《3D模型用于快速筛选癌症治疗的工程菌》

  • 来源专题:生物科技领域知识集成服务
  • 编译者: 陈方
  • 发布时间:2020-09-11
  • 合成生物学研究的一个新兴领域是开发用于诊断和治疗体内各种疾病的工程细菌。例如,基因工程工具的快速发展使研究人员能够给细胞编程使其执行各种复杂任务。科学家已经发现,基因网络可以连接在一起形成一个遗传回路,在这个循环回路中,细胞可以被设计成感知环境并调节它们的行为或产生响应的分子。
    近期研究发现,许多细菌能够选择性地在肿瘤体内繁殖,促使科学家将它们设计为可编程载体,即生物体“机器人”,以提供抗癌疗法。研究人员还在开发新的智能药物,通过编程细菌来解决胃肠道疾病和感染疾病等。推进这种“活体药物”的关键是能够确定最佳治疗候选药物。
    然而,缺乏生理学相关的体外测试环境以快速筛选细菌疗法限制了合成生物学研究在临床应用中的开发。尽管目前的合成生物学工具可以产生大量的程序化细胞,但依赖于动物实验的研究模式极大地限制了疗法测试的数量和速度,远远达不到为人类快速设计新疗法的能力要求,这已成为临床转化的主要瓶颈。
    最近,美国哥伦比亚大学研究人员开发出一种系统,能够在一个培养皿中的微型组织内研究数十到数百个工程细菌,将研究时间从几个月缩短到几天。研究成果发表在最新出版的《美国科学院院刊》上。作为概念证明,研究团队专注于使用称为肿瘤球体(tumor spheroids)的微型肿瘤来测试抗肿瘤工程细菌。这种被称为细菌球体共培养技术(bacteria spheroids co-culture,BSCC)的速度和高通量允许肿瘤球体内的细菌稳定生长,从而能够进行长期研究。
    该校的生物医学工程助理教授Tal Danino博士介绍,通过结合自动化和机器人技术,BSCC可以用于大型治疗文库测试,以发现有效的治疗方法。由于BSCC适用范围广泛,可以修改系统以测试人体样本以开发其他疗法,例如帮助在培养皿中创建患者的个性化癌症医疗环境,快速确定针对特定个体的最佳疗法。
    研究人员发现,许多细菌可以在肿瘤内生长是因为那里免疫系统作用减弱,而在免疫系统活跃的肿瘤外细菌会被杀灭。受这种机制的启发,他们寻找了一种抗菌剂,可以模仿细菌在肿瘤球体外的杀灭效应。他们使用抗生素(庆大霉素)作用于在球体内生长的工程细菌。然后,他们使用BSCC技术,快速测试了由各种类型的细菌、遗传回路和治疗有效载荷组成的各种程序化抗癌细菌疗法。
    研究团队成员、博士生Tetsuhiro Harimoto介绍,使用3D多细胞球体是为了便于构建人体中的环境条件,例如氧气和营养梯度,而这些在传统的2D单层细胞培养中无法实现。此外,3D球体为细菌提供了足够的生活空间,模拟细菌在体内的繁殖条件,这也是2D单层培养中无法做到的。此外,这种3D球体可以大量制造,以便更好地用于高通量筛选。
    该团队使用BSCC的系统的高通量特性,快速表征工程细菌池,已发现了一种有效的结肠癌治疗方法,包括新型细菌毒素——θ毒素,结合在减毒的鼠伤寒沙门氏菌(Salmonella typhimurium)中的最佳药物传递基因回路。他们还发现了新的细菌疗法组合,可以进一步提高抗癌疗效。
    令人惊讶的是,当研究人员将BSCC实验结果与动物模型实验结果进行比较时,发现这些模型中的细菌行为很相似。他们还发现他们使用的最佳候选药物θ毒素比在此前研究中的疗法中更为有效,证明了BSCC高通量筛选的力量。
    未来,研究人员希望将BSCC扩展用于表征各种疾病的细菌治疗方法,包括胃肠道疾病和感染等,最终在世界各地的诊所使用这些新的细菌疗法。
                                              陈方 编译自https://www.genengnews.com/news/engineered-bacteria-for-disease-therapy-goes-3d/
    原文标题:Engineered Bacteria for Disease Therapy Goes 3D

