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《许继电科储能五大项目成功并网送电》

  • 来源专题：可再生能源
  • 编译者： 武春亮
  • 发布时间：2025-09-10
  • 2025年7-8月， 许继电科储能 五个 储能项目 先后成功送电，在助力清洁能源发展、提升电网稳定性及保障工业用电安全等领域持续贡献力量 01 漠沙灯笼山农林光互补光伏发电项目配套15MW/30MWh储能系统工程 2025年7月1日，由许继电科储能参建的漠沙灯笼山农林光互补光伏发电项目配套15MW/30MWh储能系统工程成功送电。 许继电科储能作为设备总承包商，提供6套储能电池舱系统、3台储能变流升压一体舱及后台操控、能量管理、协调控制等配套系统，以3个储能单元接入35KV接线柜，可有效平抑光伏波动，提升消纳效率与电网接入能力、降低弃光限电，助力玉溪新平市构建 “农林光互补” 绿色能源体系，优化区域能源结构，推动 “双碳” 目标实现。 02 青海省海南州铁盖 储能电站 工程25MW/100MWh储能系统 2025年7月10日，由许继电科储能参建的青海省海南州铁盖储能电站工程25MW/100MWh储能系统全容量并网成功。 该项目位于青海省海南州共和县千万千瓦级新能源基地（一区两园）光电园区，属分布式构网型储能系统，含50套箱式储能电池、50套汇流柜、9套子阵控制系统及消防、监控集成等设备服务；储能集装箱配备完善监控通信、温控消防系统，经升压变接入35kV母线汇集至升压站，可实现能量存储回馈，具备调频、削峰填谷等多重功能，凭借智能组串式构网技术重构电网、解决新能源波动问题，为高比例新能源地区保驾护航，助力新型电力系统构建！ 03 贵州老洼地煤矿项目5MW/10MWh储能系统工程 2025年7月16日，由许继电科储能参建的贵州老洼地煤矿项目5MW/10MWh储能系统工程全容量并网成功。 该项目位于贵州省六盘水市老洼地煤矿厂区内。采用2套储能子单元，包括变流升压舱、电池集装箱及EMS系统，经升压后接入10kV母线，监控数据上传云平台实时监管。储能系统双效发力，部分用于峰谷套利创收，部分作矿井风机应急电源，保障井下通风供电可靠、规避突发损失，双重优势尽显可靠与经济。 04 新疆克拉玛依乌尔禾光伏发电项目配套24MW/48MWh储能系统工程 2025年7月31日，由许继电科储能参建的新疆克拉玛依乌尔禾光伏发电项目配套24MW/48MWh储能系统工程送电成功。 该项目位于新疆克拉玛依乌尔禾区，由许继电科储能提供全套设备。储能系统采用全户外预制舱式布置，户外放置10台储能电池预制舱和5台PCS升压变流一体舱，每两套储能电池单元组接入1台储能升压一体（PCS）舱，可存储光伏发电多余电量，强化电源、电网、负荷及储能间的互动，实现清洁电力本地化消纳，进而提升乌尔禾区电力保障能力、增加新能源在当地能源供应中的比重，推动地区能源、制造业与生态环境和谐发展。 05 广东新明珠光伏项目5MW/10MWh储能系统工程 2025年8月22日，由许继电科储能参建的广东新明珠光伏项目5MW/10MWh储能系统工程并网成功。 该项目位于广东省肇庆市新明珠陶瓷集团厂区内。储能系统总容量10MWh，采用直流1500V储能系统设计方案，非步入式预制舱户外布置方式，并选用磷酸铁锂液冷电池储能系统。光伏电站配套建设的2.5MW/5MWh储能设备共2套，分别接入110kV明珠站两段10kV母线。既保障厂区设施可靠供电，避免突发停电损失，又通过峰谷价差实现盈利，充分展现储能系统的可靠性与经济性。 这五个项目的成功投运，彰显了许继电科储能在不同应用场景下的技术实力与服务能力，为构建新型电力系统提供了扎实的工程实践与技术支撑。
