1.时间：2020年3月16日
2.机构或团队：南方科技大学、苏黎世联邦理工学院、法国Gavekal智能软件、瑞士苏黎世大学
3. 事件概要：
medRxiv预印版于3月16日发表了南方科技大学等发表的论文“Generalized logistic growth modeling of the COVID-19 outbreak in 29 provinces in China and in the rest of the world”，研究人员使用现象学模型剖析了COVID-19在中国的发展以及严格的控制措施在总体水平和每个省内的影响。研究人员利用来自中国的经验来分析日本、韩国、伊朗、意大利和欧洲的校准结果，并对未来情况进行预测。
研究人员对中国暴发的四个阶段进行了定量记录，并对各省的不同情况进行了详细分析。研究人员根据中国的经验，确定了日本的高风险，截至3月25日，估计其确诊病例总数为1574例（95% CI: [880, 2372]），到6月为5669例（95% CI: [988, 11340]）。对于韩国，研究人员预计感染病例的数量将在20天内接近峰值7928例（95% CI: [6341,9754]）。研究人员估计在积极的情况下有0.15%（95%CI：[0.03%，0.30%]）的意大利人口受到感染。研究人员预计欧洲在10天之内会有114867人被感染这种消极但很可能的情况，相当于0.015%的欧洲人口。
研究人员指出，中国实施的严格遏制措施非常有效，各省之间存在一些指导性差异。对其他国家来说，在未来几个月里看到疫情的持续几乎是不可避免的。日本和意大利情况严重，预计疫情短期内不会结束。即将于2020年7月在东京举行的夏季奥运会存在重大风险。伊朗的局势高度不确定，未来前景不明朗，而韩国的疫情即将结束。欧洲和美国都处于疫情的早期阶段，如果不采取认真措施，将对世界健康和经济造成重大风险。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
4.附件
原文链接：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.11.20034363v1
