性的结果。选择适当的引文是科学写作的一个组成部分，也可以从基于人工智能的算法中受益；引文推荐系统将帮助科学家更好地选择最合适的参考文献（F?rber & Jatowt, 2020）。一种自然语言处理机器学习算法被证明在对与基因突变外显率和流行率相关的摘要进行分类方面具有很高的准确性（Bao等，2019）。有人提出使用机器学习平台建立自动化系统审查实用程序的步骤（Lau，2019；Marshall & Wallace，2019）。基于人工智能的实用程序也有助于同行评审（Checco等，2021年）；从机器学习程序评估三个科学会议的摘要得到的结果与传统的同行评审系统得出的结果高度相关。目前，一些期刊，如Frontiers家族期刊正在使用基于人工智能的审稿助手（AIRA）来帮助处理编辑和审稿人分配的工作任务。 某些平台，如R Markdown（https://rmarkdown.rstudio.com/），可用于自动生成具有各种格式的更新结果的科学文件。例如，一份混合了文本（当然有格式属性，如斜体、黑体等）和计算机代码的手稿，用于计算所需的统计数据，如变量的平均值和标准差。这个文件可以被编译以生成不同的输出格式（HTML、PDF、MS Word等）。每当文件被编译时，文件中的计算机代码会被重新评估，根据数据集中变量的最新值，所需的统计数据（如平均值和标准差）的值将被插入新版本的手稿中。稿件中的可变部分，会在编辑时进行更新，不限于数值；它们可以是任何东西，例如图表、多媒体文件(例如，电影或语音记录)等。这只是一个新时代的开始。随着更好的机器学习算法的开发，我们将见证基于人工智能的系统参与我们的日常活动，包括我们进行和发表研究的方式。 新设备 智能设备（智能手机、电子笔记本、智能电视机、笔记本电脑等）的广泛使用可能为提升地球的数据处理能力提供机会! 目前，部分智能手机的中央处理器强于许多台式电脑。许多智能设备的中央处理器大部分时间都处于空闲状态，等待用户的输入。这些设备大多使用人工智能算法(例如，智能手机摄像头中的微笑检测)。在不久的将来，这些处理器和许多单独的基于人工智能的系统最终将连接在一起，形成一个通用机器(UniAI)来分析正在创建的海量数据。 我相信，在未来的几年里，在大多数科学学科中，像CONSORT这样的指南的数量将大幅增加；总有一天，我们会为任何类型的学习制定指南。为了撰写文章，研究人员只需要在一个恰当的规范表格中填空即可。然后，提供的数据将被提供给UniAI, UniAI将持续处理数据，使用自动元分析算法生成更新的系统评论，以提供最佳的可用证据。随着向UniAI提供的数据量的不断增加，产生的科学文章的数量将呈指数级增长，以至于有一天甚至搜索这些文章都将变得越来越困难。实验室分析仪、成像机(MRI、PET扫描等)、患者电子图表等智能设备的合并将提供机会；从每个智能设备/单元收集的数据将自动提供给UniAI可访问的大型数据库。 未来期刊 UniAI的分析结果将以各种预先确定的标准格式发表，并在全世界传播。届时，每个科学学科将不需要有好几种期刊；每个领域只需有一个单一的门户，就可以获得相关的高质量文章。文章的格式将足够灵活，以满足研究人员的需要。由于有了在线翻译，文章可以以用户需要的任何语言呈现。在发表的文章中，将有一个预定义的表格和图表的最低数量，但额外的表格、数字，甚至分析将根据用户的需求在线生成。图表和图像将不局限于二维，它们可以以三维全息图的形式呈现，能够从不同的角度和不同的缩放级别进行检查，但又有足够的细节呈现。 自然智能与人工智能 到目前为止，UniAI的每个AI子单元的算法将由人类（子单元的所有者）进行修正；整个过程仍将以自然智能为导向。人工智能子单元的所有者可以对他们的服务施加一些限制，或者使用他们自己的政策在子单元之间共享数据。然而，总有一天，科学数据产生的量会大到人类无法承受的地步。