  • 原文来源：https://news.bjx.com.cn/html/20250910/1460195.shtml
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  • 《AI+储能“五大风口”》
    • 来源专题：能源情报网监测服务平台
    • 编译者：郭楷模
    • 发布时间：2025-03-13
    • 自deepseek问世以来，包括五大能源集团、两大电网在内的半数以上能源电力央企接入模型，采日能源等储能企业也相继接入。全球能源转型的齿轮正被AI+储能的深度融合加速转动。 AI+储能，站在风口。 据报道，宁德时代、比亚迪、LG新能源在着手利用AI造电池。当用AI造电池逐步进入现实，AI+储能的风口逐渐显现。2025年，国家能源局印发的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》明确提出，到2030年，能源系统各环节数字化智能化创新应用体系初步构筑、数据要素潜能充分激活。 3月12日，卓阳数字能源正式推出全新AI助手——“卓小阳”。该智能体专为新能源行业设计，旨在通过大模型赋能提升行业效率，优化决策支持。“卓小阳”的核心应用场景包括：行业知识问答，场景解决方案输出，资产收益组合分析，能源电站投资分析等。 在此之前，基于DeepSeek在“融和·白泽”系统下的私有化部署，日电芯监控超2000万颗、日处理信息量达TB级，效率提升超50%;毫秒级故障检测与调度响应，运维成本进一步降低超30%的能力表现，是融和元储以一场“AI+储能”的深度联姻解码了在现如今储能行业波潮涌动情况下的运营新范式。 事实上，自deepseek问世以来，包括五大能源集团、两大电网在内的半数以上能源电力央企接入模型，采日能源等储能企业也相继接入。 包括宁德时代、卓阳数字能源、融和元储、阳光电源、比亚迪、海博思创等企业正利用AI+储能，在电池创新、运营优化、智慧运维等多方面展露“实力”。全球能源转型的齿轮正被AI+储能的深度融合加速转动。 AI+储能将带来哪些风口? AI+储能的风口之下，机遇与挑战如同硬币的两面。 正如宁德时代曾毓群所言：“没有颠覆性的技术突破，就不会有真正的能源革命。”当DeepSeek将AI训练成本降低90%，当华为实现储能系统全生命周期数字化，这场变革已不可逆转。 一是智能运维，储能电站的运维成本占全生命周期成本的30%，而AI正在改写这一经济模型。 阳光电源推出的iSolarBPS系统深度融合电力电子、电化学与AI算法(GeneSafe算法集群)，可实时监测电芯健康状态，提前7天预警一致性异常、提前100小时识别内短路风险、提前1小时预判热失控，形成三级主动防御机制。该系统通过五维诊断(数据质量、行为分析、异常老化、故障告警、风险预警)覆盖50+指标，百兆瓦电站1分钟生成诊断报告，精准定位故障至电芯级，运维效率提升30%。 东方日升开发的Risen Cloud系统，通过分析10万+电芯的实时数据，将故障预警准确率提升至98%。这背后是深度学习算法对电池内阻、温差等200+参数的动态建模，使得电芯循环寿命突破10000次。 德国国王湖独立储能电站项目规模为10.35MW/22.36MWh，配备了海博思创 HyperBlock II液冷储能系统。作为海博思创大储类别旗舰产品，HyperBlock II性能卓越，具有成熟度高、安全可靠、低 LCOS、长寿命以及环境适应性强等显著优势。