《唐山一次冬季重污染过程污染特征及成因分析》

  • 来源专题:农业立体污染防治
  • 编译者: 季雪婧
  • 发布时间:2019-06-28
  • 选取河北省唐山市2017年12月27~31日一次典型重污染过程,开展其污染特征及成因分析,对污染期间气象要素、大气颗粒物组分特征进行综合研究.结果表明,此次大气重污染过程中PM2.5平均质量浓度为154μg/m3,重度污染及以上时PM2.5/PM10为0.7;PM2.5中SNA质量浓度占比达58.0%,OC/EC的比值为4.1,说明颗粒物二次反应和有机物在此次污染过程有较大贡献;长期均压场以及近地面高湿、小风、逆温的出现导致唐山地区大气层结稳定,加之周边地区区域传输的贡献,是导致此次大气重污染过程的重要影响因素.

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    • 中国科学院大气物理所研究,用天气研究预报(WRF)模型和嵌套空气质量P.预测模型系统(NQPMS)。针对气象初始场的不确定性,采用四组初始分析场,识别了北京地区PM2.5浓度预报的敏感变量和敏感区域。结果表明,在考虑风、气温、比湿度等初始不确定性时,黑龙江地区气温和比湿度的降低对北京PM2.5浓度的预测误差影响最大。进一步发现,初始风场精度的提高,特别是黑龙江地区初始风场的精度的提高,在很大程度上降低了北京PM2.5浓度的预报误差,北京西南部PM2.5浓度的预报误差可达40%以上。因此,在黑龙江地区增加更多的气象(尤其是风)观测量,并将这些观测量同化到WRF模型的初始场中,将显著改善初始气象条件的质量,从而大大减小PM2.5预报误差。北京的空气污染事件。模型预测能力将大大提高。结果表明,初始场风分量代表物理量,黑龙江地区是北京大气污染事件预报的敏感目标区。.
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    • 编译者:APC
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    • 文章借助银川市大气环境超级站监测资料,分析2018年2月8~9日银川市冬季一次沙尘污染过程颗粒物的水平、垂直分布特性,并分析沙尘来源及传输过程。结果表明:2月8~9日,银川市沙尘的传输方向为西北方向,沙尘过境阶段近地面总悬浮颗粒物(TSP)、颗粒物(PM 10 )呈快速上升趋势,颗粒物(PM 1 )的浓度及颗粒物(PM 2.5 )/颗粒物(PM 10 )比值呈明显下降,能见度由20降至5 km左右。此次沙尘污染过程是以粗粒子模态颗粒物为主的污染过程,污染主要原因是冷锋过境大风携带来自西北方向新疆北部和内蒙古西部的上游外源沙尘。