《布鲁金斯学会发布《重新开放因冠状病毒封闭的经济》报告》

  • 来源专题:中国科学院文献情报生命健康领域集成服务门户
  • 编译者: 赵若春
  • 发布时间:2020-05-18
  • 5月13日,布鲁金斯学会发布《重新开放因冠状病毒封闭的经济》报告。该报告提出4个要点:一是非药物干预在让人们重返工作职位方面发挥着关键作用,包括保持社会距离,扩大检测,追踪接触者,要求人们戴口罩等;二是建议低接触,高价值的工作场所应迅速重新开放,并保证返岗员工的安全性;三是在疫苗开发成功之前,一些高接触的,有时的活动可能需要无限期暂停;四是避免免疫情反复,以免对工人和经济造成严重的长期损害。

  • 原文来源:;https://www.brookings.edu/research/reopening-the-coronavirus-closed-economy
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  • 《韩国发布《应对新型冠状病毒ICT产业支援方案》》

    • 来源专题:集成电路
    • 编译者:shenxiang
    • 发布时间:2020-03-16
    • (战略与政策论坛 叶京)2020年2月21日,韩国科学技术信息通信部发布《应对新型冠状病毒ICT产业支援方案》,旨在全力应对疫情带来的困难,使ICT(信息与通信技术)产业损失最小化。短期通过对ICT产业的迅速支持,防止损失扩散并提高经济活力;中长期打造可将全球供应链风险降到最低的坚实基础。具体内容如下。 一、短期推进任务 1.支援ICT研发企业 ① 调整技术费缴纳规定:针对受疫情影响的ICT研发企业,通过延长技术费缴纳时间及调整相关规定,促进技术费的减免。 ② 帮助技术开发资金融资:为及时投入技术开发资金,缩短融资申请贷款审限至3周,2020年优先支援256亿韩元(约合1.5亿元人民币)。 ③ 放宽民间负担金比率:降低中小企业参与研发项目须负担的民间负担金比率至20%,政府研究机构负担金提升至80%。 ④ 放宽人工费预算的计算标准:受疫情影响的中小企业在制定非新聘用人员人力费研发预算时,不仅可以使用现行仅允许的“现货预算”,还可以使用“现金预算(包括纸币、电汇、银行票据等)”。 ⑤ 延缴韩国电子通信研究院(ETRI)基础设施使用费用:针对受疫情影响的ICT企业,可延期缴纳试制品制造费、研究设备使用费、功能性能测试费等最长至6个月。 2.提高国内ICT产业活力 ① 提前执行财政预算:通过迅速执行政府财政预算项目,将上半年财政执行目标由62%提高至68.6%,发挥拉动国内ICT产业的作用。 ② 确保公共采购的灵活性:若政府采购物品在约定期限内出现签约或交货困难,不加收滞纳金期限可延长至30天。 ③ 敦促ICT产业积极开展活动:为促进逐渐萎缩的国内ICT大企业与中小企业间的交易,应该加强“5G智慧工厂联盟”等主要磋商组织的沟通。 3.获得进入全球市场机会 ① 进出口渠道多元化:通过拥有全球网络的国内外据点,如“海外IT支援中心”等,收集信息、发掘本地贸易伙伴等新的进出口线,促进海外招商引资。 ② 加强全球贸易:受疫情影响,ICT创业企业和中小企业失去进出海外市场的机会,需增加国内外的贸易活动。将世界移动通信大会(MWC)等全球展览取消带来的商业需求与5月“世界IT展”等国内展会结合,支援出口贸易渠道拓展。 二、中长期推进任务 1.稳定全球供应链 ① 建立牢固的ICT全球产业价值链:为稳定全球产业价值链,应实现进口渠道多样化并强化支援体系。通过分析ICT核心零部件与装备的全球供应链现状及动向,增强危机管理能力。 ② 加强国内生产能力:为增强国内技术开发能力,需加大对技术开发与海外企业回国的支持。通过偏重特定国家、特定零部件等薄弱领域的技术开发援助,增强研发基础实力。 2.升级以数据、网络和人工智能为基础的ICT出口结构 ① 促进出口及获得全球竞争力:发掘以数据、网络和人工智能为基础的大规模融合项目并推动其出口,开拓新南方、新北方等新市场。基于创新数据通过制度模式转换并利用整个数据价值链(构建开放、存储流通、分析利用),培育全球数据产业。 ② 将数据、网络和人工智能融合服务作为出口增长动力。支援大中小财团、海外发展展览会等以民间、政府合作为基础的5G创新产品和服务同时进军海外。 3.打造良好的营商环境 ① 完善政策金融制度:完善支援创业公司、中小企业的信保、产银等政策金融的相关制度,以企业的技术能力等企业价值为中心判断是否投资与担保。 ② 扩大支援创业公司范围:考虑行业特点,扩大对7年以上创业公司的支援。此外,完善创业公司聘用外国留学生时的签证制度,系统解决此类实际困难。 4.提高ICT出口支援体系效率 将为应对疫情组成的“ICT领域应对小组”更替为“ICT出口支援磋商组织”,持续、系统地解决企业困难。随着数字化转型等趋势,强化ICT产业出口统计体系建设。