配备海博思创 AI 云平台的自动巡检、远程运维功能，可实现高效预警，及时消除消防隐患。 更颠覆性的变革在于商业模式创新。领储宇能打造的智能运维云平台，已实现“每GWh储能资产运维人力减少70%”，其电芯健康状态预测模型在青海某200MW/400MWh项目中，将意外停机损失降低540万元/年。这种从“卖设备”向“卖服务”的转型，正催生千亿级智慧能源管理市场。 远景能源为英国某200MW储能项目构建的数字孪生体，通过实时仿真预测未来72小时系统状态，使运维响应速度提升至毫秒级。这种“虚实共生”模式，正在重新定义能源资产管理的内涵。 二是电力交易。当光伏出力曲线遇上电力现货市场的价格波动，AI成为最大化收益的关键变量。 某头部储能企业披露，其基于强化学习的交易策略系统，在山东电力市场中将储能套利空间从0.25元/kWh提升至0.38元/kWh。这相当于将20年运营期的项目IRR提高4.2个百分点，彻底改变储能项目的投资逻辑。 清华大学张强教授团队在论文中提到，AI助力储能设备系统优化，清华四川院助力江苏首座AI智慧调控光储充换一体化站建设，率先应用了基于大模型的微电网协同控制技术，成功将光伏消纳率从96.0%提升至99.7%，储能日均放电量提升48.12千瓦时，套利能力提高25.1%，综合收益增长14.07%。 更深层的变革发生在虚拟电厂领域。科华数能开发的源网荷储一体化平台，通过聚合分布式储能资源，在长三角某试点区域实现15秒内完成200MW灵活调节能力调用。 据弘正储能副总经理张鹏介绍，目前该公司数字化团队已开发了具有自学习能力的AI算法体系，依托大量数据训练，预测未来负荷需求、新能源发电功率和电力市场价格等相关数据 ，通过算法模型生成动态调度策略，优化储能参与峰谷套利、辅助服务、电力现货交易和新能源消纳的收益，进一步深挖工商业储能的投资运营价值。 三是，极端环境适应。针对高温、高湿等极端工况，AI可构建“热-电-力”多物理场耦合模型，模拟电芯在极端应力下的失效过程。 例如，清华大学开发的电池热失控模型，在超过500℃的温度范围内对15种电池体系实现高精度预测，为极端环境下安全阈值设定提供依据。 在沙特50℃高温沙漠中，比亚迪MC Cube-T魔方系统以CTS集成技术创造2.6GWh零故障运行记录。其秘诀在于AI驱动的动态热管理系统：384个温度传感器实时调整液冷流速，使电芯温差控制在±1.5℃以内。 更具想象力的是极地储能市场。远景能源为南极科考站定制的AI储能系统，在-60℃环境下仍保持85%以上容量效率。其自研的低温自加热算法，使锂电池在无外部供能情况下实现“冷启动”，这项技术已延伸至俄罗斯北极圈内的微电网项目。 四是，数据中心储能。全球正加速迈入以人工智能、区块链和物联网为核心的算力经济时代，模型对算力的需求正以惊人的速度增长，过去年均增长超400%，远超摩尔定律增长速度。 传统上，数据中心主要使用锂电池作为UPS系统的一部分，在市电中断时提供短暂的备用电力。随着数据中心转向绿电供能，锂电池应用从备电类型向供能类型转变。GGII预计2027年全球数据中心储能锂电池出货量将突破69GWh，到2030年这一数字将增长至300GWh，2024-2030年复合增长率超过80%。 某云服务商采用光储一体化解决方案后，不仅将PUE从1.5降至1.2，更通过AI调度算法将储能系统的峰谷套利收益提升至0.72元/kWh。这标志着储能正从“备用电源”进化为“算力基础设施的核心组件”。 更前沿的探索在于算力-储能联合优化。某企业开发的“算力任务-储能充放电”协同算法，可根据GPU集群的工作负载预测，动态调整储能系统的SOC状态。在训练大模型的波谷时段储能充电，在推理高峰期放电，这种模式使算力中心购电成本降低18%。 