了解太阳辐射的光谱分布是评估光伏组件(尤其是薄膜组件)性能的必要条件。这不是一个微不足道的问题，因为当太阳辐射通过大气层时，大量的环境因素会影响这种分布。使用人工智能和数据挖掘技术可以帮助开发模型来解决这个问题。提出了一种基于这些技术的太阳全球光谱辐照度预测系统，该系统只需要几个气象变量作为输入。考虑到薄膜光伏组件不同技术的光谱响应，对该系统进行了不同波长的评价。错误在预测太阳能全球对波长的光谱辐照度,范围在350 - 900年间?nm和空气质量低于2.1小于7%为阴天,晴空天,超过16%的其他提出模型的一个重大进步。此外，开发系统的开放访问实现可以在URI http://fvred1.ctima.uma.es中找到。它可能对环境和可再生能源领域的工程师和公司有用。
——文章发布于2019年4月