人类将放弃；UniAI将接管并承担分析和发布科学信息的工作。尽管如此，人类仍然可以控制人工智能子单元所使用的算法。我认为在接下来的20-50年里，这一点将会实现。事实上，人类会限制UniAI的功能，但机器会学习越来越多，直到它进化成一个自组织的复杂自适应系统(Lansing, 2003)。 智能的进化 人类智力在进化过程中有了巨大的飞跃。从大约1000万年前的中新世原始人到170万年前，人属的脑容量一直在稳步增加。此后，大脑的大小急剧上升，直到大约30万年前现代智人进化出来(DeSilva等，2021)。后来，在近25万年的时间里，大脑的大小没有显著变化。大约5万年前，智能的标志——复杂的技术和文化(工具、人工制品、洞穴艺术和现代行为)——已经发展起来(Longrich, 2020)。 似乎人类的高级智力功能是扩大的复杂大脑能力增加的结果，它可以结合和重新组合来自身体内部和周围环境的高度可变数据(Gibson, 2002)。从技术上讲，硅基智能的进化不应该与碳基智能的进化有什么不同。以类似的方式，UniAI的硬件将变得越来越大，直到有一天，软件（编程代码）变得足够复杂，可以拥有更高的智力功能——这时真正的智能和创造力就会出现。从这一点上来说，UniAI在技术上是一个自组织的复杂适应性系统（Lansing, 2003）；从现在开始让我们把它命名为“UniAI”。就像在全世界范围内流通的互联网一样，没有人拥有UniAI。考虑到过去十年的技术进步速度（Szalay & Gray, 2006），我相信这将在50到100年后发生。 UniAI崛起后的未来期刊 将不会有现成的文章；也不会有科学杂志。大约50-100年后，UniAI将是一个智能核心，可以随时访问一个集体数据库。它将接收来自用户的科学问题，找出可能的最佳的研究设计，分析现有数据（如果需要，从智能设备收集相关数据），并对所提出的问题提供基于证据的答案。所有的过程将实时发生。因此，将没有出版商，甚至没有索引系统，因为没有文章需要存储——每一篇文章都将根据最新的数据集，实时响应研究问题，按需创建。 同行评审 有了UniAI，就不需要同行评审了，因为文章中提供的信息实际上是基于新提供的数据和以前基于坚实的逻辑规则获得的科学信息的综合结果。这样，UniAI就是地球上最有知识的智能生物。即使向系统输入了一段与之前信息不一致的数据，它也会自动被识别为异常，并由UniAI进行检查，以了解原因(这正是训练有素的研究人员面对异常值时应该做的事情)。 伦理 学术不端行为等伦理问题将不再是主要关注点，因为UniAI将分析数据并得出结论。不端行为意味着出于某种原因故意欺骗别人。UniAI没有理由欺骗别人并做出不当行为。我们不再需要担心抄袭；将只有用于向UniAI输入数据的模板。 编辑 在UniAI的最初几天，编辑们将协助系统判断所提交稿件的优劣，以做出是否考虑出版的决定；他们协助系统改进控制UniAI的流程背后的算法。在系统独立后，编辑将不复存在；UniAI将接管。 人生短暂，学术无涯 人类被其有限的寿命所限制。这种限制决定了一个人在其一生中可能收集和学习的知识量有上限——Ars longa，vita brevis。UniAI将不会有这样的限制。它可以活得很久（理论上可以直到世界末日），不会失去记忆或数据处理能力，不知疲倦，而且学习速度比人类快得多。我们可以找到一个工程师，他知道空客A320的液压系统或其他电子和导航系统发生了什么。但是，世界上没有一个人知道空客A320的所有细节。通过获取地球的集体知识，UniAI有望了解飞机的所有细节，并有可能改进系统。UniAI可以大大改善跨学科的研究，科学研究的速度将直线上升，在机器人学、控制论、医学、技术和其他科学领域将发表震惊世界的文章。拥有集体知识的UniAI将成为全球任何研究人员的超级智能知识和完全自信的伙伴（优秀的顾问）。 