五是AI颠覆电池创新。传统锂电材料研发需经历“试错法”迭代，而AI将这一过程压缩数倍。 清华大学陈翔–张强团队利用可解释机器学习方法解释了影响电解液还原稳定性的关键因素，并进一步开发知识与数据双驱动的电解液分子性质预测框架，从数十万分子中预测了29个潜在适用于宽温域和高安全性的电池场景下的分子，为高性能电解液设计和高通量开发提供了指导。 “宁德时代正利用人工智能寻找下一代革命性材料和超越锂离子的化学系统。”早在2024年9月，宁德时代董事长曾毓群在接受挪威主权财富基金主席尼古拉·坦根访谈时谈道,宁德时代拥有超过两万名工程师，致力于基础材料结构研究、模拟分析、材料相互作用探索等工作。据宁德时代研发总监欧阳楚英透露，目前宁德时代开发了电池材料智能化设计平台，基于AI材料智能设计算法，90天内就可完成材料筛选与闭环验证。 比亚迪也在利用AI技术。深圳市比亚迪锂电池有限公司CTO孙华军表示，在材料设计、材料筛选、电池自动化设计以及工艺制造质量管控、电池管理等方面，AI的应用可以提高设计效率，甚至会有产生新材料、新体系的机会。 近日，LG新能源也透露，已着手利用人工智能技术，为客户量身定制电池。 “电池设计正从第二代的仿真驱动，向第三代基于AI的电池智能设计技术方向发展。”中国科学院院士欧阳明高论断指出，电池智能设计技术可将电池研发效率提升1～2个数量级，节省研发费用70%～80%。 在回收领域，AI同样展现魔力。华友钴业建立的退役电池分选系统，通过X射线图像识别和容量预测算法，将梯次利用电池筛选效率大幅提升。这种技术突破，正推动锂电池全生命周期管理进入智能时代。 AI+储能狂欢下的隐忧 据不完全统计，2023年全球储能领域融资规模超过500亿美元，其中AI+储能相关企业融资占比超过30%。国内外科技巨头纷纷布局，如特斯拉的Autobidder平台、宁德时代的AI储能管理系统、阳光电源收购AI上市企业等，进一步推高了市场热度。 但狂欢之下隐忧凸显：AI+储能仍有许多问题亟待解决。一是，技术瓶颈。AI与储能的深度融合尚需突破。AI模型的准确性高度依赖数据质量，而储能系统的数据采集和标准化仍存在不足。此外，现有算法在复杂场景下的适应性有限。AI在储能领域的应用仍处于初级阶段，许多技术尚未经过大规模验证，实际效果存疑。 二是成本压力。AI赋能的高成本与回报周期AI技术的引入需要高昂的研发投入和硬件支持，这对中小型储能企业构成较大压力。短期内，AI+储能的成本优势难以体现，回报周期较长，可能影响企业盈利能力。 三是网络安全难题。AI系统的网络安全问题不容忽视，一旦遭受攻击，可能导致储能系统失控，引发安全事故。储能数据的隐私保护也成为焦点，如何在数据共享与隐私保护之间找到平衡，是行业亟待解决的问题。 四是政策与标准缺失。目前，AI+储能领域缺乏统一的技术标准和行业规范，可能导致市场混乱和技术壁垒。政策支持力度虽大，但具体实施细则和监管机制仍需完善。 一个行业人士提出一个有趣的问题：当AI开始自主决策储能系统的充放电策略，如何界定算法失误的法律责任?欧盟最新发布的《能源AI伦理指南》要求关键决策保留人类干预接口，这或许可为中国相关立法提供镜鉴。 欧阳明高也谈道，DeepSeek在电池知识问答和电池文本挖掘任务上均表现优异，在电池设计任务上具备初步的总结能力，但尚欠缺科学分析能力，仍需要垂直领域大模型解决。 站在2025年的节点回望，AI对储能行业的改造尚处“工具赋能”阶段。而展望2035年，颠覆性趋势可能正在孕育。正如厦门科华数能总裁崔剑所言：“我们不是在改造储能，而是在重塑人类与能量的对话方式。
