土壤样品尤其是那些重金属浓度非常高的矿区土壤样品，重金属浓度通常表现出偏斜分布。本研究通过反射光谱法对矿区土壤污染进行建模，校正偏斜数据，并估测重金属浓度。从某矿区共收集46份土壤样品以及相应的田间土壤光谱。通过土壤样品的实验室光谱和田间光谱来估算矿区中铜元素（Cu）的浓度。使用对数转换来校正偏斜分布，并基于铜（Cu）在光谱活性土壤成分上的吸附，从可见光和近红外（VNIR）区域将与氧化铁相关的光谱带提取出来，用于估算重金属浓度。采用遗传算法进行波段选择，并使用偏最小二乘回归校准估算模型。转换铜（Cu）浓度的分布后，使用实验室光谱和田间光谱估算铜浓度的准确度（R2）为0.94和0.96。实验结果表明，在校正偏斜分布之后，可以使用反射光谱法估算矿区中铜（Cu）的浓度。
