医学中的人工智能(AI)可以帮助早期发现疾病,为人们提供更好的护理,并减少医疗支出。然而,其广泛使用在很大程度上取决于能否建立对算法的信心。一个关键问题是:这些算法是否使用了高质量的数据进行训练?
近日,德国联邦物理技术研究院(PTB)为人工智能医疗设备的开发创建了一个新的测试框架。它还构成了此类软件产品敏捷审批流程的基础。该项目团队在最新一期的《npj Digital Medicine》期刊(属于自然集团)中介绍了这种METRIC框架。