《人工智能在科学研究中的作用》

• 来源专题：计量基标准与精密测量
• 编译者： 李晓萌
• 发布时间：2025-10-14

人工智能（AI）正在从根本上改变科学研究的全过程——从假设生成、实验设计到数据分析、同行评审及成果传播。在蛋白质结构预测、材料发现与计算人文等众多研究领域，AI不仅加速科学发现进程，促进跨学科合作，提升研究可复现性，同时使先进分析和计算能力更易获取。这些发展契合欧盟推动AI工具与基础设施普及化的愿景，有力强化了气候变化、卫生健康及清洁技术等战略重点领域的研究实力。然而，AI的推进也带来新的挑战：包括算法偏见隐患、幻觉输出与伪造数据的泛滥，以及批判性思维能力可能被削弱的风险。当前AI在科学各领域的应用水平仍不均衡，化解这些风险需要健全的治理机制、透明的操作流程，并确保与开放科学原则保持一致。该报告随《欧洲科学中的人工智能战略》同步发布，通过提供科学证据支持政策制定者最大限度发挥AI对欧盟科研卓越性、创新力与竞争力的提升作用，同时确保AI在科学领域的应用符合伦理准则、具有包容性并与欧洲价值观相契合。