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  • 《南网首个电网侧兆瓦级商用储能电站并网送电》
    • 来源专题：中国科学院文献情报先进能源知识资源中心 |领域情报网
    • 编译者：guokm
    • 发布时间：2018-11-28
    • 11月20日，由深圳供电局组织、南方和顺公司投资建设的110千伏潭头变电站储能装置一次并网成功，成为南方电网首个并网送电的电网侧兆瓦级商用储能电站。 该工程的成功投运，可为深圳西部电网提供毫秒级响应，最大充放电时间可达两小时，提供10兆瓦时的储备电量，短时平衡约1000户居民客户用电，缓解电网建设困难区域的供电受限问题。 这是深圳供电局对综合能源商业模式的一次探索,也是贯彻落实国家《关于促进储能技术与产业发展指导意见》《完善电力辅助服务补偿(市场)机制工作方案》，加快向能源产业价值链整合商转型发展迈出的关键一步。 为电网建设困难区域供电受限提供解决方案 电化学储能是指通过化学介质，将用电谷期的电能储存至峰期使用的技术，主要用以缓解电网负荷高峰期设备重过载等问题。该类型的储能装置一般采用磷酸铁锂或三元锂电池作为电能储存的单元，与当前流行的电动汽车动力电池同宗同源。 随着电化学储能技术的不断进步，其在电力系统的应用场景越来越广泛，是解决新能源消纳、增强电网稳定性、提高配电系统利用效率的合理解决方案。与其他储能方式相比，它在充放电效率、使用寿命、适用性等方面均较常规电源更具优势。 据悉，深圳市建设用地面积仅为986平方公里，作为全国供电负荷密度最大的城市电网之一，深圳电网长期受制于土地面积狭小的限制。传统模式下的电网规划建设十分困难，设备重载、局部电网供电受限情况日益严重，局部区域特别是西部片区全年多次出现负荷受限情况。 110千伏潭头变电站位于深圳宝安区松岗街道，属于用电负荷重载区。深圳供电局利用该变电站内空地建设电网侧储能装置，包括6台储能集装箱、3台箱式升压变压器、1台开关站集装箱，总占地约900平方米，最大功率5兆瓦。其中，由储能电池模块组、电池管理系统(BMS)、双向逆变系统(PCS)、负荷监测终端等部分组成的储能集装箱是该装置的核心部分，可实现“谷期充电、峰期放电”功能。 该项目不仅可以缓解电网建设困难区域的供电受限问题，还具有提高供电可靠性、安全性和变电站内土地综合利用率等多方面优点，是一次综合效益最优的探索，是智能电网发展的一个实践案例。 填补南方电网区域电网侧商用储能装置空白 储能装置的并网运行就相当于给变电站安装了一个大充电宝，具备响应速度快的特点，可为深圳西部电网提供毫秒级响应。与传统机组相比，该类项目可以快速跟随系统负荷与间歇性可再生能源出力的变化，及时提供功率支撑，有助于缓解可再生能源发电大规模接入电网带来的调频压力。同时还能提供旋转备用、电压调节等多种类型的辅助服务，提升电网安全运行水平。 目前，我国电网侧储能装置尚未大范围推广，只在江苏省、河南省建成了部分示范工程。潭头站储能装置的送电，弥补了南方电网区域电网侧商用储能装置的空白，为今后南方五省区推广储能装置建设积累了经验。 深圳供电局将继续深入研究电网侧分布式综合能源的规划布局和关键技术，探索多种形式的综合能源项目，构建“清洁低碳、安全高效”的现代能源产业体系,加快打造安全、可靠、绿色、高效的智能电网。下一步，深圳供电局计划开展国家重点研发计划“50兆瓦时退役动力电池梯级利用项目”，与国内动力电池厂商合作，探索电动汽车退役电池在电网侧的回收利用和相应的商业运作模式。(蔡京陶)
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