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    • 明尼苏达大学的研究人员正在使用3D生物打印来创建更准确的模型来研究癌细胞和治疗方法。观察细胞的传统方法是将组织样本夹在两个载玻片之间并在显微镜下观察;玻璃载玻片将所有物体放在同一平面上,这样显微镜的单个焦距可以清晰地观察到大范围的细胞活动。或者,可以将显微镜直接放置在平坦的培养皿上以观察其表面上的样品。这两种方法都有相同的缺点:它们创建的2D环境无法准确复制我们体内存在的自然3D环境。因此,培养皿中的细胞表现不同于我们体内的3D环境。 但3D生物打印可以复制3D环境,并在这些环境中精确定位细胞和药物,为人体提供更准确的模拟,使细胞能够像往常一样表现。 “测试抗癌药物和细胞疗法都是明尼苏达大学世界闻名的概念,并且,凭借这种模式,我们仍然处于这些创新的最前沿,”明尼苏达大学医学院放射治疗肿瘤学教授丹尼尔·瓦莱拉(Daniel Vallera)说。 “像这样的东西可以在脉管系统和药物的关系之间产生一些非常重要的答案,因为这是模块化的,你可以添加元素并使其更复杂,你甚至可以在这个模型中使用患者自己的肿瘤细胞。” 药物的疗效取决于实验室观察到的细胞活动与我们体内细胞的活动相匹配,而精确的模型是实现这种匹配的关键。Angela Panoskaltsis-Mortari是明尼苏达大学医学院儿科研究副主席兼教授,也是3D生物打印设备的主任,她解释说,“这个模型更符合人体的情况,因此,在这个水平上研究药物对人体细胞的影响,会让结果更有意义,也更能预测人体将会发生什么。” 只有3D打印可以处理制造这些环境所需的材料和几何形状,正如科学与工程学院机械工程副教授Michael McAlpine所解释的那样,“所有这些都是通过我们的定制实现的 - 构建的3D打印技术,使我们能够在3D环境中精确地放置细胞簇和化学库。“ 科学与工程学院博士后Fanben Meng提供了有关3D生物打印机创建的渐变的更多细节,并指出:“这种模式成功的原因之一是我们能够更好地控制环境。我们是能够缓慢地释放化学介质并产生化学梯度。它使细胞的行为时间与我们认为在体内发生的方式相似。”肿瘤以渐变的方式传播,因此让它们在实验室中表现相似至关重要。 最近,研究人员3D打印出一种蛋白质模型,以更好地可视化与其他蛋白质结合的方式。通常,3D打印用于创建之前受限于二维的3D版本。
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    • 最近一段时间内,研究人员和科学家一直在寻找多种治疗COVID-19的解决方案。 在最近一项研究中,芝加哥大学普利兹克分子工程学院(PME)的研究人员使用了最先进的计算机模拟技术来识别可以快速解决这一全球流行病的现有药物。 他们的发现发表在8月14日的《Science Advance》杂志上。 2月初,由于大流行病的迅速发展,Juan de Pablo教授和他的学生利用他们的分子建模专业知识来帮助找到针对这种疾病的治疗方法。de Pablo解释说:“由于高通量筛选中考虑了大量的化合物,这些计算必须涉及许多简化,然后必须使用实验和更精细的计算来评估结果。” 研究人员首先专注于发现目标病毒的弱点。他们选择了其主要蛋白酶:Mpro。 Mpro是一种重要的冠状病毒酶分子,在病毒的生命周期中起着至关重要的作用。它促进了病毒转录其RNA并在宿主细胞内复制其基因组的能力。 Ebselen是一种有希望成为对抗Mpro武器的药物。 Ebselen是具有抗病毒,抗炎,抗氧化,杀菌和保护细胞特性的化合物。 Ebselen用于治疗多种疾病,包括双相情感障碍和听力下降。多项临床试验证明了其在人体中的安全性。 de Pablo和他的学生着手开发酶和药物的详细模型。通过使用这些模型和复杂的超级计算机模拟,他们发现小的Ebselen分子能够以两种不同方式降低Mpro的活性。 “除了在酶的催化位点结合外,Ebselen还与远处的位点牢固结合,后者依靠一种将信息从大分子的一个区域携带到另一区域的机制来干扰酶的催化功能。通过微妙的结构重组来摆脱它。” 这一发现特别重要,因为它有助于解释Ebselen作为再利用药物的潜在功效,并且揭示了该病毒的一个新漏洞,该漏洞以前不为人所知,可用于开发针对COVID-19的新治疗策略。 该研究小组发现了两个结合位点,有望使Ebselen成为设计和开发新型Mpro抑制剂和COVID-19治疗药物的新药。Pablo说:“蛋白酶是病毒中许多蛋白质的一种,我们正在系统地研究与病毒功能有关的其它蛋白质,并研究其脆弱性及其对多种药物的反应。”