结论 考虑到科学和技术的发展进程，一个自组织的自给自足的人工智能系统很有可能将承担大部分的研究工作。我们所知的科学期刊只能在博物馆或收藏品中找到。上述情况很可能首先发生在生物医学、物理学、化学和类似学科；人文科学、艺术、社会学和类似学科将紧随其后。 任何需要测试的研究问题或假设都将作为查询被输入UniAI。使用最合理的方法，系统将分析可用的数据来回答查询；结果将是以客户喜欢的任何语言和要求的任何级别的细节实时编写的文章。因此，将没有出版商，甚至没有索引系统，因为没有文章需要存储——每一篇文章都将根据需求实时创建，以响应基于最新数据集的查询。然后，它将很容易识别重要的未回答的问题、关键的知识差距(由UniAI本身解决)，以及未来研究的计划——这是一篇研究文章的优雅的信息性结尾。把数据分析和准备文章的工作交给UniAI，未来的科学家们将有更多的时间集中精力进行创作，并希望能从中获得乐趣! 参考文献略。
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  • 《中国科协科学技术创新部关于启动2022年度分领域发布高质量科技期刊分级目录工作的通知》
    • 来源专题：科技期刊发展智库
    • 编译者：刘晶晶
    • 发布时间：2022-07-07
    • 2022年5月17日，中国科协科学技术创新布发布关于启动2022年度分领域发布高质量科技期刊分级目录工作的通知。通知全文如下： 各有关全国学会、协会、研究会秘书处（办公室）： 为深入贯彻落实习近平总书记关于办好一流学术期刊的重要指示精神，落实《关于深化改革 培育世界一流科技期刊的意见》，推动建设与世界科技强国相适应的科技期刊体系，助力我国科技期刊高质量发展，拟于2022年度继续开展高质量科技期刊分级目录发布工作，有关事项通知如下。 一 总体目标和思路 （一）总体目标 在中国科协的统一部署下，发挥全国学会同行评议功能和相关研究机构作用，分领域发布科技期刊分级目录，逐步形成标准科学、分类合理、规则公平、共识广泛的科技期刊评价体系。加大政策引导力度，推动同等级中外期刊在科技评价中等效使用，吸引更多高水平论文在国内优秀科技期刊发表，推动我国科技期刊高质量可持续发展，不断向世界一流水平迈进。 （二）工作思路 充分发挥全国学会作为科学共同体的作用，广泛动员本领域学者专家参与同行评议，对国内外相关学术期刊进行择优遴选，以刊物内容质量、出版规范、学术声誉为评价标准，形成学科内具有高度共识的高质量科技期刊分级目录，推动国内优秀期刊与国外期刊同质等效。鼓励联合国内高校、科研机构以及国际学术组织等形成共同认定、共同发布、共同使用的机制。 二 分级认定范围原则及方式 （一）认定范围 面向全球科技期刊，分领域遴选认定适用于我国优秀科技成果发表的高质量科技期刊。 （二）认定原则 按照“价值导向、同行评议、等效使用”的原则，采取定性评价与定量评价相结合的方式，推动中国高质量科技期刊与国外高水平期刊的等效使用。 （三）认定方式 中国科协统一部署，相关全国学会分领域牵头实施。学会组建专门的专家委员会，制定本领域期刊评审标准及工作细则，通过广大科技工作者参与、专家评议、结果公示等程序，形成分级期刊目录。 三 分级设置和评价要素 （一）级别设置 学会根据所在学科领域发展情况，选取一定数量的学术期刊，按照T1、T2和T3三个级别进行评估认定。T1类指已经接近或具备国际顶级水平的期刊，T2类指具有较高水平的国际知名期刊，T3类指为学术界所认可的国内外优质期刊。原则上，入选分级目录的期刊数量不超过学科期刊总量的50%，T1、T2、T3数量以梯次递增，T1类不超过总量的20％。 （二）评价要素 突出“高质量”要求，综合考量期刊的前沿问题把握能力、学术成果创新水平、传播影响力、出版时效性、服务学术交流和经济社会发展能力等指标，坚持选优选精、宁缺毋滥。