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《类获得性免疫缺陷（阴性 ＨＩＶ）“患者”的流行病学调查》

  • 来源专题：艾滋病防治
  • 编译者： 李越
  • 发布时间：2013-05-28
  • 目的对社区类获得性免疫缺陷(AIDS)综合征(阴性HIV)"患者"进行病因探索。方法采用定性系统分析筛检国内外相关综合征报道病例,探索类AIDS综合征"患者"临床特征可能的聚类属性;通过现况调查掌握"患者"人群的一般特征和临床特征。结果定性系统分析显示,目前在世界范围,与类AIDS综合征(阴性HIV)"患者"相似的疾病有2种,即CD4+T淋巴细胞缺陷综合征(ICL)和非结核分枝杆菌感染(NTM感染);通过174例网络调查和52例现场观察,发现"患者"人群以男性为主,青、中年为主;在国内分布地区广泛;主诉症状涉及呼吸道、消化道、皮肤、肌肉、骨骼和神经系统;根据症状特点,病程有急性期和稳定期之分;群体症状及体征为:淋巴结部位肿胀感、骨痛、肌肉"跳"(痛)、淋巴结节、皮肤结节(皮疹)、舌苔白厚、关节弹响、皮肤干燥;52例"患者"检测发现CD4+T淋巴细胞<500/μL 17例(32.69%)、CD4/CD8比值异常16例(30.77%)、干扰素-γ抗体阳性17例(36.69%)和PPD阳性39例(++～+++,75.00%);高危险性行为是可疑的暴露因素之一。结论类AIDS综合征(阴性HIV)"患者"现象不能完全用心理因素予以解释,其呈现的临床特征有明显的一致性和规律性,亟待开展深入研究进行分析。
  • 原文来源：http://www.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?QueryID=2&CurRec=1&recid=&filename=DSDX201305000&dbname=CJFD2013&dbcode=CJFQ&pr=&urlid=&yx=&uid=WEEvREcwSlJHSldRa1Fhc2E3cTVMQTlNQkdQMGwvS1E3ZisreGpiQWwwWlliQXN5MUpPbWl5dG5nRTlYSUNJPQ==
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相关报告

  • 《浙江省36例儿童COVID-19患者的临床和流行病学特征的观察性队列研究》
    • 来源专题：新发突发疾病（新型冠状病毒肺炎）
    • 编译者：蒋君
    • 发布时间：2020-04-28
    • 该研究团队回顾性地从浙江省三家医院的电子病历中检索出确诊为COVID-19的儿科患者（0-16岁）的数据，并记录了患者的流行病学和临床特征。从2020年1月17日至3月1日，确定有36名儿童（平均年龄8.3 [SD 3.5]岁）感染了SARS-CoV-2。传播途径是与家人密切接触（32例 [89％]）或有该流行区域的暴露史（12例 [33％]），8例（22％）患者具有这两种暴露。19例（53％）患者为中度肺炎。17例（47％）属于轻度临床类型，包括无症状（10例[28％]）或有急性上呼吸道症状（7例[19％]）。入院时的常见症状为发烧（13例 [36％]）和干咳（7例 [19％]）。在发烧者中，有4例（11％）的体温为38.5°C或更高，有9例（25％）的体温为37.5–38.5°C。实验室检查的典型异常结果是肌酸激酶MB升高（11 例[31％]），淋巴细胞减少（11 例[31％]），白细胞减少症（7 例[19％]）和降钙素原升高（6例 [17％]）。除了影像学表现外，与COVID-19严重程度显着相关的变量还有淋巴细胞减少，体温升高以及降钙素原、D-二聚体和肌酸激酶MB的高水平。所有儿童均每天两次通过雾化方法接受阿尔法干扰素治疗；14名（39％）儿童每天两次接受lopinavir–ritonavir糖浆类药的治疗；6名（17％）的人需要吸氧。平均住院时间为14天（标准差3天）。 到2020年2月28日，所有患者均已治愈。尽管该队列中的所有儿科患者均患有轻度或中度类型的COVID-19，但无症状儿童的比例很大，表明难以识别没有明确流行病学信息的儿科患者，从而导致社区获得性感染的危险情况。
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  • 《开放获取的COVID-19疫情流行病学数据》
    • 来源专题：生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者：hujm
    • 发布时间：2020-02-24
    • 牛津大学的研究人员于2020年2月19日在The Lancet Infectious Diseases发表题为“Open access epidemiological data from the COVID-19 outbreak”的通讯文章。 2019年冠状病毒病（COVID-19）在中国迅速蔓延。在流行病早期，获得准确和可靠的流行病学、临床和实验室数据，对于指导公共卫生决策非常重要。流行病学信息的记录，了解传染性、地理传播风险、传播途径和感染风险因素，可为流行病学建模提供基线，为应对规划和控制措施提供信息。疫情爆发期间，很少能公开实时数据，使用各种模型和假设进行多种分析，有助于达成共识。这与基因组数据的开放共享存在相似之处。 研究人员建立了个人信息库，用于收集实验室确诊的COVID-19患者（在中国，通过在市和省疾病预防控制中心检测病毒核酸确认）病理信息，包括出行历史、位置（可用的最高分辨率和相应的经纬度）、症状和报告的发病日期，以及确认日期和基本人口统计数据。信息有多种来源，包括世卫组织、卫生部以及中国地方、省和国家卫生部门的官方报告。数据公开并定期更新（大约每天两次）。这些数据可为规划、建模和流行病学研究建立证据，更好地向公众、决策者、国际组织和资助者通报所处位置以及如何改进监测、应对工作和资源提供，这是控制COVID-19流行病的关键因素。 COVID-19流行病正在迅速蔓延，有必要建立计算基础设施，以应付的病例报告大量增加。数据共享对于评估和维持准确的病例报告至关重要。
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