信息名称：陕西省结合公共卫生干预和病例输入的COVID-19传播随机离散流行病模型
1.时间：2020年2月29日
2.机构或团队：陕西师范大学，西安交通大学，约克大学，西安交通大学第二附属医院，南京医科大学
3.事件概要：
陕西师范大学等多家机构的科研人员在medRxiv预印版平台发表论文“Stochastic discrete epidemic modeling of COVID-19 transmission in the Province of Shaanxi incorporating public health intervention and case importation”，提出通过模型计算评估来支撑疾病管理控制的方法。
文章指出，陕西的疫情规模较小，有一半病例是从湖北输入的。根据包括症状发作时间和传播链在内的全部流行病数据，科研人员计算出西安的控制繁殖数（1.48-1.69）。另外还可以计算每个输入病例或本地病例从潜伏到感染、再到住院的时间间隔，以及有效繁殖数。该计算使科研人员能够将早期的确定性传播模型修改为带有病例输入的随机离散流行病模型并将其参数化。基于模型的分析表明，新产生的感染会迅速降至零。通过接触者追踪发现的病例驱动隔离个体的累积数量稳定在可管理的水平，这表明陕西省实施的干预策略是有效的。风险分析对恢复社会经济活动尤为重要，它表明，如果病例输入的水平与2020年1月10日至2月4日之间的水平相同，则预计将会第二次大规模暴发。但是，如果病例输入减少30％ ，60％和90％，假设接触者追踪和隔离仍然与以前一样有效，那么即便是第二次暴发也将是小规模暴发。最后，科研人员考虑了具有Poisson分布的间歇流入对多次暴发可能性的影响，其认为，开发的方法和随机模型为评估出行限制规则提供了一个重要的模型框架，该模型考虑了恢复社会经济活动，同时通过潜在病例输入来管理疾病控制。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用.
4.附件：
原文链接：
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.25.20027615v1.full.pdf