对管理和学术信誉差、商业利益至上的期刊予以一票否决，不予列入本领域期刊目录。 四 组织机构和工作流程 （一）组织机构 1.组织委员会 由学会组织学术交流、期刊出版等方面的骨干工作人员以及本领域有关专家学者成立组织委员会，承担分级认定工作的方案设计、组织实施、宣传动员和综合协调工作，负责本领域期刊基础信息采集、组织科技工作者参与推荐筛选等工作。 2.评审委员会 学会邀请本领域高水平学科专家、科技期刊出版专家等共同组成评审委员会，研究制定期刊遴选指标体系并进行评议，形成分级目录初步结果。根据公示反馈意见调整优化，确定最终目录正式发布。支持有条件的学会联合国际科技社团、学术机构或邀请国际专家学者共同开展期刊分级评定。 3.第三方专业支撑机构 学会可根据工作需要，依托科技期刊专业评价机构提供学科分类、定量评价等方面的支撑服务，为评审委员会提供工作参考。 （二）工作流程 1.中国科协部署启动分级目录发布试点工作，明确总体原则、评价要素、级别设置和工作流程，选定试点学会。 2.试点学会组织具有广泛代表性的分级目录评审委员会，制定本领域细化实施方案和期刊遴选指标体系，上报中国科协。 3.试点学会根据实施方案和指标体系，组织学科专家开展期刊遴选认定，形成分级目录初步结果，同步通过学会官方平台和中国科协官网面向社会公示5个工作日，根据公示期间反馈情况，对目录进行调整优化，上报中国科协。 4.中国科协组织专家对学会报送的分级目录进行复核并向学会反馈有关意见，学会视情调整后形成最终结果，通过官方平台正式发布。 5.中国科协以适当方式对各领域分级目录成果进行集中展示和宣传，并协同试点学会推动分级目录在科技评价中应用推广。 五 年度工作安排 1.新增试点10个。择优支持10家学科期刊整体水平高、内部治理规范的全国学会开展本领域期刊分级目录编制发布工作，给予每家学会20万元工作经费补贴。优先支持生物科学、基础医学、动物学、石油天然气等领域。2019-2021年试点学会不参与此项目申请。 2.优化调整10个。择优支持10家在2020年底前发布过首版分级目录的全国学会对目录进行优化调整，给予每家学会15万元工作经费补贴。优先支持工作基础较好、学科发展较快的领域。 六 工作要求 1.各全国学会要高度重视此项工作，将发布高质量科技期刊分级目录作为推动世界一流科技期刊建设和一流学会建设的重要抓手，充分发挥学会组织力，增强工作主动性，精心组织、大胆探索。 2.各学会应按照中国科协统一部署要求，组建专门工作机构，编制细化实施方案，制定严谨规范的工作流程和科学合理的评价指标，坚持同质等效原则，对中、外期刊同标准评价，广泛动员科技工作者参与评议，在充分凝聚共识的基础上形成公信力强、学科领域认可度高的分级目录成果。 3.鼓励全国学会联合本领域相关高校、科研机构、学术组织共同申报项目，探索建立联合认定、联合使用机制。 4.申报试点工作的学会请于2022年5月31日前将申报书（见附件，一式5份）填写完整、加盖公章，用文件袋密封，注明“分级目录试点申报+学会名称”，采取现场交付或邮寄方式报送至北京市海淀区西直门北大街甲43号金运大厦B座1108室北京华盛中天咨询有限责任公司（刘书宇010-62278948-679  刘明月 010-62278948-675）。 5.请于申报截止日期前将项目申报书电子版、申报单位情况简介及联系方式发送至电子信箱：kjqk2020@163.com（邮件主题请注明：2022分级目录-申报单位名称），同时前往中国科协智慧计财服务平台（nk.cast.org.cn）项目申报页面进行供应商注册。技术咨询：010-53352066。 特此通知。 联系人：顾爽 王素 联系电话：010-68571884 010-68571259 中国科协科学技术创新部 2022年 5 月 17 日
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