  • 《布鲁金斯《人工智能改变世界》》

    • 来源专题:中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:姜山
    • 发布时间:2018-05-02
    • 2018年4月24日,布鲁金斯学会发布报告《人工智能改变世界》,旨在向决策者、意见领袖和民众解释人工智能,并展示AI如何改变世界,并会给社会,经济和治理带来什么问题。版权所限现摘译如下。 目录 一、人工智能的特点 二、应用领域 三、政策,监管和道德 四、建议 五、结论 大多数人对人工智能(AI)不很熟悉。2017年一次对美国有1500名高级商业领袖关于人工智能的访谈显示,只有17%的人表示他们熟悉人工智能。他们中的一些人不确定它是什么,或者它会如何影响他们的公司。他们知道改变业务流程有相当大的潜力,但不清楚在自己的组织内如何应用人工智能。 尽管人们普遍缺乏认知,但人工智能技术正在改变人们。它是一个用途很广泛的工具,使人们能够重新思考我们如何整合信息,分析数据并使用它改进决策。我们希望通过本文,向决策者、意见领袖和民众解释人工智能,并展示AI如何改变世界,并会给社会,经济和治理带来什么问题。 本文将讨论人工智能在金融,国家安全,医疗保健,刑事司法,交通和智慧城市等领域的应用,并探讨了诸如数据访问问题,算法偏差,AI道德和透明度以及AI决策的法律责任等问题。我们对比了美国和欧盟的监管方式,并提出了一些关于如何充分利用人工智能,同时保护重要人类价值的建议。为了最大限度地提高人工智能的收益,我们给出了9点建议: 1.鼓励研究人员在不影响用户个人隐私的前提下获得更多的数据访问权限。 2.将更多的政府资金投入非机密的人工智能研究中。 3.推进数字化教育和人工智能劳动力转型。 4.建立联邦人工智能咨询委员会。 5.与政府官员接触,以便制定有效的政策。 6.规范广泛的AI原则而不是限制特定的算法。 7.严肃对待偏见。 8.保持人类监督和控制的机制。 9.惩罚恶意AI行为并促进网络安全。 人工智能的特点 人工智能通常是指“机器能够做出与人类一样的反应,像人类那样思考,判断和意图的能力。” 这些软件系统“做出通常需要人类专业水平的决策”,并帮助人们预测问题或处理问题。就是说,它们是在自主、智能和自适应的方式工作。 自主 人工智能算法被设计用来做出决定,这通常需要使用实时数据。它们不像被动式机器那样进行机械或预先设置的响应。人工智能通过使用传感器,数据或远程输入,并结合来自各种不同来源的信息,实时做出分析,并根据其得出的见解进行操作。这个分析和决策的过程随着存储系统、处理速度和分析技术的大幅改进,其复杂性也大大增加。 智能 人工智能通常与机器学习和数据分析相伴而行。机器学习需要数据并找出其中的潜在趋势,如果它发现与实际问题相关的问题,就可以利用这些知识来分析具体问题。这需要足够强大的数据,以便相关算法可以识别有用的模式。“数据”包括数字信息,卫星图像,视觉信息,文本或非结构化数据等等形式。 自适应 AI系统有能力在他们做出决策时学习和适应。如在交通领域,自动驾驶车辆具有让驾驶员和车辆知道即将到来的拥堵,坑洼,公路建设或其他可能的交通障碍的能力。车辆可以利用路上其他车辆的经验,而无需人类参与,并且他们实现的“体验”马上可以完全转移到其他类似配置的车辆。它们先进的算法,传感器和摄像头融合了当前操作的经验,并使用仪表板和视觉显示屏实时信息,以便人类驾驶员能够了解当前的交通状况和车辆状况。 人工智能并不是一个未来愿景,今天已经融入并应用到各个领域。包括金融,国家安全,医疗保健,刑事司法,交通和智慧城市等领域。有很多例子能够表明,人工智能已经在对世界产生影响,并在很大程度上增强了人类的能力。 人工智能发挥越来越大的作用,原因之一是它提供了巨大的经济发展机会。一项研究显示,人工智能技术可以使全球GDP增加15.7万亿美元,到2030年将增长14%。其中包括中国7万亿美元,北美3.7万亿美元,北美1.8万亿美元欧洲,非洲和大洋洲为1.2万亿美元,其他亚洲国家为0.9万亿美元,南欧为0.7万亿美元,拉丁美洲为0.5万亿美元。 中国正在迅速取得进展,并设定了一个国家目标,即在人工智能方面投资1500亿美元,并在2030年前成为该领域的全球领导者。麦肯锡全球研究院对中国的研究发现,“人工智能主导的自动化可以为中国经济注入生产力,每年增加0.8到1.4个百分点的GDP增长。”尽管中国目前在人工智能应用方面落后于美国和英国,但由于其规模庞大的人工智能市场,中国在人工智能未来发展上具有巨大的机遇。 应用领域 金融 2013年至2014年间,美国在人工智能金融的投资增长了两倍,达到了122亿美元。“目前正在通过软件决定是否贷款,这些软件可以考虑各种关于借款人的精细解析数据,而不仅仅是信用评分和背景调查。” 此外还有所谓的机器人顾问“创建个性化的投资组合,可以不再需要股票经纪人和财务顾问”。这些技术进步旨在消除投资中的情绪化反应,并在几分钟内就可以基于科学分析做出决定。 这方面的一个特例是证券交易所,通过机器进行高频交易已经取代了很多人的决策。人们提交买单和卖单,并且计算机在没有人为干预的情况下瞬间即可匹配。机器可以在很小的范围内发现交易低效率或市场差异,并根据投资者的指示执行交易赚钱。这些工具在某些地方通过高级计算提供支持,因为它们的重点不在于零或一,而是在可以在每个位置存储多个值的“量子位”上,因此这些工具具有更大的信息存储容量。这大大缩短了处理时间。 欺诈检测代表了人工智能在金融系统中的另一种应用。人类很难辨别大型组织中的欺诈活动,但人工智能可以识别异常情况以进行深入核查。这有助于管理人员在问题萌芽阶段就发现问题,不至于任其发展到危险的水平。 国家安全 人工智能在国防领域扮演着重要的角色。美国军方正在进行的Maven项目,通过人工智能“筛选通过监视捕获的大量数据和视频,然后提醒人类分析师存在异常或可疑活动。” 国防部表示这一领域的技术目标是“满足我们的作战人员的需求,并提高技术开发和采购的速度和灵活性。” “极速战”(hyperwar) 虽然关于美国正在激烈争论人工智能的自主致命武器的战争伦理和法律问题,但中国和俄罗斯并未受限于这场辩论,我们应该预见到需要抵御此类以“超级速度”运行的系统。西方面临的挑战,是如何在这种战争场景中确定“人在环路”模式能够让西方在这种新型冲突中具有竞争力。 与人工智能相关的大数据分析将深刻影响情报分析,因为大量数据几乎实时筛选出来,从而为指挥官提供迄今未曾见过的情报分析和生产力水平。随着人类指挥官在特定情况下委托人工智能平台的关键决策,决策和准备行动的时间被大大缩短,指挥和控制也同样受到影响。 战争是一个与时间赛跑的过程,决策最快和执行最快的一方通常会占上风。人工智能辅助指挥和控制系统,可以将决策支持和决策制定的速度大大超越传统的战争手段。再加上能够自主决定发射致命武器的人工智能自动武器系统,这个过程将会如此之快,以至于必须使用一个新术语,专门用来描述这种战争的速度:极速战(hyperwar)。 正如人工智能会深刻影响战争的速度一样,零日(或零秒)的网络威胁以及恶意软件的扩散,也将挑战最复杂网络防护。这迫使现有的网络防御显著强化。越来越多的脆弱系统正在被淘汰,并且需要通过基于云的认知智能平台转变为网络安全的分层方法。这种方法将社区推向“思维”防御能力,通过不断对已知威胁进行培训来保护网络。此功能包括对迄今为止未知代码的DNA级分析,以及通过识别文件的字符串组件来识别和阻止入站恶意代码的可能性。 为“极速战”做准备,保护关键网络设施是重中之重。中国,俄罗斯,朝鲜和其他国家正在为人工智能投入大量资源。中国2017年发布了一项计划,到2030年将“建设一个价值近1500亿美元的国内工业”。中国搜索公司百度率先推出了面部识别应用程序。此外,像深圳这样的城市正在支持人工智能实验室。中国希望人工智能将提供安全,打击恐怖主义,并改善语音识别计划。许多人工智能算法的双重使用特性意味着人工智能研究专注于社会的一个部门,可以迅速修改以用于安全领域。